还在担心Python 编程很无聊，学不进去吗？本书精心设计了17 个程序案例，将Python 与奇妙有趣的视错觉相结合，从易到难，逐步学习讲解更多开发库知识，每个程序案例后附“动动手”习题，加深对Python 语法知识。书中讲解了错视觉背后的原理，并随书附送手作材料，用做手工的方式进行视错觉实验，体验“不插电”的视错效果。内容丰富有趣，涉及编程、视错觉、认知科学、脑科学和艺术等学科，让你同时了解计算机和人脑的视觉机制，探究奇思异想的源泉。

本书以Python中的pandas库为主线，介绍各类数据处理与分析方法。本书共包含13章，第一部分介绍NumPy和pandas的基本内容；第二部分介绍pandas库中的4类操作，包括索引、分组、变形和连接；第三部分介绍基于pandas库的4类数据，包括缺失数据、文本数据、分类数据和时间序列数据，并介绍这4类数据的处理方法；第四部分介绍数据观测、特征工程和性能优化的相关内容。本书以丰富的练习为特色，每章的最后一节为习题，同时每章包含许多即时性的练习（练一练）。读者可通过这些练习将对数据科学的宏观认识运用到实践中。

JavaScript是Web前端开发必须掌握的编程语言，本书以真实的项目需求为导向，循序渐进、深入浅出地讲解JavaScript开发技术。每章均由知识点讲解和案例实践、常见面试题三部分组成，并配套示例源代码、PPT课件、课后习题答案、同步教学视频、教案、教学大纲等教学资源。本书共分13章。主要内容包括JavaScript概述、语法基础、数组、函数、对象、DOM、事件处理、BOM、Ajax技术、JavaScript特效综合实例、基于ECharts的疫情实时监控系统、Vue简介和Vue基础特性等内容，并提供了新冠肺炎疫情风险等级划分、“2048”游戏、渔夫打鱼晒网、扫雷游戏、高亮显示关键词、留言板、折叠面板、浮现社会主义核心价值观内容、事件监听器、限时秒杀、电影购票、在线网盘、轮播图、网络购物车、放大镜、基于ECharts的疫情实时监控系统等大量实用案例。本书适合JavaScript初学者、Web前端开发人员，也可作为高等院校“Web前端开发”“JavaScript程序设计”“跨平台脚本开发”等课程的教材。

本书逐一详解24种常见的设计模式，并以一个实际的游戏案例贯穿全书，摆脱了以往单纯介绍设计模式的枯燥。在讲解过程中，一般会首先说明传统编码中将会面临的问题，面后随着需求的不断增加和变化重构代码，从而引出各种设计模式的实际运用，帮助读者理解该模式要解决的问题以及详细实现该设计模式的方法，使读者理解和明白在遇到什么样的问题时可以利用哪种设计模式来解决。全书共22章，此外还包括附录A和附录B。其中，第1章是理论知识，包括对设计模式和软件开发思想的介绍以及具体编程环境搭建工作的说明：第2～22章逐一详解24个设计模式：附录A和附录B同样有极高的学习价值和参考价值，不可错过。本书适合中高级C++开发者学习参考，同时配套有全部实例源代码、配套开发工具及更多学习资源。

本书参考高等学校理工科“高等数学”“线性代数”“概率论与数理统计”“运筹学”等课程教学大纲，使用Python语言实现相关计算、图形展示及模型求解，内容包含Python编程语言入门、极限的运算、函数的求导及积分、微分方程求解、级数、行列式计算、线性方程组求解、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、参数估计、假设检验、方差分析与回归、线性规划、非线性规划、动态规划、图与网络计划及排队论等。本书内容翔实，文字精练，例题丰富，注重本科数学理论与科学计算的密切结合。 本书可以作为高等学校理工科在校本科生的学习实验用书，也可以作为对Python科学计算感兴趣的人员的参考用书。

本书先介绍预测分析的重要概念和原则，然后给出一系列的代码示例和算法讲解，引导读者了解完整的预测分析流程，进而用Python工具构建高性能的预测分析解决方案。全书所涵盖的内容包括预测分析过程、理解问题和准备数据、理解数据集—探索性数据分析、基于机器学习的数值预测、基于机器学习的类别预测、调整模型和提高性能、基于Dash的模型实现等。本书适合想要学习预测建模并对用Python工具实现预测分析解决方案感兴趣的数据分析师、数据科学家、数据工程师和Python开发人员阅读，也适合对预测分析感兴趣的读者参考。

本书是一本零基础的Python编程入门书。全书介绍了Python的基本知识、条件语句、循环语句、列表、函数，并涉及到数据结构、文件读写、算法等基本知识，引入了编程竞赛中重要的软件运行效率的概念。本书立足各编程挑战网站上的真题，将编程的基本思想和Python的知识点拆解成小任务，使读者在解题的过程中逐步探索，以亲自上手实践的方式学习编程。本书适合想要零基础学习编程和Python的人阅读。

本书由Python基础开发入手，延伸至爬虫技术开发、游戏开发、人工智能开发、网络应用开发、图像处理和可视化开发6个Python经典开发方向； 全书共提供25个项目案例，以项目驱动方式展开各知识点的讲解，将Python知识点分解到不同案例、不同章节，致力于Python技术的应用实践。本书案例均从特定领域的技术基础开始，展示项目设计思想和设计理念，从而启发读者的创新思维，达到举一反三、将技术应用与实战结合的目的。项目案例的选取具有较高的实用性，包含校园网搜索引擎、小小翻译器、模拟登录、爬取豆瓣影评生成词云等爬虫方向案例，基于朴素贝叶斯算法的文本分类、基于卷积神经网络的手写体识别、基于OpenCV实现人脸识别等面向机器学习的案例，连连看、推箱子、两人麻将、中国象棋、网络五子棋、人物拼图等大家耳熟能详的游戏案例。书中不仅列出了案例的完整代码，而且对所有的源代码进行了非常详细的解释，做到通俗易懂、图文并茂。本书面向Python初学者，也适用于Python项目开发人员和游戏编程爱好者。

本书旨在依托Python编程语言就语料库翻译这一方向展开理论深化与技术创新方面的融合式探索，其内容不仅涉及学界的语料库翻译学，也涉及业界的语料库与翻译。全书分为九章内容：语料库翻译概述、多变量协同效应、译文可读性、翻译对等的短语特征、翻译知识库的构建与应用、语言结构识别与译后编辑、翻译质量评估、文本情感对比分析以及双语工具开发与应用。第1章是对语料库翻译的学界研究和业界应用的综合性概述与分析；第2～8章均以翻译理论为原点，探索翻译理论与当下技术实现融合的可能性。第9章呈现了多种双语Python技术解决方案。全书既有理论描述，也述及实践应用，强调了理论与实践并驾齐驱的可行性。本书适合高等院校翻译学等专业的师生以及从事语言服务或翻译实践活动的爱好者阅读使用。

本书由浅入深地讲解了算法交易的相关知识，先从基础知识和环境配置讲起，其次讲解如何通过编程完成交易信息的生成与交易策略的实施，随后介绍众多算法交易策略，以及如何管理算法策略中的风险，然后带领读者用Python建立自己交易系统，并迎接算法交易的深层挑战。全书共分为10章，包括算法交易的基础原理、通过技术分析解读市场、通过基础机器学习预测市场、人类直觉驱动的交易策略、复杂的算法策略、管理算法策略中的风险、用Python构建交易系统、连接到交易所、在Python中创建回测器、适应市场参与者和环境。