本书是一本系统性地介绍C语言编程和实际应用技术的图书，共14章，涵盖了C语言基本语法、数据类型、运算符、条件语句、循环语句、数组、指针、字符串、用户自定义数据类型和函数等方面的内容。此外，书中还介绍了C语言的高级内容，包括内存管理、文件读写和数据库编程。本书每章后都配备了“动手练一练”实践环节，旨在帮助读者巩固所学内容，并在附录A中提供了练习答案，便于读者自测和巩固。此外，作者还提供了配套源代码、教学课件、微课视频及在线答疑服务，为读者提供全方位的学习帮助。本书可以帮助读者全面了解C语言编程和实际应用技术，掌握C语言编程方法。

《Python数据分析从入门到精通（第2版）》从数据分析初学者角度出发，以通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Python进行数据分析程序开发应掌握的各方面技术。全书共分21章，包括数据分析基础、搭建数据分析开发环境、NumPy模块之数组计算、Pandas模块基础、Pandas模块之数据的读取、Pandas模块之数据的处理、Pandas模块之数据的清洗、数据的计算与格式化、数据统计及透视表、处理日期与时间、Scikit-Learn机器学习模块、Matplotlib模块入门、Matplotlib模块进阶、Seaborn图表、Plotly图表、Bokeh图表、Pyecharts图表等内容，以及4个项目实战综合案例。书中所有知识结合具体实例进行介绍，涉及的程序代码给出了详细的注释，读者可轻松领会Python数据分析程序开发的精髓，从而快速提升数据分析开发技能。

本书是Power Query领域的经典之作，旨在让读者用正确而高效的方法精通Power Query。本书是两位作者多年积累的业务和IT工作经验总结，同时也是全球Power Query顶级社群的大咖经验提炼。本书从业务背景出发，在业务和IT之间做到了良好的平衡，系统化地给出了Power Query的思维框架和模式，同时按照多个企业级业务场景一一展示其实用性。无论你是Power Query的新手还是经验丰富的ETL专家，都可以从各自的角度领略Power Query 和M语言的魅力。对于业务用户，本书给出了日常办公所涉及的大量复杂数据问题解法的直接参考，并提供了大量案例，可以直接应用。对于专业用户，本书给出了搭建大型专业数据项目的框架性流程指导及优化建议，并提供了相关案例，也可以直接复用。

这是一本关于“高级/进阶”算法和数据结构的图书，主要介绍了用于Web应用程序、系统编程和数据处理领域的各种算法，旨在让读者了解如何用这些算法应对各种棘手的编码挑战，以及如何将其应用于具体问题，以应对新技术浪潮下的“棘手”问题。本书对一些广为人知的基本算法进行了扩展，还介绍了用于改善优先队列、有效缓存、对数据进行集群等的技术，以期读者能针对不同编程问题选出更好的解决方案。书中示例大多辅以图解，并以不囿于特定语言的伪代码以及多种语言的代码样本加以闸释。学完本书，读者可以了解高级算法和数据结构的相关内容，并能运用这些知识让代码具备更优性能，甚至能够独立设计数据结构，应对需要自定义解决方案的情况。本书可作为高等院校计算机相关专业本科高年级学生以及研究生的学习用书，也可供从事与算法相关工作的开发者参考。

《图解算法：C语言实现 视频教学版》是一本综合讲述数据结构及其算法的入门书，力求简洁、清晰、严谨、且易于学习和掌握。 《图解算法：C语言实现 视频教学版》从介绍计算思维与程序设计两者之间的关系展开，首先讲述如何培养计算思维的4个部分：分解、模式识别、模式概括与抽象、算法。接着介绍经典算法的分类：分治法、递归法、贪心法、动态规划法、迭代法、枚举法、回溯法。还介绍常用数据结构：树结构、图论及哈希表。介绍了这些基础知识之后，在接下来的各章中分别介绍排序算法、查找算法、数组与链表相关算法、信息安全基础算法、堆栈与队列相关算法、树结构相关算法、图结构相关算法及人工智能基础算法，并搭配了C语言实现的完整范例程序。 《图解算法：C语言实现 视频教学版》每章还配有课后习题及参考答案，读者可边学边练，非常适合想学习数据结构和算法的初学者使用，也适合作为高等院校计算机及相关专业的教材。

《智能优化算法与MATLAB编程实践》介绍了国内外新研发的10种智能优化算法，对每种算法的灵感来源、实现过程、函数编程、案例应用都进行了细致描述并给出详细的MATLAB代码，使读者快速掌握智能优化算法的学习和应用方法。 全书共分为12章，前10章分别介绍10种智能优化算法的原理、MATLAB实现、具体函数寻优求解过程和应用案例；第11章列举了23种衡量智能优化算法性能的常见测试函数，并给出MATLAB代码；第12章重点介绍智能优化算法的评价指标体系，选取部分测试函数和文中算法进行测试与分析，并给出完整MATLAB代码，供读者参考。 本书的主要特点为算法新颖，要素齐全，案例丰富，可移植性和实战性强。理论研究和工程技术人员可通过本书快速理解、掌握书中算法，节省大量时间，感兴趣的读者可以在此基础上进行深入研究。 本书可作为本科生、研究生和教师的学习用书，也可以作为广大科研工作者、工程技术人员的参考用书。

《HTML CSS JavaScript Bootstrap渐进式Web开发入门与实践》从设计网站开始，以浅显易懂的方式讲解网站构建过程、设计网站原型的工具和资源的获取，循序渐进地介绍Web前端三大核心技术—HTML、CSS和JavaScript，并加入前端框架Bootstrap技术。 《HTML CSS JavaScript Bootstrap渐进式Web开发入门与实践》介绍配色工具，以及如何使用Bootstrap模块和配色表快速构建专业美观的响应式网页设计（RWD）网站。本书包含渐进式应用技术，手把手教读者优化网站为Web应用，实现类似原生应用的体验。 《HTML CSS JavaScript Bootstrap渐进式Web开发入门与实践》共分三部分：前端开发概念，HTML CSS基础到进阶教学；JavaScript基础语法和Web数据库应用；前端框架工具，包括Bootstrap和PWA。各部分均有实用范例和整合练习。《HTML CSS JavaScript Bootstrap渐进式Web开发入门与实践》适合自学与教学使用：对前端技术感兴趣却不知从何入门的初学者；前端开发技术相关从业人员；大专院校用于网站设计相关课程教材。

系统设计面试被认为是所有技术面试中难度最大的面试，因为面试题的范围都非常广且模糊，其答案也是开放的，不存在标准答案或正确答案。本书是专门为准备系统设计面试的读者而撰写的，重点讨论了分布式系统中的常用组件和大型Web应用的系统架构，涵盖了几类常见的典型应用，包括聊天系统、视频流系统、文件存储系统（云盘）、支付系统等，旨在帮助读者掌握构建一个可扩展的系统所需的基础知识，为面试做好充分准备。作为过来人，作者提出了应对面试题的“四步法”，即确定问题范围→总体设计→细节设计→总结，书中的案例基本上都是按照这个步骤进行解析的。这种解题框架有助于在面试时搞清楚系统的需求、限制和瓶颈，理清思路，有条不紊地作答。通过本书，读者可以了解不同Web应用的系统设计方案的要点及采用的技术，据此查漏补缺，补齐自己知识体系中的短板，为面试成功增添更多的可能。而对于已经是架构师的读者而言，书中的案例将为他们提供新的思路和灵感，有助于他们在面试中更加从容地展现自己的设计思路和实践经验。

本书以Stata为平台，通过实例引导的方式介绍应用Stata进行统计分析的相关知识，帮助读者系统地学习使用Stata解决实际工作中遇到的问题。全书分为三部分，共17章，第一部分详细介绍Stata的操作界面、命令基本语法、数据管理、图形绘制等操作知识；第二部分介绍描述性统计、假设检验、方差分析、相关分析、各类回归分析、聚类分析、主成分分析与因子分析等统计分析知识；第三部分介绍时间序列分析知识，包括趋势分析与平滑方法、ARIMA模型、VAR模型与VEC模型、ARCH系列模型等。本书涉及面广，涵盖了一般用户的基本需求，全书按逻辑顺序编排，自始至终结合实例进行介绍，内容完整且每章相对独立，是一本详尽实用的Stata学习用书。本书适合高等院校经济学、统计学、管理学、金融学、社会学、医学等相关专业的学生、科研人员学习使用，还适合应用Stata进行数据分析以解决实际问题的人员学习使用。

本书重点介绍了目前处理数据非常有效的工具——Excel、Python和数据库的应用知识。本书通过一则完整的故事讨论了如何以Python编程为中心，结合Excel和数据库的特点，并以基础统计学贯穿其中，帮助读者深入地了解数据分析的相关知识。在本书中，首先，讨论了如何使用Excel整理数据，以及Excel中数学和统计函数的应用；其次，探讨了与Python编程相关的数据分析内容，包括在Python中进行数据统计工作，以及各种格式数据的转换等；然后，讨论SQLite和MySQL数据库的应用，并介绍了如何使用Python操作数据库；最后，介绍了如何综合使用Excel、数据库和Python编程等工具打造自动化的数据处理中心。本书架构清晰，内容深入浅出，案例丰富，适合需要进行数据处理和统计分析的职场人士、计算机爱好者等阅读。