《R语言统计分析实战》侧重于应用，详细介绍R语言多个常用包的使用方法，以及多个统计方法与统计机器学习模型的实现，并介绍多个领域统计方法的应用。通过《R语言统计分析实战》，可以帮助读者快速掌握常用统计方法是如何通过R语言实现的，并进一步将其应用到学习和工作之中。《R语言统计分析实战》不执着于理论知识的精深探索，而是侧重于统计方法的实现与应用，是一本实用性很强的R语言统计分析参考读物。《R语言统计分析实战》共11章，分为4篇。第1篇“R语言基础”，系统地介绍R语言的基础知识，包括R语言的安装、基本语法、相关包和数据可视化等内容；第2篇“R语言统计分析”，介绍统计分析和统计模型的相关知识，包括统计方法、统计机器学习、假设检验和贝叶斯统计等内容；第3篇“R语言统计分析应用”，介绍统计分析方法在实际场景中的应用，包括商业领域的A/B测试、营销领域的统计分析和信用评分模型开发等内容；第4篇“可重复性探索和实践”，介绍可重复性问题，主要包括RMarkdown文档创建和Shiny数据可视化等内容。《R语言统计分析实战》通俗易懂，示例丰富，实用性强，特别适合R语言统计分析入门与进阶读者阅读，也适合数据科学领域的其他从业者阅读。另外，《R语言统计分析实战》还适合作为统计分析、机器学习和数据分析等领域的培训用书。

本书首先介绍了情景感知计算相关概念及其服务系统的特征和架构、本体相关理论，以此为基础，研究了基于分层本体的情景建模理论和方法，提出了基于本体分层结构和概念映射机制的情景本体构建和评估方法、基于本体集成的情景建模、基于本体和SWRL的情景推理等方法，并讨论了其在医药服务、社交网络及个性化推荐等方面的应用。最后，还讨论了基于情景本体模型的情景质量元模型的构建及相应的管理问题。

本书是Python数学分析经典畅销书的升级版，由Python pandas项目的创始人Wes McKinney撰写。自2012年第1版出版以来，迅速成为该领域的权威指南，并且为了与时俱进，作者也在对本书内容进行持续更新，以摒弃一些过时、不兼容的工具，添加新的内容，用以介绍一些新特性、新工具及方法。本书第3版针对Python 3.10和pandas 1.4进行了更新，并通过实操讲解和实际案例向读者展示了如何高效解决一系列数据分析问题。读者将在阅读过程中学习新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。

《Python办公自动化从入门到精通》讲解如何使用Python技术实现自动化办公。《Python办公自动化从入门到精通》分为两大部分，共19章。第1部分为基础语法，即从基础入门开始介绍Python语言的基础语法知识，内容对应第1章～第6章，包括初识Python、Python语法元素、程序控制语句、组合数据类型、函数、类。第2部分为高阶办公，即使用Python语言实现办公操作，内容对应第7章～第19章，包括操作文件、库、操作文件夹、操作Excel文件、操作Word文件、操作PPT文件、操作PDF文件、操作HTML网页、网络爬虫、自动收发邮件、聊天机器人和二维码、控制鼠标和键盘、批量处理视频。除第1章外，每一章都包含项目案例，并且在项目案例中详细分析代码的设计思路和编写过程。《Python办公自动化从入门到精通》适用人群为需要入门Python编程的学生和需要提高办公效率的工作人员、网络信息技术人员、视频剪辑技术人员等。

本套书是基于当前少儿编程市场上流行的Python编程语言进行课程设计的。第一个分册（基础篇）的定位是打好编程基础，后面三个分册的定位为基础知识的三个应用方向（程序绘画、游戏设计、界面应用设计）。在知识点选取、案例选取、关注角度方法上下功夫，力求既教知识又教方法、既精简又高效、既夯实基础又发挥创造、既有趣又易学。

这是一本讲解如何使用Python基于工具化流程进行跨平台应用软件开发的书籍。《Python 跨平台应用软件开发实战》从简单的计算器软件入手，通过一系列由浅入深的工程案例，让开发者一步步掌握应用软件的开发流程和设计方法，熟悉常用的界面控件、功能组件和打包工具，并在这个过程中同步掌握PyMe的可视化开发流程，进而有能力基于Python语言进行跨平台软件的开发工作。本书结构紧凑，内容由浅入深，是学习掌握可视化流程进行Python应用软件开发的实战型书籍。《Python 跨平台应用软件开发实战》为读者提供了全部案例源代码下载和高清学习视频，读者可以直接扫描二维码观看。《Python 跨平台应用软件开发实战》适合Python初学者、希望使用Python进行应用软件开发的工程师、希望快速提升Python开发能力的初级程序员，以及在校相关专业师生阅读。

本书汇总了 CCF CSP 非专业级别的能力认证入门级（简称 CCF CSP-J）第一轮和第二轮认证的真题，并附带 3 套第一轮认证模拟试卷和 1 套第二轮认证模拟题。本书通过对计算机历史、C语言的基础语法和基础算法的介绍，详细讲解了自 2019 年以来的真题，帮助想要参加认证的选手熟悉常见的题型、知识点分布以及重点和难点，了解近几年 CCF CSP-J 认证的考查方向和变化趋势。书中提供的习题可以帮助参赛选手提升能力、查漏补缺。本书既可以作为参赛选手的参考用书，也可以作为教师辅导用书。

本书由浅入深地介绍了如何快速搭建Airflow集群，包括不同操作系统的快速搭建方法、Airflow的安装方法、Airflow集群的部署方法、Airflow中的核心概念和其他重要概念、Airflow的架构和组件、Airflow的系统管理、实践经验以及其他常见的调度系统。附录提供了Docker和Kubernetes的简介。此外，本书还提供了在生产环境中使用Airflow的诸多实践与经验，无论是对研发工程师创建工作流、排查工作流问题，还是对运维工程师维护集群运转、优化集群性能，都有极其重要的借鉴价值。本书图文并茂，理论翔实，示例丰富，适合正在使用或者即将使用Airflow作为调度系统的研发工程师、Airflow平台的运维工程师以及对Airflow感兴趣的读者阅读。

本书面向大数据应用型人才，以任务为导向，全面地介绍Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例。全书共7章，第1、2章介绍Python数据分析的常用模块及其应用，涵盖NumPy数值计算模块、pandas数据分析模块，较为全面地阐述Python数据分析的方法；第3、4章介绍轻量级的数据交换格式JSON和连接MySQL数据库的pymysql模块，并以此进行数据综合案例的分析；第5章介绍Matplotlib可视化模块，用于绘制一些统计图形；第6章主要讲解Flask框架结合ECharts实现可视化效果；第7章主要讲解在机器学习和数据挖掘中sklearn模块的应用。本书适合作为高等院校大数据专业、人工智能专业的Python教材，也可作为Python相关培训的教材。

PLC在工控和配电系统中应用十分广泛，从简单的电动机控制到复杂的过程控制，都会用到PLC。本书系统地讲解了西门子/三菱PLC的相关专业知识、PLC编程语言、编程方法，同时还给出了丰富的编程案例，为工程技术人员提供了大量可借鉴的实践经验。