《微课学Axure RP 10互联网产品策划与原型设计》由浅入深地介绍了原型设计制作的方法，以Axure RP 10为主要软件绘制原型并输出查看。本节以知识点和实例的制作讲解为主，同时讲解了大量Axure RP 10的基础知识，为原型设计的制作打下了基础。 《微课学Axure RP 10互联网产品策划与原型设计》配套的多媒体教学资源中不但提供了所有实例的源文件和制作实例所需的素材，同时还提供了所有实例的多媒体教学视频和教学PPT课件，以帮助读者迅速掌握使用Axure RP 10进行原型设计制作的精髓，从零起步，进而跨入高手行列。 《微课学Axure RP 10互联网产品策划与原型设计》实例丰富、讲解细致，注重激发读者的兴趣，培养动手能力，适合作为从事原型设计制作人员的参考手册。

本书从自然语言处理基础开始，逐步深入各种自然语言处理的热点前沿技术，使用了Java和Python两门语言精心编排了大量代码实例，契合公司实际工作场景技能，侧重实战。 全书共19章，详细讲解中文分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标注、文本相似度算法、语义相似度计算等内容，同时提供配套完整实战项目，例如对话机器人实战、搜索引擎项目实战、推荐算法系统实战。 本书理论联系实践，深入浅出，知识点全面。通过阅读本书，读者不仅可以理解自然语言处理知识，还能通过实战项目案例更好地将理论融入实际工作中。 本书适合自然语言处理的初学者阅读，有一定经验的算法工程师也可从书中获取很多有价值的知识，并通过实战项目更好地理解自然语言处理的核心内容。

本书是国内销量大、被众多高校采用的教材《云计算》的典藏版，是中国信息协会教育分会人工智能教育专家委员会主任刘鹏教授团队的心血之作。在应对大数据挑战的过程中，云计算技术日趋成熟，拥有大量成功的商业应用。本书追踪最新技术，包括大数据与云计算、Google云计算原理与应用、Amazon云计算 AWS、微软云计算Microsoft Azure、Hadoop3.0：主流开源云架构、虚拟化技术、容器技术、云原生技术、云计算数据中心、云计算核心算法、云际计算技术、中国云计算技术及总结与展望等。“让学习变得轻松”是本书的初衷。通过本书可掌握云计算的概念和原理，学习主要的云计算平台和技术，还可了解云计算的核心算法和发展趋势。

前端开发人员必须掌握3种语言，分别是HTML、CSS 和JavaScript。本书讲解的是前端三大巨头中的两巨头——HTML和CSS，主要用来设置网页呈现在用户眼前的效果，二者分别负责结构和表现。本书从HTML 和CSS 入手，层层递进、步步深入，详细地讲解了HTML 标签与CSS 的相关属性。随着时代的更迭，标签和样式也有所更新，本书在讲解了基础知识后，又对HTML5 与CSS3 的新增标签和属性进行了相关介绍，同时穿插了大量案例，模拟了真实的开发场景。

本书全面介绍了最新的因果推断方法，并以实践应用为辅，方便读者理解。本书化繁为简，层层深入地引导读者了解因果推断方法发展的历程和现状。通过本书，读者可以获得关于因果推断方法的全局视角。本书共5章，以递进的方式展开对因果推断方法的介绍。第1章从广泛熟悉的相关关系出发，通过介绍相关关系与因果关系的联系与区别过渡到对因果关系的探索。在明确因果关系概念的基础上，第2章主要介绍洞察因果关系的金标准：随机对照试验。基于随机对照试验的原理和不同的应用场景，本书将因果推断方法分为3类：基于设计思想的因果推断方法、基于潜在结果框架的因果推断方法和基于结构因果模型的因果推断方法。第3章～第5章分别对这3类方法进一步详细分类，并进行解析。同时，这3类方法的应用场景也呈现递进的关系。本书适合有一定统计知识背景的读者，特别是希望深入研究因果推断方法并将其应用于各领域实践的相关研究者。同时，本书也适合对因果推断方法感兴趣的在校学生和业界工作人员。

深度强化学习理论的提出为机器人控制中的动力学模型建立、环境状态信息感知等问题提供了丰富的解决思路。本书在现有的深度强化学习算法基础上，针对机器人控制中的机器人姿态平衡控制、机器人持物平衡控制、机器人抓取控制3个方面的问题展开研究，为基于深度强化学习的机器人控制问题提供一定的理论指导和技术支撑。

本书是对树莓派开发的内容进行全面升级之后的第 3 版，囊括丰富的实践示例，详细讲解树莓派的配置与管理、网络连接、操作系统及软件，以及使用Python进行树莓派开发的各项技巧，包括有关Python编程的基础知识、列表与字典、Python高级特性。同时，本书还涉及机器视觉、硬件基础、控制硬件、电机、数字输入、传感器、显示设备、音频设备、物联网、家庭自动化、Arduino等内容。本书适合程序员、计算机软硬件爱好者，以及对树莓派感兴趣的读者阅读，也适合作为树莓派相关实践课程的指导书。

本书旨在介绍代码审计及缺陷剖析的相关知识。本书首先介绍了代码检测技术和代码检测工具；然后讲述了C/C安全标准，展示了与标准不兼容的案例和兼容的案例，并对案例对应的知识点进行讲解，以帮助开发人员、评测人员理解和运用标准；接着分析了C/C语言源代码漏洞测试，展示了包含安全漏洞的案例，以及修复安全漏洞的案例；最后介绍了常见运行时缺陷，主要基于C/C案例代码进行剖析，这些运行时缺陷是在对C/C项目进行代码检测和代码审计时需要重点关注的。本书不仅适合开发人员、测试人员阅读，还适合作为相关培训机构的教材。

本书从数据科学的角度，讲解了Python和R的语言特性以及各自的优缺点，介绍了包括包、框架和工作流在内的开源生态系统，分析了Python和R分别适用于哪些业务场景，并通过真实的案例演示如何在单个工作流中集成Python与R，使两种语言充分发挥优势，改善业务应用的效果。本书还提供了Python和R的对照翻译，帮助读者在两种语言间快速切换。本书适合数据科学领域有一定Python或R基础的开发人员阅读，能够帮助读者探索完成数据科学任务的新方法并改善应用效果。

《Java分布式中间件开发实战》首先从单体架构应用讲起，继而引出分布式系统框架，然后介绍分布式系统的设计原则，以及分布式系统服务调用与数据访问方法，接着介绍基于分布式系统的多业务场景下分布式事务和分布式锁的使用，以及如何利用消息中间件对业务进行解耦，并介绍分布式系统的服务治理、日志收集和系统监控等内容，最后介绍当下流行的云平台部署的相关知识，包括Docker容器、Kubernetes编排，以及持续集成与部署等。《Java分布式中间件开发实战》共11章，涵盖的主要内容有分布式系统的理论知识，分布式系统服务间调用与数据访问，分布式事务与分布式锁，分布式消息中间件RocketMQ与Kafka，分布式系统服务治理、监控与日志收集，Docker容器技术和Kubernetes编排框架，Git、GitLab和Jenkins等持续集成与部署的相关知识。《Java分布式中间件开发实战》内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，特别适合有Java开发基础的中间件入门与进阶读者阅读，也适合互联网领域从事分布式系统开发的相关人员阅读，还适合相关培训机构的学员作为参考书。