本书是关于微服务和容器的实用指南。全书分为3部分，共13章。第一部分系统介绍微服务，包括微服务的概念、什么类型的组织适合转换到微服务、进程间通信、微服务的迁移与实现、将单体应用迁移到微服务等内容；第二部分讲述容器，具体包括Docker容器的概念、Docker安装、Docker接口、容器连网、容器编排、容器管理等知识点；第三部分提供一个功能完整的Helpdesk服务示例，帮助读者学以致用，进一步掌握微服务和容器的具体应用。本书内容丰富，既适合微服务相关从业人员和容器开发人员阅读，也适合希望在生产环境中高效使用Docker的开发人员参考。

本书在介绍软件性能测试概念的基础上，结合对实际测试案例的剖析，重点讲解了性能测试实战技术、LoadRunner工具的使用技巧和实际工作中的问题解答。全书分为15章，内容从测试项目实战需求出发，除讲述了软件测试的分类以及测试的流程等外，还重点讲述了性能测试技术和LoadRunner 11.0与12.60工具应用的实战知识。为了有效地解决工作中遇到的问题，本书基于实践中经常遇到的问题汇总了几十个解决方案。详细的项目案例、完整的性能测试方案、计划、用例设计、性能总结及相关交付文档为您做好实际项目测试提供了很好的帮助，基于LoadRunner和第三方工具对象的开发为您进行性能测试锦上添花，相信本书一定会对您进行性能测试理论学习和实践大有裨益。本书图文并茂，通俗易懂，适合性能测试设计人员、性能测试开发人员、性能测试分析人员、项目经理和测试组长参考学习，也可作为大专院校相关专业师生的学习用书，以及培训学校的教材。

《深入浅出强化学习：编程实战》是《深入浅出强化学习：原理入门》的姊妹篇，写作的初衷是通过编程实例帮助那些想要学习强化学习算法的读者更深入、更清楚地理解算法。 本书首先介绍马尔可夫决策过程的理论框架，然后介绍基于动态规划的策略迭代算法和值迭代算法，在此基础上分3 篇介绍了目前强化学习算法中最基本的算法。第1 篇讲解基于值函数的强化学习算法，介绍了基于两种策略评估方法（蒙特卡洛策略评估和时间差分策略评估）的强化学习算法，以及如何将函数逼近的方法引入强化学习算法中。第2 篇讲解直接策略搜索方法，介绍了基本的策略梯度方法、AC 方法、PPO 方法和DDPG 算法。第3 篇讲解基于模型的强化学习方法，介绍了基于MPC 的方法、AlphaZero 算法基本原理及在五子棋上的具体实现细节。建议读者根据书中的代码亲自动手编程，并修改程序中的超参数，根据运行结果不断体会算法原理。

本书系统论述了基于MATLAB的微积分方程求解方法，全面介绍了微分方程的解析解求解与数值解求解方法。这包括微分方程的初值问题、延迟微分方程与分数阶微分方程问题，并介绍了基于框图的初值问题求解方法。此外，本书还介绍了微分方程的边值问题与偏微分方程问题的数值求解方法。 本书可作为一般读者学习和掌握微分方程求解的教材或教辅读物，还可以作为高等学校理工科各类专业的本科生和研究生学习计算机数学语言（MATLAB）的教材，并适合作为查询某类数学问题求解方法的工具书。

本书是一本兼有趣味性和实用性的C语言程序设计教材。全书共12章，内容包含C语言概述、数据描述与运算、输入输出函数、选择结构、循环结构、函数、数组、指针、字符串、复杂数据类型、位运算、文件操作。本书以程序设计为主线，以编程应用为驱动，通过案例和问题引入内容，重点讲解程序设计的思想、方法和相关C语言程序设计知识。通过在案例的不断深化中逐步引出各知识点，形成逻辑清晰的脉络和主线，案例内容紧密结合实际，举一反三，融会贯通。本书为新形态教材，配有电子教案、微视频、例题及习题源代码和省精品资源共享课程网站等教学资源。本书文字叙述通俗易懂，理论阐述简明科学，并以大量经典案例来加深读者对理论知识的理解，可作为高等院校各专业的C语言程序设计课程教材及计算机等级考试的教学用书，也可作为对C程序设计感兴趣的读者的自学用书。

本书以系统能力培养为宗旨，基于C语言，介绍了数据结构相关知识。本书各章均以实例引入，使学生理解不同数据结构应用于哪些场景。针对每种数据结构，均以理解和实现物理世界里各种联系在信息世界中的逻辑表示和在计算机中实现数据结构的存储和操作两条主线进行讲授。并配有大量的实践练习和教学资源，适合作为高校数据结构课程的教材。

《亿级流量Java高并发与网络编程实战》以实战化训练为宗旨，用详尽且经典的案例阐述了 Java 高级编程中的重点、难点。每个案例都配有精练的描述和完整的代码，可以帮助读者快速地掌握书中的各个知识点。　《亿级流量Java高并发与网络编程实战》由核心技术、应用框架和数据处理三部分组成。核心技术介绍了与高并发相关的架构设计及多线程、NIO、网络编程等底层技术；应用框架讲解了目前流行的一些高并发及分布式框架技术，如Disruptor、Spring Boot、Spring Cloud 等，这些技术也是目前在国内外互联网企业中被广泛应用的；数据处理部分重点介绍了如何优化数据，如何使用关系型数据库、非关系型数据库及大数据领域的MapReduce 技术处理海量数据，从而为高并发场景提供一套完善的存储方案。本书适合高级程序员、架构师和已有 Java 基础并且想要快速提升编程能力的初级程序员阅读。如果你正在设计或研发一套大型项目，或者想学习 Java 领域的高级知识，或者对系统性能有一定的追求，那么本书可以帮你快速达成目标。

当下激烈的市场竞争导致企业对高响应性系统的需求不断增加，这对开发人员的响应式编程技术提出了新的要求。《Spring响应式编程》深入浅出，从响应式系统的基本原理入手，详尽地介绍了响应式系统的优势和应用方向。同时，本书借助Spring框架及WebFlux等工具，对响应式编程进行了极具实践性的指导。此外，本书还引入了Project Reactor这一响应式编程利器。在完成对本书的学习后，你将有能力利用这些工具，构建响应式系统。 本书适合有志于学习响应式编程的程序员和需要构建响应式系统的开发人员阅读。

本书由资深人工智能工程师专门针对Python新手量身定做，涵盖Python 3.8 实际开发的重要知识点，内容包括：Python语言的数据类型、运算符、数据结构、字符串、控制流、函数、序列、多线程、正则表达式、面向对象编程、文件操作、网络编程、邮件收发、数据库操作等，提供网络爬虫、自然语言处理、区块链项目和图片处理项目范例，各章还安排了调试、问题解答、温故知新、牛刀小试等特色内容，以帮助读者学会处理程序异常、解答学习困惑，巩固知识，学以致用。本书通俗易懂，示例丰富，代码可读性及可操作性强，非常适合Python初学者、想学习和了解Python 3.8的程序员使用，也可作为Python网课、培训及大专院校的教学用书。

Python数据分析从入门到精通循序渐进地讲解了使用Python语言实现数据分析的核心知识，并通过具体实例的实现过程演示了数据分析的方法和流程。Python数据分析从入门到精通共12章，内容包括Python语言基础、处理网络数据、网络爬虫实战、处理特殊文本格式、使用数据库保存数据、操作处理CSV文件、操作处理JSON数据、使用库matplotlib实现数据可视化处理、使用库pygal实现数据可视化处理、使用库numPy实现数据可视化处理、使用库pandas实现数据可视化处理和大数据实战案例。Python数据分析从入门到精通简洁而不失技术深度，内容丰富全面。不仅易于阅读，同时涵盖了其他同类图书中很少涉及的参考资料，是学习Python数据分析的实用教程。 Python数据分析从入门到精通适用于已了解Python语言基础语法、希望进一步提高自己Python开发水平的读者，还可作为大中专院校和培训学校相关专业师生的学习参考用书。