《Python自动化运维实战》介绍了如何通过Python来自动完成服务器的配置与管理，自动完成系统的管理任务（如用户管理、数据库管理和进程管理），以及完成这些工作所需的模块、库和工具。此外，本书还讲述了如何使用Python脚本自动执行测试，如何通过Python在云基础设施和虚拟机上自动执行任务，如何使用基于Python的安全工具自动完成与安全相关的任务。本书适合运维人员和开发人员阅读，也可作为相关专业人士的参考书。

《程序员修炼之道》之所以在全球范围内广泛传播，被一代代开发者奉为圭臬，盖因它可以创造出真正的价值：或编写出更好的软件，或探究出编程的本质，而所有收获均不依赖于特定语言、框架和方法。时隔20年的新版，经过全面的重新选材、组织和编写，覆盖哲学、方法、工具、设计、解耦、并发、重构、需求、团队等务实话题的最佳实践及重大陷阱，以及易于改造、复用的架构技术。本书极具洞察力与趣味性，适合从初学者到架构师的各阶层读者潜心研读或增广见闻。

本书针对Spring Cloud Alibba生态下的技术组件从应用到原理进行全面的分析，涉及的技术组件包括分布式服务治理Dubbo、服务配置和服务注册中心Nacos、分布式限流与熔断Sentinel、分布式消息通信RocketMQ、分布式事务Seata及微服务网关Spring Cloud Gateway。由于Spring Cloud中所有的技术组件都是基于Spring Boot微服务框架来集成的，所以对于Spring Boot的核心原理也做了比较详细的分析。 本书中涉及的所有技术组件，笔者都采用“场景→需求→解决方案→应用→原理”高效技术学习模型进行设计，以便让读者知其然且知其所以然。在“原理”部分，笔者采用大量的源码及图形的方式来进行分析，帮助读者达到对技术组件深度学习和理解的目标。

本书用于Python 3.8编程快速入门，注重实战操作，帮助读者循序渐进地掌握Python 3.8开发中的各项技术。本书提供了所有例子的源代码，以供读者直接查看和调用。同时，还提供了近20小时培训班形式的教学视频，详细讲解书中每一个知识点和数据库操作技巧。另外，本书还提供技术支持QQ群，专为读者答疑解难。本书分为22章，内容包括认识Python的概念、开发环境配置方法、Python的基础语法、列表、元组和字典、字符串、程序的控制结构、使用函数的方法、对象与类、程序调试和异常处理、模块与类库、日期和时间、迭代器、生成器与装饰器、文件与文件系统、基于tkinter的GUI编程、Python高级技术、数据库应用、网络编程、CGI程序设计和Web网站编程，最后通过4个综合项目案例，进一步讲述Python在实际工作中的应用。本书既适合Python编程初学者、Python编程爱好者、Python程序开发人员阅读，也适合高等院校和培训机构的师生教学参考。

机器学习是一门涉及高等数学、线性代数、概率论、统计学和运筹学等领域的交叉学科。机器学习的基础就是数学，这也就要求学习者要有良好的数学基础。为了降低机器学习的学习门槛，本书深入浅出地对机器学习算法的数学原理进行了严谨的推导；并利用Python 3对各种机器学习算法进行复现，还利用介绍的算法在相应数据集上进行实战。本书主要内容包括机器学习及其数学基础；线性回归、局部加权线性回归两种回归算法；Logistic回归、Softmax回归和BP神经网络3种分类算法；模型评估与优化；K-Means聚类算法、高斯混合模型两种聚类算法和一种降维算法——主成分分析。《机器学习入门：基于数学原理的Python实战》理论性与实用性兼备，既可作为初学者的入门书籍，也可作为求职者的面试宝典，更可作为职场人士转岗的实用手册。本书适合需要全面学习机器学习算法的初学者、希望掌握机器学习算法数学理论的程序员、想转行从事机器学习算法的专业人员、对机器学习算法兴趣浓厚的人员、专业培训机构学员和希望提高Python编程水平的程序员。

本书详细阐述了与PostgreSQL 11相关的基本解决方案，主要包括PostgreSQL概述、理解事务和锁定、使用索引、处理高级SQL、日志文件和系统统计信息、优化查询性能、编写存储过程、管理PostgreSQL的安全性、处理备份和恢复、理解备份与复制、选取有用的扩展、检修PostgreSQL、迁移到PostgreSQL等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。

本书从基础知识开始讲解深度学习的原理和应用，包括该领域的发展、深度学习的入门知识、深度学习模型的理论、代码和实际应用中的优化。 本书共12章，主要内容包括深度学习基础、深度学习的环境准备、深度学习的知识准备、神经网络基础知识、使用Keras构建神经网络、神经网络的进一步优化、卷积神经网络、使用Keras构建卷积神经网络、卷积神经网络可视化、迁移学习、循环神经网络和使用Keras构建循环神经网络等。对于本书中介绍的深度学习模型，我们提供了实例代码供读者学习。 本书作为深度学习的入门书籍，适合希望从零开始了解深度学习技术，并且快速掌握深度学习理论和使用深度学习工具的学生和技术人员阅读。

随着Spring Boot和Spring Cloud的推出，Spring框架变得更加强大，支持快速开发和高效运维，非常适合实现微服务架构，能够满足微服务的并发、精细监控和可靠易用等需求。《Spring微服务架构设计（第2版）》提供了实现大型响应式微服务的实用方法和指导原则，并通过示例全面讲解如何构建微服务。主要内容包括：微服务架构介绍以及构建微服务时面临的挑战，如何用Spring Boot和Spring Cloud开发微服务系统，微服务能力模型，如何演进微服务，微服务的日志管理和监控，如何用Docker、Mesos和 Marathon管理互联网级微服务架构，等等。

C++是一门非常流行的编程语言，不仅在诸多高新技术领域有着深入的应用，而且非常适合作为青少年学习编程的入门语言。本书通过讲解如何用C++编程，帮助青少年锻炼逻辑思维，培养分析问题、解决问题的能力。 本书共8章，可划分为2个部分。第1部分为第1章，主要讲解C++编程的基础知识和基本操作，如编程环境的配置，代码的输入、编译与运行等。第2部分为第2～8章，依次讲解了变量、数据类型、运算符、分支语句、循环语句、数组、内置函数、自定义函数、指针、类与对象等C++编程的核心知识，并通过丰富的案例引导读者加深理解。 本书内容浅显易懂，案例典型实用，非常适合中小学生阅读，也可作为青少年编程培训机构及青少年编程兴趣班的教材使用。

当前互联网在Web框架上已经发展到微服务体系架构。为了帮助广大开发人员快速开展微服务开发，《Spring Boot+Spring Cloud微服务开发实战》主要从Web网站开发的基础知识、Spring Boot相关知识、Spring Cloud相关知识，以及微服务开发实战4个方面，系统地介绍微服务框架中常用的知识点、常用组件，以及程序案例。本书大多章节都先通过一个入门案例引导开发人员快速了解相关组件的功能，在此基础上再对每个知识点进行理论讲解与剖析，最后对该组件进行源码分析，帮助开发人员更加深入地了解每个组件的底层原理，以便更好地进行二次开发。本书既是初学者学习微服务开发的技术宝典，又是中级开发人员了解微服务体系底层原理的手册。