本书针对Spring Boot 2x以上版本，采用“知识点+实例”的形式编写。本书共17章，重点讲解Spring Boot企业应用开发所涉及的知识点，同时针对某些常见的应用场景提供了完整的解决方案，带领读者从零开始构建一个完整的Spring Boot项目。 本书内容紧扣互联网企业的实际需求，从Sping知识讲到Spring Boot的企业级开发，对于Java开发人员，尤其是初学Spring Boot的人员，以及从传统Spring转向Spring Boot开发的技术人员具有很高的参考价值。

Python 因其拥有强大的第三方软件库，广泛应用在人工智能开发、科学计算和数据分析 中。而 pandas 就是一款基于 NumPy 的解决 Python 数据分析任务的软件库。在机器学习和数 据科学中，因为很少有数据可以直接使用，所以对数据进行预处理就成为必不可少的工作。 《Pandas 数据预处理详解》就利用数据处理必需的 pandas 库，从 pandas 基本操作、数据结构， 到 pandas 将执行的各种任务，如汇总统计信息、检查缺失值 / 异常值 / 重复数据以及合并和分 组数据等，通过简单易懂的示例，对预处理的基础知识和各种预处理方法进行了透彻讲解。学 完本书，读者将能够顺利执行各种机器学习和数据分析任务。特别适合作为机器学习工程师、 数据科学及科研工作者初学数据预处理的参考书，也适合作为案头手册，随时翻阅查看。

本书是一本讲解Java程序员面试笔试的实用工具书。在写法上，除了讲解如何解答Java程序员面试笔试问题以外，还引入了相关知识点辅以说明，让读者能够更加容易地理解和掌握。 本书囊括Java程序员面试笔试过程中的各类知识点。在内容广度上，搜集了近3年来几乎所有IT企业针对Java岗位的笔试面试涉及的知识点，包括但不限于Java核心知识点（容器、多线程和IO等）、Java Web（Struts、MyBatis、Kafka、Spring等）、数据库，所选择知识点均为企业招聘时所考查的知识点。在讲解的深度上，本书由浅入深，详细分析每一个知识点，并提炼归纳，同时，引入相关知识点，并对其进行深度剖析，让读者不仅能够理解每个知识点，还能在遇到相似问题的时候，也能游刃有余地解决，而这些内容很多是其他同类书籍所没有的。书中根据知识点进行分门别类，结构合理，条理清晰，便于读者进行学习与检索。本书是一本计算机相关专业毕业生面试、笔试的求职用书，同时也适合期望在计算机软、硬件行业大显身手的计算机爱好者阅读。

这是一本贯穿金融业务经营全流程，以业务为驱动的金融数据挖掘与建模著作，涵盖分析框架、模型算法、模型评估、模型监控、算法工程化等整个数据建模的闭环。本书的4位作者都是在金融领域有有多年工作经验的大数据专家，不仅技术功底深厚、业务经验丰富，而且对金融行业从业者的需求痛点和图书市场的供给情况有深入了解，他们通过精心策划和写作，让本书内容独树一帜：涵盖金融业务经营全流程，全部以业务驱动，包含大量针对具体场景的实战案例。本书针对决策类、识别类、优化分析类3大主题，9大模板：客户价值预测、营销响应预测、细分画像、交叉销售、申请反欺诈、违规行为识别、预测、运筹优化、流程挖掘，详细讲解了每个模板算法原理、评估方法、优化方法和应用案例等，内容上极力做到准确、明晰、直观与实用。此外，本书还对数据科学项目中比较容易被忽视的内容做了补充，包括模型评估、模型监控、算法工程化，能指导读者构建易读、高效、健壮的数据科学工程。本书坚持理论与实践相结合，通过图形、示例、公式帮助读者快速掌握算法与优化理论的同时，还打造了一套可轻松适配各种分析场景与需求的工具模板，力图帮助读者从理论快速跨越到实践。

本书是人工智能和机器学习领域专业多年实践的结晶，深入浅出讲解机器学习应用和工程实践，是对机器学习工程实践和设计模式的系统回顾。全书分别从项目前的准备，数据收集和准备，特征工程，监督模型训练，模型评估，模型服务、监测和维护等方面讲解，由浅入深剖析机器学习实践过程中遇到的问题，帮助读者快速掌握机器学习工程实践和设计模式的基本原理与方法。本书内容安排合理，架构清晰，理论与实践相结合，适合想要从事机器学习项目的数据分析师、机器学习工程师以及机器学习相关专业的学生阅读，也可供需要处理模型的软件架构师参考。

《Java编程讲义》根据目前Java开发领域的实际需求，从初学者角度出发，详细讲解了Java技术的基础知识。全书共15章，包括Java开发入门，Java语言基础，Java控制结构，数组，面向对象编程，继承和多态，抽象类、接口和内部类，异常处理，Java常用类库，集合与泛型，Lambda表达式，输入-输出流，多线程，JDBC数据库技术，网络编程等内容。内容全面覆盖．1ava开发必备的基础知识点，结合生活化案例展开讲解，程序代码给出了详细的注释，能够使初学者轻松领会Java技术精髓，快速掌握Java开发技能。《Java编程讲义》适合作为高等院校相关专业的教材及教学参考书，也适合作为Java开发入门者的自学用书，还可供开发人员查阅、参考。

《Java Web项目开发案例实战—Spring Boot+MyBatis+Hibernate+Spring Cloud（微课视频版）》一书提供了大量的实战项目案例，这些实战案例业务上涵盖了多个行业应用，技术上结合Spring Boot、Hibernate、MyBatis、MyBatis-Plus、Shiro和Swagger等框架的特点来实现不同的功能，内容上全面阐述了实际项目开发中的各个步骤，包括项目功能设计、数据库设计、框架搭建、具体代码编写和测试，从而帮助广大读者充分了解一个项目如何从零开始，一步步实现一个以Spring Boot为基础框架的完整系统。有一定Java Web开发经验的读者，可以通过本书学习到Spring Boot如何集成各种不同的框架以及每种框架的用法。企业用户可以找到与自己业务相近的实战案例，吸收对自己项目有用的功能，甚至可以直接在案例源码的基础上进行二次开发。 《Java Web项目开发案例实战—Spring Boot+MyBatis+Hibernate+Spring Cloud（微课视频版）》实用性强，既是开发者的实战学习手册，又为企业开发提供了丰富的源代码库。

这是一本指导读者如何在实践中让RocketMQ实现高性能、高可用、高吞吐量和低延迟的著作。作者是RocketMQ官方认定的“优秀布道师”和技术专家，持续在RocketMQ领域深耕。本书从源码的角度分析了RocketMQ的技术架构和实现原理，第1版获得了良好的口碑，是RocketMQ领域的标志性作品，第2版做了较大幅度的更新。Apache RocketMQ创始人/Linux OpenMessaging创始人兼主席/阿里 Messaging开放技术负责人冯嘉高度评价并作序推荐。【全书一共11章，分为3个部分】 第1部分（第1章）： 简单介绍了RocketMQ的设计理念与目标，以及阅读RocketMQ源码的方法与技巧； 第二部分（第2~9章）： 从源码角度对RocketMQ的技术架构以及消息发送、消息存储、消息消费、消息过滤、顺序消息、主从同步、事务消息等主要功能模块的实现原理进行了深入分析。 第三部分（第10～11章）： 首先从实战的角度讲了RocketMQ监控的原理、实现和应用，然后通过各种类型的大量示例展示了RocketMQ的使用技巧。

本书以通俗易懂的写作风格和大量的数据去帮助读者理解STATA统计软件里的高级分析方法。主要介绍了面板数据的基础统计分析、Pooled OLS/GLS模型的概念和应用、面板数据当中应用广泛的固定效果模型和概率效果模型，PCSE模型、同质面板数据模型、GEE模型、DD模型、HLM模型，以及回归分析、生存分析、方差分析等内容。为高校和研究机构及企业的各种数据分析提供工具。本书强调理论知识与实践相结合，不仅对每种统计方法的概念和定义进行了详细的说明，还通过统计软件STATA的实际操作对每种统计方法都进行了详细的介绍，尽量做到让读者通俗易懂。本研究成果对于营销类专业、经济学和物流以及管理等专业的教学是一个极大的促进。

本书分为炫彩生活、无线通信、智能感应、创意无限4 个单元，每个单元围绕一个主题进行内容设计，通过不同的项目推进开源硬件知识和Python 编程知识的习。本书遵循项目学习的基本流程，内容包括学习目标、项目背景、项目分析、项目计划、项目实施、项目拓展、学习评价7 个方面。学习目标明确了每节课要掌握的开源硬件及Python 编程的核心知识和技能；通过项目背景引入真实的问题情景，建立学习需求；通过项目分析将项目分解为几个具体的任务；通过项目计划引导学生做好项目任务分析和人员分工，确保项目的实施；项目实施包括3 个任务：硬件搭建、设计解决问题思路、编写程序实现项目功能；项目拓展是在本项目的基础上给学生提供拓展学习的思路；后通过学习评价用思维导图的方式对本课的学习内容进行梳理归纳，通过自我评价表对学习过程进行评价。 本书适合学习开源硬件与Python 编程的普通中小学和中等职业学校的学生使用，也可作为一线教师开展编程教育教学的指导用书。