本书撷取生活中的趣闻逸事，将它们抽象成一个一个算法，寓教于乐，阐述了主流算法背后的来龙去脉，包括贪心算法、排序算法、RSA 算法、递归、分治、动态规划等经典内容。本书适合任何对算法有好奇心的人群阅读。

本书是人工智能和机器学习领域专业多年实践的结晶，深入浅出讲解机器学习应用和工程实践，是对机器学习工程实践和设计模式的系统回顾。全书分别从项目前的准备，数据收集和准备，特征工程，监督模型训练，模型评估，模型服务、监测和维护等方面讲解，由浅入深剖析机器学习实践过程中遇到的问题，帮助读者快速掌握机器学习工程实践和设计模式的基本原理与方法。本书内容安排合理，架构清晰，理论与实践相结合，适合想要从事机器学习项目的数据分析师、机器学习工程师以及机器学习相关专业的学生阅读，也可供需要处理模型的软件架构师参考。

《精通Go语言（第2版）》详细阐述了与Go语言相关的基本解决方案，主要包括Go语言和操作系统，理解Go语言的内部机制，处理Go语言中的基本数据类型，组合类型的使用，利用数据结构改进Go代码，Go包和函数，反射和接口，UNIX系统编程，Go语言中的并发编程—协程、通道和管道，Go语言的并发性—高级话题，代码测试、优化和分析，网络编程基础知识，网络编程—构建自己的服务器和客户端，Go语言中的机器学习等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学用书和参考手册。

《Java编程讲义》根据目前Java开发领域的实际需求，从初学者角度出发，详细讲解了Java技术的基础知识。全书共15章，包括Java开发入门，Java语言基础，Java控制结构，数组，面向对象编程，继承和多态，抽象类、接口和内部类，异常处理，Java常用类库，集合与泛型，Lambda表达式，输入-输出流，多线程，JDBC数据库技术，网络编程等内容。内容全面覆盖．1ava开发必备的基础知识点，结合生活化案例展开讲解，程序代码给出了详细的注释，能够使初学者轻松领会Java技术精髓，快速掌握Java开发技能。《Java编程讲义》适合作为高等院校相关专业的教材及教学参考书，也适合作为Java开发入门者的自学用书，还可供开发人员查阅、参考。

本书是一本综合讲述算法和数据结构的入门书，以图解的方式全面介绍了当下比较实用的算法。全书分为4篇，共13章，包括算法入门、算法的描述、Python编程基础、排序算法、四大经典算法、其他算法、链表算法、树形结构算法、图形结构算法、查找算法、哈希表、使用算法解决常见数学问题、算法常见经典问题等。本书从用户学习与应用的角度出发，所有算法都结合具体生活实例进行讲解，涉及的程序代码给出了详细的注释，并且运用大量的示意图和实例应用，力求打造零压力的学习氛围，使读者轻松掌握各种主流算法，快速提高开发技能，拓宽职场道路。本书给出了大量的算法实例，所有实例都提供源码，本书的服务网站提供了模块库、案例库、题库、素材库、答疑服务。力求为读者提供一本“基础入门+应用开发+实战”一体化的Python算法图书。本书内容详尽，实例丰富，非常适合作为算法初学者的入门用书，也适合作为Python开发人员的案头随查手册；另外，对于从C++、C#、Java等编程语言转入的Python开发人员也有很大的参考价值。

本书是一本通过漫画形式讲解Python的入门书，基于Python 3.7版本编写，介绍了Python语言的特点、Python语言的应用领域、Python环境的安装等学习Python的预备知识，以及Python的基本语法、基本类型、二进制、内置容器类型、运算符、分支结构、循环结构、函数等相关知识。本书适合对计算机了解不多，没有系统地学习过编程，但对编程感兴趣的读者阅读。

《Java Web项目开发案例实战—Spring Boot+MyBatis+Hibernate+Spring Cloud（微课视频版）》一书提供了大量的实战项目案例，这些实战案例业务上涵盖了多个行业应用，技术上结合Spring Boot、Hibernate、MyBatis、MyBatis-Plus、Shiro和Swagger等框架的特点来实现不同的功能，内容上全面阐述了实际项目开发中的各个步骤，包括项目功能设计、数据库设计、框架搭建、具体代码编写和测试，从而帮助广大读者充分了解一个项目如何从零开始，一步步实现一个以Spring Boot为基础框架的完整系统。有一定Java Web开发经验的读者，可以通过本书学习到Spring Boot如何集成各种不同的框架以及每种框架的用法。企业用户可以找到与自己业务相近的实战案例，吸收对自己项目有用的功能，甚至可以直接在案例源码的基础上进行二次开发。 《Java Web项目开发案例实战—Spring Boot+MyBatis+Hibernate+Spring Cloud（微课视频版）》实用性强，既是开发者的实战学习手册，又为企业开发提供了丰富的源代码库。

这是一本指导读者如何在实践中让RocketMQ实现高性能、高可用、高吞吐量和低延迟的著作。作者是RocketMQ官方认定的“优秀布道师”和技术专家，持续在RocketMQ领域深耕。本书从源码的角度分析了RocketMQ的技术架构和实现原理，第1版获得了良好的口碑，是RocketMQ领域的标志性作品，第2版做了较大幅度的更新。Apache RocketMQ创始人/Linux OpenMessaging创始人兼主席/阿里 Messaging开放技术负责人冯嘉高度评价并作序推荐。【全书一共11章，分为3个部分】 第1部分（第1章）： 简单介绍了RocketMQ的设计理念与目标，以及阅读RocketMQ源码的方法与技巧； 第二部分（第2~9章）： 从源码角度对RocketMQ的技术架构以及消息发送、消息存储、消息消费、消息过滤、顺序消息、主从同步、事务消息等主要功能模块的实现原理进行了深入分析。 第三部分（第10～11章）： 首先从实战的角度讲了RocketMQ监控的原理、实现和应用，然后通过各种类型的大量示例展示了RocketMQ的使用技巧。

本书从日常办公工作中的实用角度出发，全面、系统地讲解Python中提供的常用的、用于处理Excel办公工作的核心模块。 全书分为三部分共8章。第 部分为第1章，主要介绍Python处理系统和文件的模块，即pathlib模块。第二部分为第2~6章，主要介绍Python处理Excel办公操作的模块，如xlwings模块、openpyxl模块、xlrd模块。第三部分为第7章和第8章，主要介绍整理数据的模块，即pandas模块。为了帮助读者透彻理解模块中各个属性和函数，本书在介绍办公的核心模块时，详细讲解了各个模块常用属性和函数的语法格式、参数说明及其应用，具有很强的实用性和可操作性。 本书适合使用Python处理Excel办公的工作人员在日常工作中进行查询使用，又可以作为Python初学者学习和提升Python编程技能的参考工具书。

本书前5版好评如潮，作为第6版，本书首次使用了Python语言。本书除了介绍用于统计和机器学习等领域的预测、分类、可视化、降维、推荐系统、聚类、文本挖掘、网络分析等方法之外，内容还包括： ● 新加入的合著者Peter Gedeck拥有使用Python讲解商业分析课程的丰富经验以及将机器学习应用于新药发现过程的专业技能。在本书中，他十分乐于将这些经验和技能与读者分享。 ● 讨论数据挖掘中的伦理问题。 ● 根据教师和学生的反馈意见对内容做了更新。 ● 通过多个案例展示数据挖掘技术的实际应用。 ● 每章后面的习题有助于读者评估和加深对该章内容的理解。 ● 在线支持网站提供了数据集、教学资料、习题答案、PPT教案和案例解决方案。