“BIT-LOGIC”人工智能教育课程体系，以教育部2017年颁布的信息技术课程为标准，参照国际主流的CSTA计算机科学教育标准，对标全国青少年软件编程等级考试标准，按照学员年龄进行分层，设计出适合中国10岁至18岁学员的多级梯度课程体系。确保了从零基础学员到编程专业级精英群体的全面覆盖，属于可按年级切入的嵌套矩阵式课程树体系。《AI教育基础：图形化编程的拓展应用/BIT-LOGIC人工智能教育系列图书》专注于编程本身，但以智能生活为主题。为图书的使用者预留了一个广泛的实现空间。搭配各种外延的设备，大家可以亲自动手，制作一件属于自己的智能生活产品，让编程从虚拟世界走向现实世界。《AI教育基础：图形化编程的拓展应用/BIT-LOGIC人工智能教育系列图书》覆盖范围广，既适合低年级学生长期使用，也适合高年级低基础的学生入门使用。

本书按照Web前端工程师岗位技能要求，以真实项目组织内容，由浅入深地讲解了如何利用HTML5和CSS3等网页制作技术制作网站。本书共分为7个项目，项目1为Web前端基础的相关介绍；项目2和项目3包含HTML和CSS的基础知识、常用标签、CSS基础语法及选择器等内容；项目4和项目5介绍了HTML5语义化标签、CSS3的新特性等；项目6主要介绍JavaScript编程基础等；项目7为综合实践。全书以任务为导向，通过多个项目将知识点贯穿起来，并辅以实例，以此激发读者的学习兴趣。本书可作为高等职业院校计算机相关专业的教材，也可作为计算机行业相关从业人员的自学参考书。

练题库、水平测试，微信、手机、多维模式信手拈来案例源代码、教学课件、海量资源、代码纠错器一样都不少提供微信公众号、QQ群与读者互动《微信小程序开发从入门到项目实践（程序员典藏）》采取“基础知识→核心应用→高级应用→项目实践”的结构和“由浅入深，由深到精”的学习模式进行讲解。《微信小程序开发从入门到项目实践（程序员典藏）》共13章。首先讲解微信小程序的发展历程、小程序账号注册以及项目的创建；然后通过对原生组件、视图容器组件、表单组件等小程序组件的讲解，使读者对小程序组件的使用方法等有一个初步的认识：接下来进行小程序API的讲解，通过对网络API、文件API、数据缓存API、媒体API等内容的介绍，使读者更加深入地了解小程序，并借助这些API方便快速地实现小程序的功能：最后通过实战项目，将小程序的基础知识串联起来，使读者在项目实践过程中体会小程序组件与API应用中的注意事项，并通过真实的案例帮助读者巩固基础，提高小程序组件与API使用的熟练度，快速积累开发经验。另外，《微信小程序开发从入门到项目实践（程序员典藏）》提供上机实训指导手册、教学PPT课件和海量资源。《微信小程序开发从入门到项目实践（程序员典藏）》的目的是多角度、全方位竭力帮助读者快速掌握微信小程序的开发技能，构建从高校到社会的就职桥梁，让有志于从事软件开发行业的读者轻松步入职场。《微信小程序开发从入门到项目实践（程序员典藏）》适合学习微信小程序开发的初、中级程序员和希望精通小程序开发技术的程序员阅读，还可供大中专院校和社会培训机构的师生阅读。

在程序员与计算机的“交流”过程中，解释器无疑扮演着优秀的翻译角色。它为只懂0和1的计算机翻译源代码，为看似随机的字符赋予含义。这是如何实现的呢？充满好奇心的你，是否曾经思考过这个问题？跟随本书，你将揭开解释器的神秘面纱，通晓它的工作原理，并编写出自己的解释器。本书采用Go语言来为自创的编程语言Monkey实现解释器。你将为Monkey语言实现类C语法、变量绑定、基本数据类型、算术运算、内置函数、闭包等特性，并了解什么是词法分析器、语法分析器和抽象语法树。

《青少年人工智能实战（应用篇）》采用项目式学习法，通过简单、有趣、实用性强的小案例，让读者能够轻松体验和学习深奥的人工智能技术。同时，每个项目通过无代码的人工智能学习网站、拖拽式的积木编程、少量代码的Python编程等多种方式实现，读者可根据自身水平选择合适方式进行学习体验。《青少年人工智能实战（应用篇）》共分7章，序章总述人工智能，第1-6章分别从图像处理、文本处理、机器翻译、语音识别、机器学习和自动驾驶等几个领域向读者普及人工智能知识。在学习《青少年人工智能实战（应用篇）》前，读者应初步掌握Python语言的基础语法、第三方库安装等基础知识。《青少年人工智能实战（应用篇）》经过精心策划，概念清晰，既可作为青少年人工智能学习用书，也可作为人工智能爱好者的自学读物。

本书是《用Go语言自制解释器》的续篇。在自制解释器时，你已经为Monkey语言实现了类C语法、变量绑定、基本数据类型、算术运算、内置函数、闭包等特性。是时候让Monkey继续成长了！在本书中，Monkey将继续“进化”，并最终成长为成熟的程序设计语言。在已有词法分析器、语法分析器和抽象语法树的基础上，你将为Monkey语言定义字节码指令，指定操作数，编写反汇编程序，构建执行字节码的虚拟机。通过动手学习，你将能够体验从无到有实现类C语言的乐趣。

《uni-app多端跨平台开发从入门到企业级实战》是一本系统介绍热门前端多端框架uni-app的实战教程。全书 由基础知识和实战两大部分组成，包括初识uni-app，uni-app环境搭建，生命周期，尺寸单位、Flex布局与背景图 片，pages.json配置，manifest.json配置，路由，判断运行环境和平台，常用组件，常用API以及仿美团点餐小程序 客户端开发。 本书以面试和实战为基础，通过阅读本书，读者可快速学会uni-app的相关知识并将其应用到实战项目中。例 如，优化性能、解决iPhone X 的“刘海”兼容性问题、实现微信支付与微信授权登录、获取位置并在地图上显示、 获取用户所在的城市和街道信息、发布与审核微信小程序等。对于想要学习更多框架知识，并且想要快速将这些知 识应用到实战项目中的你来说，这本书可谓是不二之选。

《面向人机交互的人脸表情识别技术=Facial Expression RecognitionTechnology for Human-Computer Interaction：英文》根据工程应用的实际需要，全面系统地介绍了面向人机交互的人脸表情识别技术，主要内容包括：根据视觉信息处理的分模块性原理，对彩色图像的恒常性问题进行研究，解决传统颜色恒常性的不适定问题；为实现高效准确的人脸检测和面部特征定位，对多特征融合的人脸检测方法和面部特征点定位问题进行研究；综合考虑人脸表情特征的重要性和提取的有效性，对表情特征提取方法进行研究；考虑融入表情样本的类别信息，对有监督的正交保局投影的表情识别算法进行研究。

本书是升级版，不仅包含机器学习的基本概念，以及如何利用TensorFlow库快速构建强大的机器学习模型，还涵盖了前沿的神经网络技术，如深度语音分类器、面部识别和CIFAR-10自动编码。另外，本书新增了如何将代码更新到TensorFlow 2.0，以及在Docker容器中运行代码所需要的技术。

《数据与计算科学基础》提出了以理解数据和处理数据为目标的计算生态的教学理念，全面系统地介绍了数据与计算科学基础的基本理论与方法。该书主要内容包括数据与计算概述、计算机系统、数据的表示、算法、计算机语言与程序、数据收集与预处理、数据计算、数据分析与可视化。该书内容丰富，结构清晰，在重点讲解各种算法思想的基础上，通过数据分析与可视化的各种应用案例，进行多维度的“数据思维”训练，以满足读者对理解“信息技术跨学科赋能”的现实需求。同时该书附赠电子教学课件、案例源文件和结果文件，以方便教学。《数据与计算科学基础》适合作为普通高等学校大学计算机通识教育教材使用，也适合对数据与计算感兴趣的读者阅读。