本书从实际需求出发，全面细致地介绍了高并发编程的基础知识、核心原理、实战案例和系统架构等内容。通过阅读和学习本书，读者可以对高并发编程有更加全面、深入、透彻的理解，提高对高并发编程问题的处理能力和项目实战能力，并站在更高的层面解决高并发编程系统架构问题。

《青少年人工智能实战（应用篇）》采用项目式学习法，通过简单、有趣、实用性强的小案例，让读者能够轻松体验和学习深奥的人工智能技术。同时，每个项目通过无代码的人工智能学习网站、拖拽式的积木编程、少量代码的Python编程等多种方式实现，读者可根据自身水平选择合适方式进行学习体验。《青少年人工智能实战（应用篇）》共分7章，序章总述人工智能，第1-6章分别从图像处理、文本处理、机器翻译、语音识别、机器学习和自动驾驶等几个领域向读者普及人工智能知识。在学习《青少年人工智能实战（应用篇）》前，读者应初步掌握Python语言的基础语法、第三方库安装等基础知识。《青少年人工智能实战（应用篇）》经过精心策划，概念清晰，既可作为青少年人工智能学习用书，也可作为人工智能爱好者的自学读物。

本书按照Web前端工程师岗位技能要求，以真实项目组织内容，由浅入深地讲解了如何利用HTML5和CSS3等网页制作技术制作网站。本书共分为7个项目，项目1为Web前端基础的相关介绍；项目2和项目3包含HTML和CSS的基础知识、常用标签、CSS基础语法及选择器等内容；项目4和项目5介绍了HTML5语义化标签、CSS3的新特性等；项目6主要介绍JavaScript编程基础等；项目7为综合实践。全书以任务为导向，通过多个项目将知识点贯穿起来，并辅以实例，以此激发读者的学习兴趣。本书可作为高等职业院校计算机相关专业的教材，也可作为计算机行业相关从业人员的自学参考书。

在程序员与计算机的“交流”过程中，解释器无疑扮演着优秀的翻译角色。它为只懂0和1的计算机翻译源代码，为看似随机的字符赋予含义。这是如何实现的呢？充满好奇心的你，是否曾经思考过这个问题？跟随本书，你将揭开解释器的神秘面纱，通晓它的工作原理，并编写出自己的解释器。本书采用Go语言来为自创的编程语言Monkey实现解释器。你将为Monkey语言实现类C语法、变量绑定、基本数据类型、算术运算、内置函数、闭包等特性，并了解什么是词法分析器、语法分析器和抽象语法树。

《面向人机交互的人脸表情识别技术=Facial Expression RecognitionTechnology for Human-Computer Interaction：英文》根据工程应用的实际需要，全面系统地介绍了面向人机交互的人脸表情识别技术，主要内容包括：根据视觉信息处理的分模块性原理，对彩色图像的恒常性问题进行研究，解决传统颜色恒常性的不适定问题；为实现高效准确的人脸检测和面部特征定位，对多特征融合的人脸检测方法和面部特征点定位问题进行研究；综合考虑人脸表情特征的重要性和提取的有效性，对表情特征提取方法进行研究；考虑融入表情样本的类别信息，对有监督的正交保局投影的表情识别算法进行研究。

本书是升级版，不仅包含机器学习的基本概念，以及如何利用TensorFlow库快速构建强大的机器学习模型，还涵盖了前沿的神经网络技术，如深度语音分类器、面部识别和CIFAR-10自动编码。另外，本书新增了如何将代码更新到TensorFlow 2.0，以及在Docker容器中运行代码所需要的技术。

《数据与计算科学基础》提出了以理解数据和处理数据为目标的计算生态的教学理念，全面系统地介绍了数据与计算科学基础的基本理论与方法。该书主要内容包括数据与计算概述、计算机系统、数据的表示、算法、计算机语言与程序、数据收集与预处理、数据计算、数据分析与可视化。该书内容丰富，结构清晰，在重点讲解各种算法思想的基础上，通过数据分析与可视化的各种应用案例，进行多维度的“数据思维”训练，以满足读者对理解“信息技术跨学科赋能”的现实需求。同时该书附赠电子教学课件、案例源文件和结果文件，以方便教学。《数据与计算科学基础》适合作为普通高等学校大学计算机通识教育教材使用，也适合对数据与计算感兴趣的读者阅读。

机器学习目前是人工智能和模式识别领域的共同研究热点，其理论和方法已被广泛应用于解决工程应用和科学领域的复杂问题。作者从解决实际问题的角度出发，通过大量的实战经验深入剖析机器学习算法在解决实际问题中的具体应用，处理数据从一维到二维，研究对象从文本到图像，解决问题从股票预测到图像去雾。全书用通俗易懂的语言和绘声绘色的插图从机器学习最简单的模型出发，带领读者一步步叩开机器学**秘的大门。本书可作为专业课教材供学生使用，也可为相关兴趣爱好者参考使用。

《营销智能》以营销智能国家新一代人工智能开放创新平台为基础，综合应用人工智能、大数据挖掘、客户关系管理、数据处理和信息识别等技术，从多源异构的海量数据信息开始，以企业高效营销为目标导向，将智能化数据信息的采集、处理、分析、应用纳入企业生产营销环节中，实现中国企业全面的数字化、智能化、技术化的新营销模式。《营销智能》内容覆盖营销、营销智能和营销智能平台的概念、技术和面临的挑战，也提供丰富的中国企业应用营销智能技术的实践与案例。

Python全栈系列包括4册，分别为《Python全栈开发——基础入门》《Python全栈开发——高阶编程》《Python全栈开发——数据分析》和《Python全栈开发——Web编程》。本书是Python全栈开发系列丛书的第1册，将重点讲解与Python相关的基础入门知识，搭配近600个示例代码，可以帮助读者快速、深入的理解和应用相关技术，为之后的进阶学习打下夯实的基础。本书共18章。第1章Python简介，主要包括Python的历史、设计哲学、特点和应用前景等知识点；第2章Python开发环境，主要包括Python解释器、Python编辑器和IDE工具的安装等知识点；第3章基本语法，主要包括变量、常量、模块和包的定义等知识点；第4章编码规范，主要包括命名规范、注释规范、导入规范和代码排版等知识点；第5章变量类型，主要包括整数、浮点数、复数、布尔值、空值、字符串、列表、元组、字典和集合等类型；第6章数据类型转换，主要包括int（）、float（）、bool（）、str（）、list（）、tuple（）、set（）和dict（）等函数；第7章运算符，主要包括算术、赋值、位、逻辑、比较、成员和身份等运算符；第8章流程控制，主要包括顺序结构、选择结构和循环结构；第9章函数，主要包括函数的创建、函数的调用、函数的嵌套、函数式编程、迭代器和生成器等知识点；第10章面向对象，主要包括类和对象、封装、继承、多态和枚举类等知识点；第11章异常处理，主要包括异常的分类、捕获异常、异常堆栈和自定义异常等知识点；第12章常用模块，主要包括math、random、datetime、logging、pickle和configparser等模块；第13章文件，主要包括文件内容操作、文件和目录操作等知识点；第14章正则表达式，主要包括普通字符、转义字符、字符类、量词、分组、断言和re模块等知识点；第15章数据交换格式，主要包括CSV、XML和JSON等格式；第16章数据库编程，主要包括SQLite、MySQL、MongoDB和Redis等数据库；第17章网络编程，主要包括网络基础和Socket编程等知识点；第18章多进程和多线程，主要包括进程守护、进程阻塞、进程池、进程间的消息队列、线程守护、线程阻塞、互斥锁、事件、条件变量、信号量、障碍对象、线程定时器、线程池和线程间的消息队列等知识点。本书可以作为广大计算机软件技术人员的参考用书；也可以作为大中专，以及高等院校计算机科学与技术、自动化、软件工程、网络工程、人工智能和信息管理与信息系统等专业的教学参考用书。