本书沿着HTTP/1.0、HTTP/1.1、HTTP/2和HTTP/3的发展历史，从方法和路径、首部、主体、状态码这4个HTTP的基本元素讲起，详细介绍了浏览器内部的动作、浏览器与服务器进行交互的方法等。针对各个版本的HTTP，分别从语法和语义两个角度，通俗易懂地讲解了HTTP的协议规范，并结合用Go语言实现的具体的客户端代码示例，为读者阐明了HTTP是如何通过功能设计和扩展来实现高速化和安全性目标的。 本书内容丰富，网罗了与HTTP相关的各种技术，包括简单的HTTP访问、表单的发送、缓存和Cookie的控制、Keep-Alive、SSL/TLS、协议升级、服务器推送、Server-Sent Events、WebSocket、DNS、CDN、RESTful API、Web应用程序和安全方面的内容等。本书适合Web开发工程师，以及对HTTP协议感兴趣的各层次读者阅读。

本书以图解的方式讲述数据结构及其算法，力求简洁明了地阐述复杂的算法理论，以C 作为描述语言解析算法的执行过程，以大量的范例程序来展示数据结构的使用及其相关算法的具体实现。 数据结构是计算机专业的核心课程之一，也是编程爱好者程序设计的重要基础。本书内容包含这门必修课的完整知识体系：数组、链表、堆栈、队列、树、图等数据结构，以及基于这些数据结构的各类算法等。为了教学的需要，每章都提供了丰富的课后习题及详细的参考答案。 本书图文并茂，文字简洁、清晰，范例丰富、可操作性强，并配有视频教学微信扫码阅读，PPT课件、范例程序源代码、课后习题与参考答案和数据结构专有名词索引电子版下载，适合学习数据结构和算法的读者作为自学参考书，也适合作为高等院校计算机及信息相关专业的教材。

主要内容 ●构建 可调用React功能的函数组件 ●管理本地状态、共享状态以及应用程序状态 ●学习内置hook、自定义hook以及第三方hook ●利用React Query加载、 更新和缓存数据 ●利用代码 分割和React Suspense请求数据并提升页面体验

本书介绍机器学习经典算法的原理、实现及应用，并通过综合案例讲解如何将实际问题转换为机器学习能处理的问题进行求解。本书配套源码、PPT课件、习题答案、开发环境与QQ群答疑。 本书共分14章。内容包括k近邻算法、朴素贝叶斯、聚类、EM算法、支持向量机、决策树、线性回归、逻辑回归、BP神经网络经典算法，以及垃圾邮件分类、手写数字识别、零售商品销售量分析与预测、个性化推荐等综合案例。本书算法首先给出了数学原理及公式推导过程，然后给出算法实现，最后所有算法及案例均以Python实现，方便读者在动手编程中理解机器学习的经典算法。 本书适合Python机器学习初学者、机器学习开发人员和研究人员使用，也可作为高等院校计算机、软件工程、大数据、人工智能等相关专业的本科生、研究生学习人工智能、机器学习的教材。

本书是为高等学校非计算机专业学生编写的基础教材。全书共分12章，系统介绍Python程序设计语言及其程序设计的方法与技术。本书结构合理，概念清晰，内容循序渐进，取材得当，书中提供的科学计算与数据分析项目基础及项目案例可为学习者的后续学习和项目开发提供较好的帮助。为便于教学，本书提供了高质量的配套PPT、微视频、扩展阅读、源代码以及习题参考答案和难点解析等教学资源。本书可作为高等学校非计算机专业“Python程序设计”课程教材，也可作为计算机专业本科生程序设计课程的教材或参考书，还适合于自学者使用。

RocketMQ 是一款高性能、高吞吐量、低延迟的消息中间件。数年来，RocketMQ 承载了阿里“双十一”的大部分业务，并凭借其优秀性能得到了架构师的青睐，成为互联网行业的消息中间件。本书从使用场景入手，介绍如何使用RocketMQ，使用过程中会遇到什么问题，如何解决这些问题，以及为什么可以这样解决。本书强调实战与理论结合，将原理穿插在实战中讲解，旨在让每一位RocketMQ初学者通过对本书的学习，快速“升级打怪”，成为RocketMQ 领域的佼佼者。

本书以智能算法为背景，全面地介绍了人工智能的各种算法，本书内容以理论为基础，以应用为主导，循序渐进地向读者揭示怎样利用智能算法解决实际问题。全书共11章主要内容包括MATLAB语言入门、插值算法与曲线拟合、灰色系统理论、傅里叶变换和小波变换、经验模态分解算法、模糊逻辑控制算法、滑模变结构控制、神经网络基本理论、支持向量机、粒子群算法、蚁群算法、模拟退火算法等。 本书可作为高校本科生和研究生的学习用书，也可作为科研人员、学者、工程技术人员的相关参考用书。

这是一本以实战为导向、系统讲解分布式协议与算法、深刻揭示分布式系统精髓与本质的著作。作者以自己在腾讯和Intel的多年分布式系统工程经验为基础，用图文并茂、通俗易懂的方式详细讲解了分布式的基础理论、协议、算法，以及它们如何在工程实践中落地。 通过本书，你将掌握如下核心知识：（1）4大分布式基础理论 详细讲解分布式架构设计的核心基础理论，包括拜占庭将军问题、CAP理论、ACID理论、BASE理论，这些理论能指导你在实战中根据场景特点选择合适的分布式算法。（2）10种常用的分布式协议和算法 详细讲解了Paxos算法、Raft算法、一致哈希算法、ZAB协议、Gossip协议、Quorum NWR协议、MySQL XA规范、TCC、PBFT算法、PoW算法等常用分布式协议和算法的的原理、特点、适用场景和常见误区等。（3）3大综合实战案例 通过3个综合案例讲解了分布式基础理论和分布式算法在工程实践中的应用，教你将所学知识真正落地。包括InfluxDB企业版的CP架构和AP架构的设计和背后思考，以及Raft、Quorum NWR、Anti-Entropy等分布式算法的具体实现。

本书将作者团队带领学生参赛获得世界冠军的经验进行总结，在介绍VEX机器人竞赛以及VEX IQ机器人的基础知识上，展示了17个VEX IQ机器人经典案例，帮助读者由浅入深地了解和掌握VEX IQ的搭建技巧和编程知识。本书内容新颖，案例丰富，一步一图，并且配套视频演示，对想要学习VEX IQ机器人，或是想了解VEX竞赛以及参赛的读者来说十分具有参考性。 本书可以作为VEX IQ机器人初学者用书、教师参考用书，也可以作为机器人竞赛选手参考用书。

本书从人工智能的基本定义出发，由浅入深地阐述了人工智能的理论、策略、研究方法和应用领域，以梳理知识脉络和要点的方式，详细介绍知识表示、逻辑推理及方法、非确定性推理及方法、搜索策略、机器学习、深度学习、大数据等方面的内容。作为导论书籍，本书概念论述清楚，内容丰富，通俗易懂，在较为全面介绍人工智能的基础上对一些传统内容进行了取舍。为满足读者进一步学习的需要，除第1章外，每章都配有案例分析。本书的第9章整理了13个入门实验，便于读者在所学知识的基础上更懂得如何运用知识。本书既适合作为高等院校人工智能课程的教材，也适合计算机爱好者阅读。