《图像处理中的模糊逻辑：基于Java的导论》系统地介绍了模糊技术在图像处理中的应用，不但包括模糊图像处理的理论基础和模糊技术在图像处理中的应用，还为大部分算法提供了完整的Java代码。本书共9章，分别为基于Java的图像表示、低级图像处理、模糊逻辑基础、模糊图像处理、用于图像处理的Java、彩色对比度增强、图像分割、形态学分析和图像阈值化。读者可从书中了解模糊逻辑和图像处理的相关理论知识，并能据此解决实际图像应用中的一些具体问题。

本书沿着HTTP/1.0、HTTP/1.1、HTTP/2和HTTP/3的发展历史，从方法和路径、首部、主体、状态码这4个HTTP的基本元素讲起，详细介绍了浏览器内部的动作、浏览器与服务器进行交互的方法等。针对各个版本的HTTP，分别从语法和语义两个角度，通俗易懂地讲解了HTTP的协议规范，并结合用Go语言实现的具体的客户端代码示例，为读者阐明了HTTP是如何通过功能设计和扩展来实现高速化和安全性目标的。 本书内容丰富，网罗了与HTTP相关的各种技术，包括简单的HTTP访问、表单的发送、缓存和Cookie的控制、Keep-Alive、SSL/TLS、协议升级、服务器推送、Server-Sent Events、WebSocket、DNS、CDN、RESTful API、Web应用程序和安全方面的内容等。本书适合Web开发工程师，以及对HTTP协议感兴趣的各层次读者阅读。

本书将面向围绕数字化供应链构成的数据生态系统，介绍数据流转共享的新兴技术，同时结合其安全需求，介绍身份认证、信任管理、数据保护、访问控制、乃至区块链技术在智能制造中的应用，为智能制造领域的从业人员了解相关安全技术提供参考。

本书以图解的方式讲述数据结构及其算法，力求简洁明了地阐述复杂的算法理论，以C 作为描述语言解析算法的执行过程，以大量的范例程序来展示数据结构的使用及其相关算法的具体实现。 数据结构是计算机专业的核心课程之一，也是编程爱好者程序设计的重要基础。本书内容包含这门必修课的完整知识体系：数组、链表、堆栈、队列、树、图等数据结构，以及基于这些数据结构的各类算法等。为了教学的需要，每章都提供了丰富的课后习题及详细的参考答案。 本书图文并茂，文字简洁、清晰，范例丰富、可操作性强，并配有视频教学微信扫码阅读，PPT课件、范例程序源代码、课后习题与参考答案和数据结构专有名词索引电子版下载，适合学习数据结构和算法的读者作为自学参考书，也适合作为高等院校计算机及信息相关专业的教材。

《Python超能学习手册》是作者5 年Python 编程教学成果的结晶，采用了布鲁姆教育目标来精心设计全书的结构和内容，同时还结合读者的认知水平和需求，在注重知识性的同时深度融入了趣味性，从做游戏的角度来激发读者学习编程的兴趣，聚焦于编程技能以及逻辑、计算和创新思维的培养与提升。《Python超能学习手册》共3 个部分24 章，从积极正面的游戏（比如文字冒险类和图形类游戏）入手，以快速、有趣和目标为导向，着眼于帮助读者通过学习Python 编程来掌握高效率的底层思维框架，从而懂得如何规划、解决问题、沟通，如何培养逻辑思维、同理心、观察力、耐心、适应力、毅力和创造力等。此外，穿插于全书的术语、技巧提示、补充说明及编程挑战等，可以帮助读者进一步理解和应用各个知识点，也是本书很重要的特色之一。《Python超能学习手册》适合作为Python 的入门教材，尤其适合不具备任何编程经验的读者。

主要内容 ●构建 可调用React功能的函数组件 ●管理本地状态、共享状态以及应用程序状态 ●学习内置hook、自定义hook以及第三方hook ●利用React Query加载、 更新和缓存数据 ●利用代码 分割和React Suspense请求数据并提升页面体验

本书介绍机器学习经典算法的原理、实现及应用，并通过综合案例讲解如何将实际问题转换为机器学习能处理的问题进行求解。本书配套源码、PPT课件、习题答案、开发环境与QQ群答疑。 本书共分14章。内容包括k近邻算法、朴素贝叶斯、聚类、EM算法、支持向量机、决策树、线性回归、逻辑回归、BP神经网络经典算法，以及垃圾邮件分类、手写数字识别、零售商品销售量分析与预测、个性化推荐等综合案例。本书算法首先给出了数学原理及公式推导过程，然后给出算法实现，最后所有算法及案例均以Python实现，方便读者在动手编程中理解机器学习的经典算法。 本书适合Python机器学习初学者、机器学习开发人员和研究人员使用，也可作为高等院校计算机、软件工程、大数据、人工智能等相关专业的本科生、研究生学习人工智能、机器学习的教材。

本书是为高等学校非计算机专业学生编写的基础教材。全书共分12章，系统介绍Python程序设计语言及其程序设计的方法与技术。本书结构合理，概念清晰，内容循序渐进，取材得当，书中提供的科学计算与数据分析项目基础及项目案例可为学习者的后续学习和项目开发提供较好的帮助。为便于教学，本书提供了高质量的配套PPT、微视频、扩展阅读、源代码以及习题参考答案和难点解析等教学资源。本书可作为高等学校非计算机专业“Python程序设计”课程教材，也可作为计算机专业本科生程序设计课程的教材或参考书，还适合于自学者使用。

本书遵循“精选案例，面向设计，深入浅出，注重能力培养”的要求，以案例形式实现算法与程序设计教学，精选了穷举法、递推法、回溯法、分支限界法、递归法、分治法、贪心算法、动态规划法和随机算法等常用算法进行讲解，并给出了使用各算法求解的典型案例。对于每一个案例的求解，从问题提出到算法设计、从程序实现到算法复杂度分析，环环相扣，融为一体，力求理论与实际相结合、算法与程序相统一，突出算法在解决实际问题中的核心地位与引导作用。本书中的所有案例均给出算法设计要点与完整的C语言或者C++语言程序代码（均在VC++ 6.0上编译通过）。为方便教学，每章都附有习题，同时提供教学课件、习题答案、源代码等配套资源，读者可登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）免费下载使用。本书既可作为高等院校计算机专业相关课程的教材，也可供IT从业人员和计算机编程爱好者参考使用。

《零基础学Python编程——从入门到实践》语言简练、逻辑清晰、层次鲜明，阐释了Python这门语言“核心”的内容。作者在文中引入了大量示例，很贴心地站在读者的角度，讲解了实际操作中易犯的诸多错误及注意点。本书既适合初学者巩固基础，又可以帮助程序员提升技能。