Serverless是一种云原生开发模型，它使得开发人员可以专注于构建和运行应用，而无须管理服务器。Knative是继云原生之后，云时代下一个十年技术的Serverless架构，开发者应如何拥抱这一全新的技术架构？本书将给读者带来答案。 Knative是Google发起的，基于Kubernetes构建的Serverless开源项目，Google内部的 CloudRun就是基于Knative构建的Serverless平台。本书主要通过一个计数器示例在Knative中的实践展开描述，详细讲解了Knative 的服务与事件驱动，以及在企业应用中如何利用Knative实现自动扩/缩容、事件驱动、灰度发布等。本书内容翔实、讲解深入浅出、语言诙谐幽默，对于想了解、学习与研究Knative或者Serverless 的读者来说，是一本大有裨益的参考书。 本书适合的读者有云原生从业者、Serverless架构师及开发人员，以及想深入了解Serverless的互联网从业人员。

《R & Python 数据科学与机器学习实践》以动手实践的形式介绍了数据分析、统计分析和机器学习的相关内容，可以让读者在短时间内掌握使用R语言和Python从数据创建模型并获取结果的基本步骤，并用R & Python体验学习各种分析的“理论”和“实际思维方式”。全书共5章，其中第1章介绍了数据科学入门的基础知识，让读者对数据科学领域有一个整体认识；第2章介绍了R & Python的语法基础和编程入门相关知识，为编程基础薄弱的读者顺利学习本书打好坚实的编程基础；第3~4章介绍了非常重要的数据处理、数据分析和用R语言实现的统计建模方法；第5章介绍了用Python实现的以预测为目的的机器学习方法。对实践中经常遇到的数据质量问题和处理要点、回归模型、决策树、聚类、降维，以及常用的监督学习方法和深度学习等内容均进行了讲解。《R & Python数据科学与机器学习实践》不是一本入门书，它是一本尽可能不使用数学公式而专注于利用的书，致力于让读者掌握使用R / Python实践数据科学与机器学习的基本技能并获得自身持续发展和深入学习所需的素养，特别适合有一定统计学和机器学习基础，想快速提升技能的程序员学习，也适合作为高校统计学、数据科学和人工智能相关专业的参考书。

这是一本专为没有编程基础的青少年读者编写的Python入门图书，即使是小学生也可以轻松阅读本书。全书包含十几个短小精悍且趣味十足的程序，采用面向对象程序设计，通过可视化与游戏化相结合的编程实践，使读者轻松进入Python的奇妙世界。

本书讲解Java面试中常被问及的核心知识点，涉及Java基础、Java并发编程、JVM、Java高并发网络编程、Spring基础、Netflix的原理及应用、Spring Cloud Alibab的原理及应用、数据结构、Java中常用算法的原理及其Java实现、关系数据库及分布式事务、分布式缓存的原理及应用、ZooKeeper的原理及应用、Kafka的原理及应用、Elasticsearch的原理及应用、设计模式的概念及其Java实现。 本书内容全面、细致，既可帮助读者迅速查找Java知识点，也可帮助读者完善其Java知识体系；不但可以作为Java面试知识速通手册，也可以作为Java程序员的案头手册。

本书是一本Scratch 3.0的进阶书籍，阅读本书需要具备一定的Scratch语法基础，例如，变量、赋值、数学运算符、逻辑运算符、条件判断、循环、列表、自制积木等，还应熟悉流程图的概念。 本书分五章，共30节，包括36个任务，25个实战练习。每节以一个任务引领，将数学公式、原理与编程相结合，引领读者在奇妙的编程之旅中探索数学奥秘，轻松地走上算法进阶之路。 Scratch与数学相结合，通过算法的学习，使小读者在学习编程的同时强化数学素养，从而拓展思维。例如，利用海伦公式求三角形面积，快速分解质因数，输出斐波那契数列的任意项，展示哥德巴赫猜想的部分结果，等等。

《Go语言从入门到项目实践：超值版》采取“基础知识→核心应用→高级应用→项目实践”的结构和“由浅入深，由深到精”的学习模式进行讲解。全书共14章，首先，讲解了Go语言开发环境的搭建及开发工具的使用、程序元素的构成、基本数据类型、流程控制语句等基础知识；接着，深入介绍了复合数据类型、Go语言函数、结构体与方法等核心应用技术；然后详细探讨了Go语言接口的实现、Go语言的并发、反射机制及包等高级应用；最后，在实践环节，通过对网络编程、Go语言的文件处理、编译与工具等内容的讲解，让读者掌握在实际操作中对Go语言的网络编程的处理，同时学会应对出现错误问题的方法。 《Go语言从入门到项目实践：超值版》从多角度、全方位竭力帮助读者快速掌握软件开发技能，构建从高校到社会的就职桥梁，让有志于从事软件开发行业的读者轻松步入职场。 《Go语言从入门到项目实践：超值版》适合学习项目编程的初、中级程序员和希望精通Go语言开发技术的程序员阅读，同时还可供大中专院校和社会培训机构的师生及正在进行软件专业相关毕业设计的学生阅读。

本书以任务为导向，全面介绍Python编程基础及其相关知识的应用，讲解如何利用Python的知识解决部分实际问题。全书共9章，第1章介绍学习Python的准备工作，包括Python的由来、Python环境搭建、编辑器介绍与安装等。第2～8章主要介绍Python的基础知识、数据结构、程序流程控制语句、函数、面向对象编程、文件基础和常用的内置模块等内容。第9章介绍综合案例：学生测试程序设计。除第9章外，本书其余各章都包含了实训和课后习题，通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。本书可用于“1+X”证书制度试点工作中的大数据应用开发（Python）职业技能等级（初级）证书相关内容的教学和培训，也可作为高校大数据技术类专业课程的教材和大数据技术爱好者的自学用书。

这是一本写给青少年的Python编程图书，行文风格简明、易读，示例和项目活泼、有趣。全书始终遵循“小巧的Python”这一原则，力求简化技术性定义，让刚接触Python语言的青少年理解并真正掌握Python的基础知识。本书先介绍变量、循环、列表、模块、函数、字典等关键概念，然后通过示例和项目，引导青少年在充分理解这些概念的基础上实现动手实践，进一步巩固所学知识。本书适合初学Python编程的青少年阅读，也适合对Python编程感兴趣的教师、家长以及培训机构的相关从业者参考。

《Flask Web全栈开发实战》围绕 Flask 框架，详细地讲解了使用 Flask 开发网站的各项技术要点。全书共 11 章，首先讲解了Flask 项目开发中的环境搭建、项目配置、URL 与视图、Jinja2 模板、数据库、表单、Flask 进阶、缓存系统等。然后拓展了知识面，在项目实战中分别介绍了 RESTful API、邮箱验证码、Redis 缓存、Celery 异步任务、登录授权机制、角色权限管理、富文本编辑器、头像管理、文件上传以及 Nginx、Gunicorn 部署等技术要点；在 WebSocket 实战中讲解了 Flask 中使用 WebSocket 开发项目的全部过程。最后讲解了 Flask 异步编程。通过《Flask Web全栈开发实战》的学习，读者能够熟练掌握 Flask Web 开发技术。《Flask Web全栈开发实战》适合没有 Flask 开发经验或者 Flask 基础比较薄弱、想要系统学习 Flask Web 开发技术的读者 学习。

决策树是数据分析中广泛使用的机器学习模型，其模型简单、算法快速且具有可解释性。但随着大数据的涌现，将决策树真正应用到实践中还面临诸多困难。本书正是为解决这一痛点而作，旨在帮助读者系统且全面地了解决策树，并成功地将其用于工程实践。