本书是人工智能和机器学习领域专业多年实践的结晶，深入浅出讲解机器学习应用和工程实践，是对机器学习工程实践和设计模式的系统回顾。全书分别从项目前的准备，数据收集和准备，特征工程，监督模型训练，模型评估，模型服务、监测和维护等方面讲解，由浅入深剖析机器学习实践过程中遇到的问题，帮助读者快速掌握机器学习工程实践和设计模式的基本原理与方法。本书内容安排合理，架构清晰，理论与实践相结合，适合想要从事机器学习项目的数据分析师、机器学习工程师以及机器学习相关专业的学生阅读，也可供需要处理模型的软件架构师参考。

《Java编程讲义》根据目前Java开发领域的实际需求，从初学者角度出发，详细讲解了Java技术的基础知识。全书共15章，包括Java开发入门，Java语言基础，Java控制结构，数组，面向对象编程，继承和多态，抽象类、接口和内部类，异常处理，Java常用类库，集合与泛型，Lambda表达式，输入-输出流，多线程，JDBC数据库技术，网络编程等内容。内容全面覆盖．1ava开发必备的基础知识点，结合生活化案例展开讲解，程序代码给出了详细的注释，能够使初学者轻松领会Java技术精髓，快速掌握Java开发技能。《Java编程讲义》适合作为高等院校相关专业的教材及教学参考书，也适合作为Java开发入门者的自学用书，还可供开发人员查阅、参考。

《Java Web项目开发案例实战—Spring Boot+MyBatis+Hibernate+Spring Cloud（微课视频版）》一书提供了大量的实战项目案例，这些实战案例业务上涵盖了多个行业应用，技术上结合Spring Boot、Hibernate、MyBatis、MyBatis-Plus、Shiro和Swagger等框架的特点来实现不同的功能，内容上全面阐述了实际项目开发中的各个步骤，包括项目功能设计、数据库设计、框架搭建、具体代码编写和测试，从而帮助广大读者充分了解一个项目如何从零开始，一步步实现一个以Spring Boot为基础框架的完整系统。有一定Java Web开发经验的读者，可以通过本书学习到Spring Boot如何集成各种不同的框架以及每种框架的用法。企业用户可以找到与自己业务相近的实战案例，吸收对自己项目有用的功能，甚至可以直接在案例源码的基础上进行二次开发。 《Java Web项目开发案例实战—Spring Boot+MyBatis+Hibernate+Spring Cloud（微课视频版）》实用性强，既是开发者的实战学习手册，又为企业开发提供了丰富的源代码库。

本书主要介绍大数据分析、人工智能的实战应用。全书共 9 章，通过 8 个大型的数据分析案例，系 统地介绍常用的数据分析方法。 这 8 个大型案例涉及数据可视化方法，回归、聚类、决策树、朴素贝叶斯等机器学习算法，以及深度 学习算法等内容。各章程序在 Python 3.8.5 环境下编写完成，在案例编写过程中，涉及 Pandas、NumPy、 Matplotlib 等 Python 中常用的依赖库，最大限度地帮助读者掌握相关知识内容。每个案例之间相互独立， 读者可以根据自己的兴趣选择相关章节进行学习。 本书内容丰富，通俗易懂，以实操为目的帮助用户快速掌握相关技能。书中案例程序全码解析，注释 完备，在编程环境下经过简单的修改便可以使用。本书不仅适合大数据分析、人工智能相关领域的入门读 者使用，也适合有一定基础的读者进行实战时参考，同时适合本科生、研究生及对 Python 感兴趣的读者 阅读。

本书通过三部分内容解码区块链核心技术，揭示这项颠覆性的技术掀起第四次工业革命背后的秘密。第一部分，基础架构篇，首先，向读者阐释了区块链的概念、发展、分类及架构，并对即将到来的区块链4.0阶段提供了前瞻性的思考；其次，通过模块化讲解的方式介绍了区块链通用技术架构体系，包括数据结构与账户体系、网络通信、共识算法、区块链安全、智能合约技术要点，并对上述五大模块核心技术进行了深度剖析。第二部分，拓展协议篇，针对当前区块链扩容协议、区块链治理与审计、跨链互操作技术和区块链+难题，提供了具有理论意义和实践意义的技术方案讲解。第三部分，应用实践篇，剖析了以太坊、Hyperledger Fabric等各大主流区块链底层平台的架构与设计，并介绍了区块链测评的理论与方法，带领读者体验从开发环境准备、应用架构搭建到智能合约设计的全流程区块链应用研发，更深刻地理解和掌握区块链技术的应用模式和测评技术。本书的目标读者是所有想充分了解区块链的人群。本书既包含区块链基础知识，又有对区块链核心技术的深入解读和讨论，可以帮助非专业人员系统地了解区块链，也可以帮助开发工程师更加快速、深入地投入到区块链的开发工作当中。

本书涵盖Java并发编程体系的核心库和核心类的使用及原理分析，具体包括线程、synchronized、volatile、J.U.C中的重入锁和读写锁、并发中的条件等待机制、J.U.C并发工具集、深度探索并发编程不得不知的工具、阻塞队列、并发安全集合、线程池、异步编程特性等。书中针对每一个技术点，纵向分析与其相关的所有内容，并且对相关知识点进行了非常详细的说明，同时从架构实践的角度来看待并发，通过大量实战案例让读者理解各类技术在实际应用中的使用方法。 作者花费了4年时间，投入了大量精力对并发编程领域进行了深入的研究，将自己13年的Java开发及架构经验融入了书中，对各位读者来说，这应该是一本非常值得阅读的图书。

《图解Java并发编程》采用图文并茂外加大量案例代码的方式讲解了Java并发编程机制的运行原理。《图解Java并发编程》分为12章，内容涵盖了线程机制、线程I/O模型、Java内存模型、并发知识、AQS同步器、常见的同步器、原子类、阻塞队列、锁、任务执行器、其他并发工具等内容。此外，还在最后一章介绍了如何使用C++来模拟实现Java线程。《图解Java并发编程》适合Java中高级开发人员、对Java并发编程机制感兴趣的人员以及Java架构师阅读。

本书解释了数据科学中至关重要的统计学概念，并介绍了如何将各种统计方法应用于数据科学。作者以通俗易懂、分门别类的方式，阐释了统计学中与数据科学相关的关键概念，并解释了各统计学概念在数据科学中的重要性及有用程度。第 2 版在第 1 版的基础上加入了更多以Python 和 R 编写的示例，更清楚地阐释了如何将统计方法用于数据科学。

微服务既有同步实现，亦有异步实现。异步微服务架构以事件驱动，不受特定的API限制，系统的耦合度低，可扩展性强。本书教你从头开始构建完整的事件驱动型微服务架构，根据实际的业务需求调整、扩展微服务，更好地实践持续交付，并以新的视角思考如何充分利用实时数据的价值。

《每个人的Python：数学、算法和游戏编程训练营（微课版）》以数学为切入点，以Python编程语言为工具，介绍大量流行的编程题目的解题思路，并且提供了多种解题方案。该书涉及的编程题目领域广泛，包括数字类题目、图形类题目、字符串类题目、数据结构类题目以及游戏类题目等，由浅入深地训练读者的编程思维能力。通过该书的学习，读者可以掌握使用编程工具解决问题的核心思路，并能够独立思考和解决各种场景下的编程问题。对于从未接触过编程的人员来说，该书以问题驱动的教学方法，因为有趣且强调动手实践，非常适合初学者快速入门。对于编程人员来说，该书介绍的解题思路和算法可以帮助编程人员提高代码质量。《每个人的Python：数学、算法和游戏编程训练营（微课版）》也适合编程领域的求职者使用，书中提供的编程题目很多都是面试中常见的算法问题。