本书旨在帮助读者快速入门Flutter、掌握Flutter开发技能，从而具备一定的Flutter跨平台开发能力。本书在内容编排上主要分为以下三个部分。 第壹部分（第1~5章）是UI构建基础篇，纵向概述Flutter开发中用到的基础组件（如Text、Image）、UI布局组件（如Column）、滑动组件（如NestScrollView）和功能性组件（如手势识别）等。 第二部分（第6~10章）是Flutter核心功能篇，涵盖动画、弹框、绘图、插件开发、文件操作与网络请求等。 第三部分（第11~13章）是实战应用篇，将前两部分的内容加以应用，并补充开发细节，如应用图标配置、打包发布、权限请求、各种工具类封装，还提供了一个APP的基础架构以及短视频应用与电商类应用。读者可以直接在本书提供的源码基础上搭建企业级的应用。 此外，本书还具有较强的工具属性，便于在随时查阅，陪伴读者完成Flutter的学习旅程。 本书适合想要入门Flutter，进行应用开发的技术人员阅读。

本书采取“项目基础→项目实战→移动项目→智能项目→项目管理”的结构和“由浅深，由深到精”的学习模式编写而成。全书分为5篇，共17章。首先讲解项目基础，包括软件设计与架构、软件接口设计和软件数据库架构等内容；其次讲解项目实战，包括坦克大战游戏、桌面监控系统、企业财务管理系统和酒店管理系统等内容；再次讲解移动项目，包括在线考试系统、网上商城购物系统和“书博士教育”微信小程序等内容；接着讲解智能项目，包括人工智能——人脸识别系统、人工智能——图像识别系统、航空订票系统、电子邮件系统和智能停车管理系统等内容：最后讲解项目管理，其中包括软件测试与发布、软件版本管理与加密技术等内容。本书的目的是从多角度、全方位地帮助读者快速掌握软件开发技能，构建从高校到社会与企业的就职桥梁，让有志于从事软件开发行业工作的读者轻松步入职场。本书适合从事Java软件开发的读者阅读，也适合正在做软件专业毕业设计的大学生及大专院校和培训机构相关专业的学生参考选用。

本书系统地介绍了 Java 语言高级程序设计内容，主要包括 Java 集合框架、异常处理、输入/输出流、多线程、网络编程、图形用户界面程序设计、泛型、JDBC 编程、Java 8 新特性。本书所有知识点都结合具体实例进行分析，既注重理论介绍，又强调实际应用，从实用的角度精心设计知识结构和代码示例，同时每章后面配有相应习题。本书可作为普通高等院校计算机及相关专业 Java 程序设计课程的教材，也适合程序开发人员学习使用。

本书特色 创新突破图形化编程案例形式，聚焦打造超酷有趣大型项目，全彩印刷，完整代码 掌握如何运用知识，一步步创作一个“超级玛丽”式超酷大型通关游戏项目 项目式学习体系，真正掌握如何运用所学的编程知识，全面提升计算思维内容要点 聚焦于打造一个超酷的大型项目，全面升级计算思维与编程技能。 不同于制作各种小项目，本书将带领你创作一个结构完整、功能完善、效果突出，且具有丰富拓展性的大型游戏项目。本书采用项目式学习的方法，化整为零将项目分解为各功能模块，从角色造型、过场动画、信息录入、角色互动、生成地形、功能引擎等多方面进行制作，*终创作出一个具有个人特色的大型游戏项目。 在整个项目的创作过程中，你将学会Scratch中的各项功能和编程知识，培养计算思维来解决大问题，体会到创作的乐趣并收获成就感。 本书适合有一定编程基础的青少年阅读，也适合想要进一步学习提高编程和思维能力，喜欢挑战以及参加竞赛的读者学习，同时还可帮助老师开展相关课程的教学工作。

随着微服务概念的兴起，如何快速实施微服务成了一个重要话题。在Java服务端领域，Spring Cloud微服务体系事实上已经成为整个Java后端架构的标配。如果你打算从事Java服务端开发，或者你所在的公司正打算转型微服务，那么Spring Cloud是无论如何都绕不开的存在。 本书以项目实战的形式来介绍Spring Cloud微服务体系。书中所有实例都来自作者多年工作实践，内容覆盖构建Spring Cloud微服务所需的绝大部分内容——包括微服务工程搭建、微服务网关、熔断限流、分布式任务调度、自动化CI/CD构建、Kubernetes容器化部署、微服务监控系统、分布式链路追踪等。 本书适合希望快速提升项目经验的Java初学者、正在转型微服务架构的传统项目研发人员、希望提升Spring Cloud微服务全栈技术经验的高级开发人员、对特定系统设计感兴趣的产品经理及研发人员。无论读者是否接触过微服务开发，只要具备一定的Java开发基础，都能通过本书的学习快速掌握实际场景中的微服务开发技巧，并快速提升项目实战经验。

本书覆盖了微服务架构的主要技术点，包括分布式服务治理、分布式配置管理、分布式流量防护、分布式事务处理、分布式消息处理、分布式网关、分布式链路追踪、分布式Job、分库分表、读写分离、分布式缓存、服务注册/订阅路由、全链路蓝绿发布和灰度发布。这些技术点采用“是什么→怎么用→什么原理（源码解析）”的主线来讲解。 为了方便读者在企业中落地项目，本书还包括几个相对完整的项目实战：全链路日志平台、中台架构、数据迁移平台、业务链路告警平台。 本书的目标是：①让读者在动手中学习，而不是“看书时好像全明白了，一动手却发现什么都不会”；②读者可以掌握微服务全栈技术，而不仅仅是框架，对于相关的技术（Seata、RocketMQ），基本都是从零讲起，这样避免了读者为了学会微服务技术，得找Spring Cloud 框架的书、Seata的书、RocketMQ的书……本书是一站式解决方案。 本书适合对微服务架构感兴趣的开发人员。无论读者是否接触过微服务开发，只要具备一定的Java开发基础，都能通过本书的学习快速掌握微服务开发技能，快速搭建出可以在企业中应用的微服务架构。

Node.js 因为使用了 Google 的 V8 引擎，所以具有高性能、高并发的特点，尤其适合聊天等即时应用的处理。Node.js 使用 JavaScript 编程语言，所以对初学者极其友好，有利于快速入门学习。 本书分为 10 章，从逻辑上分为四个部分。第一部分为基础篇（第 1~7 章）。该部分介绍了 Node.js 及 JavaScript 语言的基础知识、Node.js 的文件管理模块、网络开发模块、访问 MongoDB数据库模块、分布式模块。第二部分Express.js 框架篇（第 8 章）。该部分介绍了 Node.js 的 Express.js 框架，包括框架的路由、中间件、模板引擎、错误处理、调试、静态文件等模块。第三部分为 Koa.js 框架篇（第 9 章）。该部分介绍了 Node.js 的 Koa.js 框架，框架的级联、设置、错误处理、上下文、中间件、路由等模块。第四部分为实践篇（第 10 章）。该部分介绍了前端 Vue.js 框架，并使用前端 Vue.js 框架和后端 Express.js 框架，数据库为 MongoDB 的前后端分离项目。该项目还具有基本的 MVC 三层架构。 本书适合有一定 Web 开发基础的 Node.js 初学者学习，同样也适合高等院校和培训机构相关专业的师生作为教学参考用书。

本书从Vue.js框架技术的基础概念出发，逐步深入Vue.js进阶实战，并在最后配合一个网站项目和一个后台系统开发实战案例，重点介绍了使用Vue.js+axios+ElementUI+wangEditor进行前端开发和使用组件进行Vue单页面网页复用，让读者不但可以系统地学习Vue.js前端开发框架的相关知识，而且还能对业务逻辑的分析思路、实际应用开发有更为深入的理解。 本书分为11章，包括Vue.js概述；开始Vue.js之旅；初识Vue.js；用axios与后端接口进行数据联动；浅析Router的使用；生命周期和钩子函数解析；组件的灵活使用；Vue.js下的ECharts使用；ElementUI前端框架；实战：上市集团门户网站开发；实战：基于Vue.js框架的后台管理系统开发。 本书语言平实，用词诙谐，案例丰富，实用性强，特别适合刚入社会的职场新人、Vue.js框架的初级读者和进阶读者阅读，也适合希望从后台开发转型做前端的程序员等其他编程爱好者阅读。另外，本书也适合作为相关培训机构的教材使用。

C++编程语言，堪称编程语言中的“全能选手”，它不仅功能强大、灵活，而且适用场景非常广泛。但是要想真正掌握 C++，其技术门槛往往较高，这也使“新手”学起来困难，甚至连“老手”也觉得用好它并不容易。本书根据作者 20 多年编写 C++代码的实践经验，精选出了现代 C++中好用且实用的若干特性，通过代码演示实战技巧，帮助读者轻松地看懂、学会 C++编程。本书从开发环境、开发综述、核心语言特性、标准库、进阶技能、设计模式、应用实例等方面深入浅出地介绍了 C++实战技巧。除此之外，本书还囊括了作者多年的开发心得，例如图书推荐、工作经验分享、时间管理方法等特色内容。本书并不是一本入门教程，比较适合学过 C++基础知识，仍缺乏高效的 C++实战技巧的读者阅读。通过阅读本书，读者可以深入洞悉 C++核心知识，进一步夯实实战技能，开拓编程思路。

这是一本贯穿金融业务经营全流程，以业务为驱动的金融数据挖掘与建模著作，涵盖分析框架、模型算法、模型评估、模型监控、算法工程化等整个数据建模的闭环。本书的4位作者都是在金融领域有有多年工作经验的大数据专家，不仅技术功底深厚、业务经验丰富，而且对金融行业从业者的需求痛点和图书市场的供给情况有深入了解，他们通过精心策划和写作，让本书内容独树一帜：涵盖金融业务经营全流程，全部以业务驱动，包含大量针对具体场景的实战案例。本书针对决策类、识别类、优化分析类3大主题，9大模板：客户价值预测、营销响应预测、细分画像、交叉销售、申请反欺诈、违规行为识别、预测、运筹优化、流程挖掘，详细讲解了每个模板算法原理、评估方法、优化方法和应用案例等，内容上极力做到准确、明晰、直观与实用。此外，本书还对数据科学项目中比较容易被忽视的内容做了补充，包括模型评估、模型监控、算法工程化，能指导读者构建易读、高效、健壮的数据科学工程。本书坚持理论与实践相结合，通过图形、示例、公式帮助读者快速掌握算法与优化理论的同时，还打造了一套可轻松适配各种分析场景与需求的工具模板，力图帮助读者从理论快速跨越到实践。