轻松学 ASP.NET编程从入门到实战（案例·视频·彩色版）》是基于编者20多年教学实践和软件项目开发经验，从零基础编程学习者容易上手、快速学会的角度，采用Visual Studio 2019开发环境，用通俗易懂的语言、丰富实用的案例，循序渐进地讲解使用ASP.NET 进行程序开发需要掌握的知识和技术。全书分基础知识、关键技术、高级进阶和项目实战4部分，共14章，内容包括ASP.NET开发入门、网站页面制作基础、编程语言——C#基础、ASP.NET中的常用控件、ASP.NET内置对象及应用、母版页及其主题、ASP.NET缓存机制、数据库访问技术——ADO.NET和LINQ、ASP.NET Web Service、ASP.NETMVC编程、ASP.NET Core编程、ASP.NET案例开发——在线考试系统、ASP.NET MVC案例开发——订单管理系统和ASP.NET Core项目实战——电影信息网。 《轻松学 ASP.NET编程从入门到实战（案例·视频·彩色版）》根据学习ASP.NET编程所需知识的主脉络搭建内容，采用案例驱动、视频讲解与代码调试相配套的方式，向读者提供ASP.NET编程技术开发从入门到项目实战的解决方案。扫描书中的二维码可以观看每个实例视频和相关知识点的讲解视频，实现手把手教读者从入门到快速学会ASP.NET项目开发。 《轻松学 ASP.NET编程从入门到实战（案例·视频·彩色版）》配有146集同步讲解视频、71个实例源码分析、3个完整的项目实战案例，并提供丰富的教学资源，包括PPT课件、程序源码、在线交流服务QQ群等。本书既适合软件开发者自学，也适合作为高等学校、高职高专、职业技术学院和民办高校计算机相关专业的教材，还可以作为相关培训机构ASP.NET技术开发课程的教材。

本书前5版好评如潮，作为第6版，本书首次使用了Python语言。本书除了介绍用于统计和机器学习等领域的预测、分类、可视化、降维、推荐系统、聚类、文本挖掘、网络分析等方法之外，内容还包括： ● 新加入的合著者Peter Gedeck拥有使用Python讲解商业分析课程的丰富经验以及将机器学习应用于新药发现过程的专业技能。在本书中，他十分乐于将这些经验和技能与读者分享。 ● 讨论数据挖掘中的伦理问题。 ● 根据教师和学生的反馈意见对内容做了更新。 ● 通过多个案例展示数据挖掘技术的实际应用。 ● 每章后面的习题有助于读者评估和加深对该章内容的理解。 ● 在线支持网站提供了数据集、教学资料、习题答案、PPT教案和案例解决方案。

Python 因其拥有强大的第三方软件库，广泛应用在人工智能开发、科学计算和数据分析 中。而 pandas 就是一款基于 NumPy 的解决 Python 数据分析任务的软件库。在机器学习和数 据科学中，因为很少有数据可以直接使用，所以对数据进行预处理就成为必不可少的工作。 《Pandas 数据预处理详解》就利用数据处理必需的 pandas 库，从 pandas 基本操作、数据结构， 到 pandas 将执行的各种任务，如汇总统计信息、检查缺失值 / 异常值 / 重复数据以及合并和分 组数据等，通过简单易懂的示例，对预处理的基础知识和各种预处理方法进行了透彻讲解。学 完本书，读者将能够顺利执行各种机器学习和数据分析任务。特别适合作为机器学习工程师、 数据科学及科研工作者初学数据预处理的参考书，也适合作为案头手册，随时翻阅查看。

本书是一本讲解Java程序员面试笔试的实用工具书。在写法上，除了讲解如何解答Java程序员面试笔试问题以外，还引入了相关知识点辅以说明，让读者能够更加容易地理解和掌握。 本书囊括Java程序员面试笔试过程中的各类知识点。在内容广度上，搜集了近3年来几乎所有IT企业针对Java岗位的笔试面试涉及的知识点，包括但不限于Java核心知识点（容器、多线程和IO等）、Java Web（Struts、MyBatis、Kafka、Spring等）、数据库，所选择知识点均为企业招聘时所考查的知识点。在讲解的深度上，本书由浅入深，详细分析每一个知识点，并提炼归纳，同时，引入相关知识点，并对其进行深度剖析，让读者不仅能够理解每个知识点，还能在遇到相似问题的时候，也能游刃有余地解决，而这些内容很多是其他同类书籍所没有的。书中根据知识点进行分门别类，结构合理，条理清晰，便于读者进行学习与检索。本书是一本计算机相关专业毕业生面试、笔试的求职用书，同时也适合期望在计算机软、硬件行业大显身手的计算机爱好者阅读。

这是一本指导读者如何在实践中让RocketMQ实现高性能、高可用、高吞吐量和低延迟的著作。作者是RocketMQ官方认定的“优秀布道师”和技术专家，持续在RocketMQ领域深耕。本书从源码的角度分析了RocketMQ的技术架构和实现原理，第1版获得了良好的口碑，是RocketMQ领域的标志性作品，第2版做了较大幅度的更新。Apache RocketMQ创始人/Linux OpenMessaging创始人兼主席/阿里 Messaging开放技术负责人冯嘉高度评价并作序推荐。【全书一共11章，分为3个部分】 第1部分（第1章）： 简单介绍了RocketMQ的设计理念与目标，以及阅读RocketMQ源码的方法与技巧； 第二部分（第2~9章）： 从源码角度对RocketMQ的技术架构以及消息发送、消息存储、消息消费、消息过滤、顺序消息、主从同步、事务消息等主要功能模块的实现原理进行了深入分析。 第三部分（第10～11章）： 首先从实战的角度讲了RocketMQ监控的原理、实现和应用，然后通过各种类型的大量示例展示了RocketMQ的使用技巧。

本书从日常办公工作中的实用角度出发，全面、系统地讲解Python中提供的常用的、用于处理Excel办公工作的核心模块。 全书分为三部分共8章。第 部分为第1章，主要介绍Python处理系统和文件的模块，即pathlib模块。第二部分为第2~6章，主要介绍Python处理Excel办公操作的模块，如xlwings模块、openpyxl模块、xlrd模块。第三部分为第7章和第8章，主要介绍整理数据的模块，即pandas模块。为了帮助读者透彻理解模块中各个属性和函数，本书在介绍办公的核心模块时，详细讲解了各个模块常用属性和函数的语法格式、参数说明及其应用，具有很强的实用性和可操作性。 本书适合使用Python处理Excel办公的工作人员在日常工作中进行查询使用，又可以作为Python初学者学习和提升Python编程技能的参考工具书。

本书采用一种创新的模型论进行逻辑编程，从数据集的基本概念（即闭原子集）开始。沿着这一基本概念，我们引入视图（即虚拟关系）；我们将经典逻辑程序定义为视图定义集，使用传统的类似于Prolog的表示法编写，但语义是根据数据集而不是根据实现方式给出。然后介绍了一些闭原子操作，如“添加”和“删除。

OpenCV 是一个开源的计算机视觉库，可以实现计算机视觉算法。本书从 OpenCV 用 Python 实现的基础语法讲起，逐步深入计算机视觉的进阶实战，并在最后配合项目实战案例，重点介绍使用 OpenCV 进行人工智能项目以及日常生活中小应用程序开发的方法。通过本书读者不但可以系统地学习有关计算机视觉的知识，而且还能对图像处理的算法有更为深入的理解。本书基于 Python，由浅入深、循序渐进地介绍了 OpenCV 从入门到实践的内容。本书共 13 章，内容涵盖OpenCV 基础知识、常见的图像操作、图像去噪、图像轮廓的提取与分析，以及人脸识别、目标追踪等计算机视觉的项目实战。

《Python编程实战100例（微课视频版）》是一本系统讲解Python编程综合应用的实例教程、视频教程。本书结合Python的迅猛发展和广泛应用，通过100个实用的编程实例详细介绍了Python核心编程应用、字符界面编程、图形界面编程、Office自动化编程、数据库应用开发、网络编程、爬虫小程序、多媒体处理、数据分析和人工智能等方面的广泛应用。这些实例典型实用、功能突出、以点带面、针对实战应用场景，实现了实例讲解同编程经验、技巧相融合，做到了一实例一解决方案，有利于读者快速掌握Python编程技术，并逐步提高综合运用这些技术实现复杂功能的能力。 《Python编程实战100例（微课视频版）》配备了1390分钟的讲解视频，实例代码均提供了详细的注释，并提供源文件供读者练习操作，本书不仅可以作为广大编程爱好者提高Python编程水平的自学教材，还可以作为软件开发人员的参考资料。

《用 Python编程和实践！算法入门》是一本用 Python学习算法基础和思考方法的入门 书，用浅显易懂的语言对算法的基本原理及算法复杂度和计算量进行了详细讲解。针对新接触 Python的读者，先介绍了 Python编程的基础知识和数据结构，然后通过大量示例代码和流程图 对算法相关的知识进行了详细解释，如算法复杂度、各种查找算法、不同数据排序的方法，以 及最短路径问题、贝尔曼 -福特算法、戴克斯特拉算法、A*算法、暴力搜索法、Boyer-Moore算 法等。特别适合编程零基础读者、计算机相关专业学生、算法基础薄弱的程序员一边写代码， 一边学习算法基础知识，并从不变的算法中学习思考方法。