高价值、低密度是大数据的特征，挖掘高价值、低密度的数据对象是大数据的一项重要工作。特异群组是一类高价值、低密度的数据形态，是指在众多行为对象中，少数对象群体具有一定数量的相同（或相似）的行为模式，表现出相异于大多数对象而形成的异常的群组。特异群组挖掘在证券金融、医疗保险、智能交通、社会网络和生命科学研究等领域具有重要的应用价值。对特异群组挖掘的研究代表了数据挖掘从浅层到深层的发展趋势和必要性。本书系统地阐述了特异群组挖掘任务，包括介绍了特异群组挖掘的概念，分析了特异群组挖掘任务与聚类、异常等任务之间的差异，给出了特异群组挖掘任务的相关算法，并且列举了特异群组挖掘的几个重点应用。本书适合大数据研究人员、大数据工程师、大数据应用分析师、大数据产业从业人员等阅读，也可作为数据科学、大数据专业本科生和研究生的教学用书。

这是一本没有编程基础也能学习的企业数据分析书。本书以解决企业中常见的数据分析问题为主线，通过实例，采用“思路―方法―具体实现过程”的结构进行通俗易懂的讲解。本书共分为3 篇。第1 篇，带领读者了解数据分析并熟悉3 个最常用的数据分析工具――SPSS Modeler、Power BI 和MySQL。也许你之前都没有听说过SPSS Modeler 和Power BI，但请不要担心，它们真的很容易上手。第2 篇商品分析，介绍了企业中两个典型的分析――现有商品分析和新商品分析。现有商品分析，就是帮你发现现有的商品结构是否存在问题，以增强核心竞争优势；新商品分析，就是评估客户需求和验证客户需求，以延续核心竞争优势。第3 篇客户分析，共介绍了4 个实例――挖掘客户消费行为、挖掘客户流失概率、企业客户分析、动态展示RFM 分析的结果。本书能够帮助初学者快速迈入数据分析的大门，也能对管理人员有所启发。

《数据库原理及应用——SQL Server 2019 第2版》结合SQL Server 2019技术及应用，介绍数据库的基本原理和技术方法。《数据库原理及应用——SQL Server 2019 第2版》共11章，包括数据库基础，关系数据库基础，SQL Server 2019基础，数据库、表和数据操作，索引及视图，存储过程及触发器，T-SQL应用编程，数据库安全，关系数据库的规范化，数据库设计，以及数据库新技术。另外，每章均配有典型案例和同步实验等。 《数据库原理及应用——SQL Server 2019 第2版》由出版社和上海高校精品课程网站提供电子课件、教学大纲、操作演练视频、同步实验和复习资料等线上资源，并配有“学习与实践指导”辅助教材。 《数据库原理及应用——SQL Server 2019 第2版》可作为高等院校计算机类、信息类、工程类、电子商务类和管理类各专业本科生相关课程的教材，高职院校可选学目录中带星号（*）的章节。《数据库原理及应用——SQL Server 2019 第2版》也可作为数据库技术培训及从业人员参考用书。

《数据结构（C语言实现）》内容编排符合当前高等院校“数据结构”课程的现状和发展趋势，知识点涵盖全面，案例和课后习题丰富，每章均有综合案例以巩固对知识点的掌握程度，突出实用性和实践性。《数据结构（C语言实现）》共9章，内容包括绪论、线性表、栈与队列、串、数组与广义表、树、图、查找及排序。全书采用C语言作为数据结构和算法的描述语言。《数据结构（C语言实现）》可作为高等院校计算机、软件工程等相关专业“数据结构”课程的教材，也可作为从事计算机软件开发、准备考取计算机专业研究生和参加软考的人员的参考用书。《数据结构（C语言实现）》配套授课电子课件、例题源代码、课后习题答案，需要的教师可登录www.cmpedu.com免费注册，审核通过后下载，或联系编辑索取。

中台这一概念提出后，迅速引起了大家的广泛关注，这一概念源起于阿里巴巴 2015 年提出的“大中台小前台”战略，让前台的一线业务会更敏捷、更快速适应瞬息万变的市场。中台集合整个集团的运营数据能力、产品技术能力，业务数据化、数据业务化，对各前台业务形成强力支撑。目前针对金融企业的中台架构规划的指导及经验总结缺较少，且在业务架构层面较少涉及。 全书分为7章，探讨金融企业实施中台的背景与要求、原则与方法、架构与技术、流程与组织等各个方面，解答这些问题：1）金融企业数字化转型的本质是什么？通过数字化转型能够金融企业带来哪些变化？2）中台架构和金融企业目前的应用架构有什么关系？如何演进？3）中台架构如何划分？有几个中台？业务中台、技术中台、数据中台有什么关系？ 本书立足于对金融企业更加重要的业务中台规划，为商业银行、农村金融机构等金融企业提供中台建设参考。本书适合金融行业CIO、IT经理、业务规划人员以及中台系统研究人员。

本书以实用为设计理念，并结合数据分析相关理论，系统地介绍了数据分析的相关内容，包括电商数据分析概述、数据分析业务指标、数据准备与处理、数据分析常用方法、常用数据分析工具、数据可视化、数据图表专业化、撰写数据分析报告等，能够帮助读者掌握数据分析的整个流程。全书共9章。第1章为电商数据分析概述，主要介绍数据分析基础概念；第2章为数据分析业务指标，主要介绍数据分析中涉及的分析指标；第3章为数据准备与处理，主要介绍如何准备和处理数据；第4章为数据分析常用方法，主要介绍数据分析中的方法论；第5章为常用数据分析工具，主要介绍运营中常用的数据分析工具；第6章为数据可视化，主要介绍如何通过图表展现数据；第7章为数据图表专业化，主要介绍如何让图表更加专业化；第8章为撰写数据分析报告，主要介绍如何撰写数据分析报告。本书附有配套的教学PPT、题库、教学视频、教学设计等相关资源。同时，为了帮助初学者及时地解决学习过程中遇到的问题，还提供了专业的在线答疑平台。本书可作为高等院校本、专科相关专业的数据分析课程的教材，也可作为企业数据分析岗位培训教材。

为了便于读者迅速入门，本教材从实际出发，突出高等职业院校教学的特点，采用任务驱动的方式，注重基本知识的讲解、基本能力的培养。在分析实例的基础上，强化了实际操作，使读者具备解决问题的能力。本教材从MysoL数据库软件的安装配置开始，通过大量实例操作，系统而全面地介绍了数据库中数据的查询、修改、添加等操作，并对数据库中的事务、视图、触发器等部分进行了详细的介绍。《数据库技术项目化教程（基于MySQL）/新世纪高职高专计算机应用技术专业系列规划教材》包括9个项目：认识和体验数据库技术，掌握MysoL数据库的基础知识，认识并理解MySQL数据表的结构，在MySQL数据库中查询数据，在MySQL数据库表中插入、更新与删除数据，使用MysoL数据库中的函数，使用MySQL数据库的视图与触发器，认识MySQL的存储过程，认识MysoL数据库中的事务机制与锁机制。

本书以任务为导向，全面地介绍了数据分析的流程和Power BI数据分析的应用，详细讲解了使用Power BI解决企业实际问题的方法。全书共8章，包括数据分析与可视化概述、数据获取、M语言数据预处理、DAX语言数据建模、数据分析与可视化、Power BI数据分析报表、数据部署、自动售货机综合案列。本书的大部分章节包含了实训与课后习题，通过练习和实践操作，可帮助读者巩固所学的内容。本书可以作为高校数据分析相关课程的教材，也可作为数据分析爱好者的自学用书。

《数据结构实验指导（基于Java C++和C语言）》共分为16个数据结构实验，内容涵盖线性表、栈、队列、树、图、查询和排序，理论联系实际、深入浅出地给出了详细的解题思路，在强调基本理论的基础上，运用大量的实例来阐明数据结构与算法的应用，力求做到知识性、实用性和综合性的有机结合，方便读者灵活掌握并达到举一反三的效果。《数据结构实验指导（基于Java C++和C语言）》适合作为普通高等院校计算机信息类专业的数据结构、算法基础等课程的实验教材，也可作为成人数据结构与算法的培训教材以及编程爱好者的参考用书。

本书主要就基础设施系统中的五大核心专业设备在数据中心内的应用方式、功能、运行、配置及运维管理进行阐述与介绍。重点介绍了基础设施运维概念以及如何进行系统学习，实用性高，可操作性强。本书旨在指导初步涉足数据中心基础设施运维工作的从业人员，同时帮助希望通过系统学习提高自身技术能力的从业人员。本书适用于政府、公共事业、金融、互联网企业基础电信运营企业等数据中心基础设施的运维管理人员阅读，亦可作为高等院校、高职高专的专业课程。