《数据分析系列教材》丛书以统计应用案例为主线，以计算机技术为实现工具，是一套具有一定理论高度，且具备一定指导性和实战性的统计应用书籍。适合普通经营管理人员、基层科研人员、高层决策者、一般数据处理工作者和高校学生学习使用。《数据分析与EViews应用（第3版）/数据分析与应用丛书》以实际数据的分析处理为例，介绍相应统计方法的运用及其在EViews 10.0中的实现。《数据分析与EViews应用（第3版）/数据分析与应用丛书》涉及处理以时间序列为主的多种类型的数据，包括描述统计、回归分析、传统时间序列分析等基本的数据分析以及建立条件异方差、向量自回归模型（包括非结构化和结构化模型）、向量误差修正模型、Panel Data模型、状态空间模型、混频数据模型等复杂的计量经济模型。《数据分析与EViews应用（第3版）/数据分析与应用丛书》为运用各种统计方法和经济计量方法处理数据的读者提供了一个简便易学、易操作的工具。读者可以快速掌握EViews软件的运用。

本书以SQL Server 2016为平台，从数据库管理和开发的角度出发，介绍数据库应用开发技术，内容涵盖开发数据库应用系统所需的基本知识和技术。本书将一个贯穿全书的数据库应用系统开发实例“学生信息管理系统”融入各项目，再把每个项目分解成若干任务，使学生逐步学会创建、管理、开发数据库，以及使用T-SQL进行程序设计的编程思想和技术。本书内容由浅入深，由实践到理论，再从理论到实践，通过任务驱动，将理论与实践密切结合，体现了高职和应用型本科教育的特点，也符合初学者认知和掌握计算机技术的规律。本书可作为高职高专院校、应用型本科院校数据库技术与应用课程的教材，也可作为其他类学校和自学者的参考用书。

本书以企业级基准数据集为实战案例，系统地介绍了目前比较前沿、比较具有代表性的数据分析与数据可视化工具的使用方法，涵盖了从数据管理到数据抓取、数据可视化、数据挖掘建模的整个企业级数据分析流程，使读者能够掌握企业级数据分析处理的基本技能，为承担企业级数据分析处理或其他领域的相关任务打下基础。本书可以作为经济、人文、社会、管理学科学生学习数据分析与数据可视化技术的入门教材，也可以作为计算机专业、信息类专业本科生的教材或参考书，同样也可以作为企业数据分析人员的参考书。

本书由数据科学一线教学科研工作者、企业从业者根据自己日常的科研内容和工作经验总结而成，对数据获取、数据存储、数据分析、数据展示等主要数据科学的典型步骤进行了细致的知识梳理，对当前科研和企业应用的前沿技术以清晰的脉络和通俗易懂的语言进行了详尽的讲解。本书主要介绍了多种编程语言下的数据采集方式，多个形态的数据库使用和适用场景，并穿插介绍了经典的机器学习与深度学习方法，使读者对数据科学的全栈技术有一定的了解和认知。本书代码主要是在Python的基础上开发的，结合成熟的机器学习框架Scikit-Learn，简单易用的深度学习框架Keras，以存储在MySQL、MongoDB、Redis、Neo4j等数据库内的多模态数据为样例，为读者直观生动地展示全栈数据技术的整体过程，同时提供实践课题和主要代码，供学有余力的读者进行综合实训。本书主要面向对数据科学、人工智能、机器学习、深度学习具有浓厚兴趣且希望尽快入门的读者、高校相关专业的教育工作者和在校学生，以及正在从事数据科学相关工作并且希望深入研究的数据科学家、软件工程师、大数据平台工程师和项目管理者等。

本书分五部分，第一部分数据科学引导，阐述数据科学的基本概念、原则和方法等内容；第二部分数据分析的数学基础，阐述相关的数学知识；第三部分数据采集与管理，阐述数据采集、清洗、管理等知识；第四部分数据分析基本方法与软件实现，阐述描述性统计分析方法等内容；第五部分数据分析案例与实训。

随着“互联网+”时代的到来，职业教育和互联网技术日益融合发展。为提升高素质技能人才的培养水平，推出“互联网+职业技能系列微课版创新教材”。《PHP+MySQL：Web项目实战》采用知识点配套项目微课进行讲解，深入浅出地阐述了如何运用PHP+MySQL完成Web项目开发，演示了如何综合运用PHP技术构建高效、快捷的Web站点。《PHP+MySQL：Web项目实战》共分五个项目，主要内容包括PHP入门与环境搭建、在线相册、Web考试系统、信息资料管理和早新闻。《PHP+MySQL：Web项目实战》可作为大中专院校、职业学校及各类社会培训机构的教材，也可作为具有一定开发经验、具备一定HTML及Web开发基础的程序员提升开发技能的参考用书。为帮助读者更好地学习，《PHP+MySQL：Web项目实战》配套提供了微课视频数字资源，读者可通过扫描封底和正文中的二维码获取相关文件。

在大数据和云计算时代，数据库管理软件更为重要。Access2016是微软公司推出的一种关系型数据库管理软件，已嵌入Office办公软件。相比于其他数据库，Access2016简单易学，操作性强，深受广大用户的喜爱。《Access 2016 数据库应用技术（含实训）》对计算机专业和非专业人员均是适用的，大、中专学生可以作为教材使用，零基础、不懂编程的人员可以作为自学教材。书中内容浅显易懂，操作步骤详尽，图文并茂，全书使用“教学信息管理系统”从创建到维护作为一个完整的例子进行讲解，让用户体验创建一个数据库管理系统的全过程。《Access 2016 数据库应用技术（含实训）》与同类书籍相比，有以下突出优点：（1）采用任务驱动型案例教学法，将数据库管理系统知识融于“教学信息管理系统”，从无到有地创建该系统，知识从易到难，环环相扣，让读者有兴趣去体会和完成数据库系统创建的全过程；（2）讲练结合，各个章节均设计了一些结合实际应用的案例，配套书中例题的扩展有助于实现举一反三，从而让读者更容易掌握Access2016软件；（3）在教材的编排上，注重理论与实践的结合；（4）提供了完整的电子课件供读者使用。

本书主要介绍MySQL基础、MySQL的基本操作、MongoDB基础和操作、文件的读写、爬虫基础、网站数据爬取实战等内容，让读者掌握通过Python操作关系型和非关系型数据库的方法，并通过爬虫技术获取相关数据。本书专门针对使用Python 操作数据库的新手或入门者，是作者学习和使用Python 操作数据库过程的体会和经验总结。涵盖实际开发中基本的知识要点，内容详尽，代码可读性及可操作性强。本书可以作为高等院校数据科学与大数据、计算机科学与技术等专业学生的教材，也可供财经金融管理类等专业学生参考。

本书在教给学生数据结构设计和算法设计的同时，也注重培养学生分析问题、解决问题和总结问题的能力，更重要的是培养学生对专业的兴趣，从而树立创新意识。本书在结构编排上按照“先理论、后应用、理论与应用相结合”的原则，兼顾学科的广度和深度，力求适用面广泛。本书按照数据的逻辑结构、物理结构及常用操作的体系结构进行讲解，首先详细阐述了线性表、栈、队列、广义表等几种典型的线性结构的顺序存储与链式存储下的常用操作的实现方法；然后详细阐述了树、二叉树、图等几种典型的非线性结构的顺序存储与链式存储下的常用操作的实现方法；最后详细阐述了查找和排序的各种方法的实现。全书教学目标明确，注重理论与实践相结合；教学内容精准，注重文字与图表相结合；教学模式完善，注重课件与微课视频相结合。本书每一章均配有实战练习及大量习题，还提供源代码、习题参考答案，本书全部案例代码均在Visual C++ 6.0环境中成功运行。本书可作为普通高等院校计算机类专业和电子信息类相关专业的教材，也可供从事计算机工程与应用工作的科技工作者参考。本书结构严谨、层次清楚、概念准确、深入浅出、通俗易懂、便于自学。本书配有电子教案和源程序，读者可以从中国水利水电出版社网站（www.waterpub.com.cn）或万水书苑网站（www.wsbookshow.com）免费下载。

Oracle数据库管理系统是一个以关系型和面向对象为中心管理数据的数据库管理软件系统，是全球使用范围最广的数据库管理软件系统之一。 本书由浅入深地讲解整个Oracle知识体系。全书共18章，第1～3章讲述Oracle的体系结构和基本操作，主要内容包括数据库基本概念、Oracle概述和Oracle体系结构；第4～9章介绍了数据库中创建表、检索数据、操作数据等，主要内容包括表的设计创建及维护、数据完整性与约束、数据操作、基本SQL查询、多表连接及子查询和操作符及SQL函数；第10章介绍了Oracle中常见的数据库对象，包括序列、同义词和索引等；第11~14章介绍了PL/SQL相关的内容，主要包括PL/SQL简介、控制语句、游标和存储过程和函数；第15章介绍了触发器；第16~17章介绍了系统安全管理和数据备份与恢复；第18章是综合项目案例。