本书详细介绍了区块链的概念与技术体系，涉及其本质、作用、技术背景、原理、关键知识点和应用场景等，在内容写作上由整体到局部，层次分明，难度由浅入深，理论联系实际，力图使读者能快速、全面地了解区块链相关技术。全书共10章。第1章从区块链的背景知识切入，介绍了区块链的基本概念，分析了区块链的价值基础，概括了当前区块链的主要应用与面临的挑战。第2章介绍了区块链的发展历程，揭示了区块链技术从产生到发展壮大的过程。第3章介绍了区块链的总体技术体系架构、核心层原理、开发架构与评估体系，并介绍了目前经典的区块链软件架构。第4章主要介绍区块链的账户系统，详细介绍了区块链涉及的主要密码学知识。第5章介绍了区块链的数据结构，阐述了区块链产生和运行的基本原理。第6章介绍了区块链的网络基础，即P2P网络的结构和基本原理。第7章分析了区块链的共识机制，并对不同共识机制的特性与适用场景进行了分析。第8章介绍了智能合约的基本原理、发展过程与面临的挑战。第9章详细介绍了在以太坊上编写智能合约的方法和部署过程。第10章介绍了一个简单的区块链系统的开发实例，逐步带领助读者进行区块链系统的开发。本书可作为信息类相关专业本科生教学类用书，也适合作为有志于研究区块链的读者的入门图书，还可作为科研人员、工程技术人员以及商务人员的参考用书。

《链组织》一书详细的分析和阐述了在以区块链技术为以区块链为底层技术的组织结构和管理模式，通过分布式记账、通证激励、智能合约、共识算法等要件，为解决信息不对称、逆向选择和完善激励模式，以及打破公司组织的边界，削弱渠道的价值，组织长尾供给以及改变企业追求垄断的天性，建立在区块链基础上大规模分布式协同的链组织，是适宜区块链环境中的组织形态。

本书是全面讲述PHP 与MySQL 的经典畅销之作，不但详细介绍了这两种技术及其相关工具的核心特性，还讲解了如何高效地结合这两种技术构建出健壮的数据驱动的应用程序。书中大量实际的示例和深入的分析均来自于作者在这方面多年的专业经验，可用于解决开发者在实际工作中所面临的各种挑战。第5 版涵盖了PHP 7 的新增功能以及新版MySQL 的新特性。

《数据结构（C语言实现）》内容编排符合当前高等院校“数据结构”课程的现状和发展趋势，知识点涵盖全面，案例和课后习题丰富，每章均有综合案例以巩固对知识点的掌握程度，突出实用性和实践性。《数据结构（C语言实现）》共9章，内容包括绪论、线性表、栈与队列、串、数组与广义表、树、图、查找及排序。全书采用C语言作为数据结构和算法的描述语言。《数据结构（C语言实现）》可作为高等院校计算机、软件工程等相关专业“数据结构”课程的教材，也可作为从事计算机软件开发、准备考取计算机专业研究生和参加软考的人员的参考用书。《数据结构（C语言实现）》配套授课电子课件、例题源代码、课后习题答案，需要的教师可登录www.cmpedu.com免费注册，审核通过后下载，或联系编辑索取。

SQL是使用最广泛的数据库语言，绝大多数重要的 DBMS 支持 SQL。本书由浅入深地讲解了SQL的基本概念和语法，涉及数据的排序、过滤和分组，以及表、视图、联结、子查询、游标、存储过程和触发器等内容，实例丰富，便于查阅。新版对书中的案例进行了全面的更新，并增加了章后挑战题，便于读者巩固所学知识。

本书在《数据库实用教程（第三版）》的基础上进行改版，该教程详细介绍了数据库的基本原理、方法和应用新技术。内容包括：数据库系统结构，关系运算，SQL语言，规范化设计，实体联系模型，数据库设计，数据库管理机制，分布式数据库，对象关系数据库，面向对象数据库，PowerBuilder2018数据库应用开发简介和SQL Server关系数据库系统。本书既可作为高等院校理工科相关专业的数据库课程教材，也可作为从事信息领域工作的科技人员的参考书。

本书集关系数据库设计、技术和实践于一体，设计的目标是帮助学生掌握关系数据库结构设计和行为设计的方法；技术的目标是帮助学生掌握关系数据库SQL语言；实践的目标是帮助学生通过实验和课程设计能进行数据库应用系统的开发。全书共分三篇10章，第一篇内容包括关系数据库基础、数据库建模、关系数据库模式设计和关系数据库设计，第二篇内容包括SQL Server 2012综述、SQL Server的T-SQL I和SQL Server的T-SQL II，第三篇内容包括数据库技术基础实验、数据库技术综合实验、数据库技术课程设计。

《Access数据库基础及应用教程 第4版》既重视基础理论知识和基本技能的介绍，又吸取优秀教材重视案例教学的优点。首先以数据库技术的应用和一个完整的Access2010数据库应用系统（案例）为切入点，使读者对数据库系统有一个感性认识，激发读者的学习兴趣。《Access数据库基础及应用教程 第4版》中不仅介绍了关于数据库的基础理论知识；还详细、系统地介绍了Access2010数据库管理系统，其中精编了大量的高质量的例题以提高初学者分析问题、解决问题的实际能力：最后以软件工程的视角给出了《Access数据库基础及应用教程 第4版》案例的开发过程，使读者切实体会到一个完整的数据库应用系统的开发过程，为读者的模仿、拓展、延伸和创新提供了原型。《Access数据库基础及应用教程 第4版》共10章，分别是认识数据库系统、Access2010数据库、表、查询、窗体、报表、宏、编程工具VBA和模块、数据库安全管理、“教学管理系统”的开发。《Access数据库基础及应用教程 第4版》针对非计算机专业学生的特点，把培养实际应用能力放在首位。内容安排循序渐进，操作步骤翔实准确，力争将知识传授、能力培养、素质教育融为一体。除第10章外的其余各章都精心安排了大量的习题。第4版的习题中除增加实验题之外，表、查询、窗体、报表这4章的习题中还增加了相应的二级考试上机真题及其分析与操作详解。希望读者通过更多的实践操作，尽可能地巩固所学内容，提高动手能力。为方便教学，《Access数据库基础及应用教程 第4版》配有教学案例“教学管理系统”、示例系统“成绩管理系统”、电子课件和部分习题参考答案等资料。欢迎选用《Access数据库基础及应用教程 第4版》的教师登录www.cmpedu.com索取。《Access数据库基础及应用教程 第4版》既可作为大专院校Access2010数据库课程的教材，又可作为Access2010数据库管理人员的参考书，还可作为参加全国计算机等级考试Access二级考试的复习参考书。

本书内容数据库原理及应用-SQL Server2019主要包括原理篇、应用篇、开发篇、课后习题详细解析，附录部分包括重点难点解析和项目开发经典题目解析。具体涉及数据库系统概述、关系数据库数学模型、关系数据库设计理论、使用SQL Server2019设计数据库、使用SQL语言管理和设计数据库、T-SQL程序设计、高级查询、事务和并发控制、索引、视图、存储过程、触发器、复杂数据库设计与实现和数据库访问技术。

高价值、低密度是大数据的特征，挖掘高价值、低密度的数据对象是大数据的一项重要工作。特异群组是一类高价值、低密度的数据形态，是指在众多行为对象中，少数对象群体具有一定数量的相同（或相似）的行为模式，表现出相异于大多数对象而形成的异常的群组。特异群组挖掘在证券金融、医疗保险、智能交通、社会网络和生命科学研究等领域具有重要的应用价值。对特异群组挖掘的研究代表了数据挖掘从浅层到深层的发展趋势和必要性。本书系统地阐述了特异群组挖掘任务，包括介绍了特异群组挖掘的概念，分析了特异群组挖掘任务与聚类、异常等任务之间的差异，给出了特异群组挖掘任务的相关算法，并且列举了特异群组挖掘的几个重点应用。本书适合大数据研究人员、大数据工程师、大数据应用分析师、大数据产业从业人员等阅读，也可作为数据科学、大数据专业本科生和研究生的教学用书。