本书由数据库原理与数据库应用两部分组成，内容编排循序渐进，分为基本原理、数据库编程以及设计应用三个层次。第1篇为数据库原理，内容包括概述、数据模型、关系数据库标准语言、事务管理和查询优化、数据库的安全和完整性约束；第2篇为数据库应用，内容包括关系数据库设计理论、数据库设计的需求分析、数据库的概念设计、数据库的逻辑设计、数据库的物理设计、数据库的实现、运行和维护、数据库设计示例以及大数据时代数据管理技术。 本书逻辑性、系统性和实用性强，可作为计算机类及电子信息类等专业数据库相关课程教材，也可作为数据库应用系统开发设计人员、工程技术人员、备考国家软考数据库系统工程师证书人员、考研人员以及自考人员等的参考书。

本书主要介绍了Spark运行原理及性能调优的相关实践， 从Spark框架内部及外部运行环境等不同角度分析Spark性能调优的过程。 第1章介绍了Linux系统中各种监控工具的使用，对CPU、内存、网络、I/O等方面进行介绍， 并提供了集群监控报警的解决方案。 第2章介绍了Java虚拟机（JVM）的基本知识、垃圾回收机制，以及对JVM运行状态的监控。 第3章和第4章介绍了Spark内核架构、任务运行的流程，对各个组件的实现进行了深入的剖析。尤其在Spark 内存管理、存储原理、Shuffle阶段，详细介绍了每个实现的细节，这些实现的细节为后期Spark性能调优提供了参数调节的理论依据。 第5章介绍了Spark性能调优的详细实践过程，首先介绍了SparkUI和Spark日志的使用，通过这两项可以迅速定位瓶颈问题；然后根据定位的问题，分别从程序调优、资源调优、Shuffle过程调优等不同角度介绍了调优的实践过程。 本书在理论部分提供了大量的概念原理图、运行流程图，在实践部分提供了大量的示例。让读者对性能的调节不 仅停留在参数调节的层面，而且能理解每个参数的修改对程序的内部运行产生 的影响。 本书既可以作为Spark开发者的参考用书，也可以作为高等院校计算机与软件相关专业的教材。

本书分为四大部分，分别为准备篇、基础篇、提高篇和配套开源软件及架构篇。准备篇为没有数据库基础的读者准备的，如果读者已经具备了一定的数据库基础，可以跳过其中的一些内容。基础篇介绍了PostgreSQL数据库中的一些基础内容，读者学习完此篇可以完成基本的PostgreSQL数据库的日常操作工作。提高篇讲解了一些更深的内容，如PostgreSQL的一些技术内幕、特色功能、优化等方面的内容，读者仔细阅读此篇以便早日成为PostgreSQL数据库高手。第三方开源软件及架构篇讲解了与PostgreSQL数据库配套使用的一些常用的开源软件及架构设计方面的内容，通过阅读此篇，可以提高读者的眼界和数据库架构设计能力。

1）循序渐进，环环相扣，强化知识脉络。首先介绍了数据库、数据库系统以及相关的一些基本概念，然后介绍怎样为一个系统设计数据库，通过例题讲授数据库设计的过程，在设计了数据库以后，介绍怎样利用SQL对数据库和表结构的定义；在前一章建好了数据库、表以后，介绍用SQL语言对数据的查询，以及在此基础上建立视图和索引；最后介绍了数据库的访问技术，完成了学生选课系统的实例，形成了从无到有，从理论到实践的体系结构。（2）理论与实践相结合：应用涵盖原理，理论贯穿应用。

本书为1+X职业技能等级证书（数据采集）配套教材，内容涵盖1+X《数据采集职业技能等级标准》规定的技能要求。 本书按照数据采集系统的开发流程介绍了数据采集各个方面的开发技术，包括初识数据采集、分析网络数据报、操作数据库、制作慕课网首页、抽取网页数据、初识Python、爬取网络数据、项目实战：网络爬虫、创建Spring Boot项目、项目实战：业务系统日志数据采集、项目实战：数据库数据采集，详细直观地介绍了数据采集的实现过程。 本书适用于1+X数据采集职业技能等级证书培训的学员及培训教师使用，也可作为各类职业院校计算机等相关专业的教材，还可作为数据采集从业人员的参考用书。

《Access数据库应用基础实践教程（微课版）》是主教材《Access数据库应用基础（微课版）》配套的实践教材。《Access数据库应用基础实践教程（微课版）》共两部分：第1部分为实验指导，第2部分为主教材的习题参考答案。各章在安排实验内容时，首先对每章关键知识进行简单梳理，然后用医院真实门诊管理信息系统脱敏后的数据来设计实验，并提供了所有实验的一种操作步骤，以便读者理解实验，设计出满意的数据库系统。

本书是根据教育部颁发的《中等职业学校专业教学标准（试行）信息技术类专业》中的相关教学内容和要求编写的。本书共分8个项目，主要内容包括创建Access数据库、表的操作、数据查询、窗体设计、报表设计、创建宏、数据库维护与管理、数据库应用实例等。本书按照项目――任务”的框架进行设计，内容编排由浅入深，在学习Access 2013数据库的基本知识的基础上，突出技能操作和能力培养。每个项目给出具体的任务，项目后给出了习题和上机操作题，有利于初学者全面系统的学习Access 2013数据库知识，提高数据库的应用能力。

本书主要介绍数据挖掘和数据分析的基本概念和方法，包括数据的基本属性和概念、数据预处理技术、数据立方体和OLAP技术、频繁模式挖掘、回归分析、分类、聚类、离群点分析。每一部分先介绍基本概念、理论基础、应用实例、思考习题。书中涉及的模型和算法均给予了相应的实例，便于读者更好的理解和使用模型。

教材以案例式编排知识点，以数据库应用和能力培养为本，以知识讲解为辅，核心内容集中在数据库对象的创建和管理，包括数据库、数据表、视图、默认、规则、存储过程、触发器、函数，重点内容集中在采用T-SQL语言创建和管理数据库对象，并将数据库的基本操作用Visual Studio 2017技术在前台页面实现，分散于各个学习情境中。

《数据库技术实用教程（第2版）》是一本面向计算机应用型专业的“数据库”课程教材，它全面介绍数据库的理论、操作、开发与应用，重点突出数据库的操作与应用以及理论与实际相结合，同时具有先进性、实用性以及适合教学需要等特点。《数据库技术实用教程（第2版）》共四篇15章。第一篇基础篇：此篇主要介绍数据库的基本概念与基础理论。第二篇产品篇：此篇主要介绍数据库管理系统SQL Server 2008的操作。第三篇开发篇：此篇主要介绍以SQL Server 2008为工具开发数据库应用系统的方法。第四篇应用篇：此篇介绍数据库新应用，主要是“互联网+”中应用（如电子商务等）及大数据分析应用。本次再版保留了原版本的结构框架、体系以及概念、理论的内容，所修改的是那些为适应信息技术新发展的操作、开发与应用。《数据库技术实用教程（第2版）》可作为高等院校计算机应用专业及应用类相关专业的本科“数据库课程”教材，也可作为高职高专及相关培训教材以及数据库开发应用人员参考材料。