《Access2016数据库技术与应用》以Access 2016为背景，介绍了关系型数据库管理系统的基础理论及应用系统开发技术。《Access2016数据库技术与应用》共7章，主要内容包括数据库和表、查询、窗体、报表、宏、模块与VBA等。《Access2016数据库技术与应用》结构合理、思路清晰、层次分明、注重实用性和可操作性。《Access2016数据库技术与应用》以“教学管理系统”数据库为例，用较多的实例详细讲解了每一种对象及各种操作的具体过程和操作中的注意事项。书中的每个例题都有详细的操作步骤，并且都在Access 2016环境下操作并测试通过。《Access2016数据库技术与应用》适合作为普通高等学校非计算机专业“数据库应用技术”课程的教材，也可作为全国计算机等级考试二级Access的备考教材，以及计算机爱好者的自学用书。

《Access2010数据库项目应用教程》采用了大量的精彩案例，突出Access 2010数据库管理系统软件的实践操作与实用技巧，能够让学习者循序渐进的学习Access 2010，真正做到教、学、做一体化。《Access2010数据库项目应用教程》共包括创建数据库、数据表的创建与维护、查询的创建与应用、窗体的创建与应用、报表的设计和宏6个项目、28个任务，并详细讲述了每个任务的实施步骤和相关的理论知识。每个项目的后提供了大量的实训内容和习题，供学习者思考和练习。《Access2010数据库项目应用教程》可以作为“Access数据库应用”课程的教材，也可以为初学者学习Access提供参考。

《Access数据库基础教程/普通高等教育“十三五”规划教材》根据教育部高等学校非计算机专业计算机基础课程教学指导分委员会制订的教学大纲与2013年全国计算机等级考试的考试大纲，并结合高等学校非计算机专业培养目标和新的计算机数据库技术编写而成。该书以MicrosoftOfficeAccess2010为环境介绍Access数据库管理系统。该书共10章，内容包括：数据库系统基础知识、Access2010概述、表、查询、窗体、报表、宏、VBA程序设计、Web数据库、小型应用系统开发。该书提供了丰富的实例，并将实例与知识点相结合，注重实用性和可操作性，突出能力培养。作为主教材，《Access数据库基础教程/普通高等教育“十三五”规划教材》配有《Access数据库基础教程实验指导与习题集》作为配套的实验教材。该实验教材提供了精心设计的实验指导与习题集。《Access数据库基础教程/普通高等教育“十三五”规划教材》可作为高等学校非计算机专业计算机基础课程教材，也可作为全国计算机等级考试二级Access数据库的参考书及广大计算机爱好者的自学用书。

本书以实用为设计理念，并结合数据分析相关理论，系统地介绍了数据分析的相关内容，包括电商数据分析概述、数据分析业务指标、数据准备与处理、数据分析常用方法、常用数据分析工具、数据可视化、数据图表专业化、撰写数据分析报告等，能够帮助读者掌握数据分析的整个流程。全书共9章。第1章为电商数据分析概述，主要介绍数据分析基础概念；第2章为数据分析业务指标，主要介绍数据分析中涉及的分析指标；第3章为数据准备与处理，主要介绍如何准备和处理数据；第4章为数据分析常用方法，主要介绍数据分析中的方法论；第5章为常用数据分析工具，主要介绍运营中常用的数据分析工具；第6章为数据可视化，主要介绍如何通过图表展现数据；第7章为数据图表专业化，主要介绍如何让图表更加专业化；第8章为撰写数据分析报告，主要介绍如何撰写数据分析报告。本书附有配套的教学PPT、题库、教学视频、教学设计等相关资源。同时，为了帮助初学者及时地解决学习过程中遇到的问题，还提供了专业的在线答疑平台。本书可作为高等院校本、专科相关专业的数据分析课程的教材，也可作为企业数据分析岗位培训教材。

《MySQL数据库项目式教程》共分为九个项目，即认识数据库、数据库设计、数据定义、数据更新、数据查询、索引与视图、存储过程与触发器、数据安全和综合项目案例。前八个项目主要对MySQL数据库系统的安装配置以及学生成绩管理系统数据库进行讲解，第九个项目则是通过所学内容完成一个手机销售管理系统的数据库设计及综合应用，在实践中加深对知识点的理解。《MySQL数据库项目式教程》每个项目都设有学习目标、学习路径、任务描述、任务技能、任务实施、任务总结六个模块。通过学习目标与学习路径确定本项目的知识重点后，在任务技能中进行知识点的详细讲解，并使用所学技能完成任务实施中的案例，帮助读者进一步理解所学知识。此外，《MySQL数据库项目式教程》还加入了英语角、任务习题模块，对每个项目中的重难点进行标注与提问，在帮助读者掌握知识点的同时，进一步加强读者对技能点的应用。

《数据结构与算法实践教程/高等院校计算机专业规划教材》内容实例丰富、结构清晰、通俗易懂，对重点知识点给出了详细的解释，便于读者学习和查阅，具有很强的实用性和参考性。真正起到衔接课堂教学、实验教学与课下辅导作用，也可以独立使用，以帮助各类学生尤其是考研学生的课程学习与考前复习。《数据结构与算法实践教程/高等院校计算机专业规划教材》可作为高等阮校计算机、信息或其他相关专业学生学习数据结构和其他程序设计类课程的参考教材，或研究生入学考试的辅导材料，也可以作为广大参加自学考试的人员和软件工作者的参考用书。

本书从算法的角度介绍数据挖掘所使用的主要原理与技术。为了更好地理解数据挖掘技术如何用于各种类型的数据，研究这些原理与技术是至关重要的。 本书所涵盖的主题包括：数据预处理、预测建模、关联分析、聚类分析、异常检测和避免错误发现。通过介绍每个主题的基本概念和算法，为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所需的必要背景以及方法。

本书主要探讨SQLAlchemy，这个Python 库在关系型数据库和传统编程之间架起了一座桥梁，有助于Python 程序员将应用程序连接到关系型数据库。本书首先通过对比的方式介绍了SQLAlchemy 的两种主要使用模式——SQLAlchemy Core 和SQLAlchemy ORM，然后探讨了数据库迁移工具Alembic 的用法，快速讲解了SQLAlchemy 的应用。

本书以循序渐进的方式，由浅入深地讲述了数据分析的整个过程。全书共分 6 章，主要内容包括：数据分析概述、数据可视化初步、数据可视化进阶、数据挖掘基础、数据分析报告和综合案例。每章内附有实用性范例供读者练习，巩固所学知识。 本书在讲解数据可视化的基础性原理的同时，融入真实案例分析，具有较强的实用性，帮助读者举一反三，真正学会大数据可视化和数据挖掘的工具软件，能运用大数据思维解决学习和工作中的实际问题。 本书适合作为高等学校非计算机相关专业大数据可视化、数据媒体设计等课程的教材，也可作为对数据分析感兴趣读者的参考用书。

本书根据“数据结构”课程的实际教学情况，将各章的知识要点进行归纳和总结，对难 以理解的问题进行讲解和指导，对涉及重要知识点的典型题目进行分析和解答，帮助读者理 解数据结构的内容，掌握各种数据结构的表示方法及应用实现。为了提高学生的实践技能， 编写了上机实验题目，希望对学生的上机实践起到一定的指导作用。本书按章节顺序，分为 10章，每章按4个模块编写：重点内容概要、常见题型及典型题精解、学习效果测试、上机 实验题目及参考代码。 本书适合作为高等院校计算机类专业学生的教学用书，也可作为自学计算机编程者的参 考用书。