这是一本没有编程基础也能学习的企业数据分析书。本书以解决企业中常见的数据分析问题为主线，通过实例，采用“思路―方法―具体实现过程”的结构进行通俗易懂的讲解。本书共分为3 篇。第1 篇，带领读者了解数据分析并熟悉3 个最常用的数据分析工具――SPSS Modeler、Power BI 和MySQL。也许你之前都没有听说过SPSS Modeler 和Power BI，但请不要担心，它们真的很容易上手。第2 篇商品分析，介绍了企业中两个典型的分析――现有商品分析和新商品分析。现有商品分析，就是帮你发现现有的商品结构是否存在问题，以增强核心竞争优势；新商品分析，就是评估客户需求和验证客户需求，以延续核心竞争优势。第3 篇客户分析，共介绍了4 个实例――挖掘客户消费行为、挖掘客户流失概率、企业客户分析、动态展示RFM 分析的结果。本书能够帮助初学者快速迈入数据分析的大门，也能对管理人员有所启发。

本书是被世界众多高校广泛采用的讲述数据库系统的经典教材。本书全面阐述了数据库系统在设计、使用、实现和应 用中所需的基本概念，既有对理论与设计的清晰阐述，同时又涵盖了大量模型和实际系统，紧跟现代数据库技术的z 新发展，注重对数据库系统基本原理的介绍，着重强调数据库系统中的数学模型、设计问题、关系代数和关系演算。 本书提供了大量实验和习题，为学生进行数据库的基础设计和实现提供了实践机会。

本书以数据库设计为主线，以“增、删、改、查”为核心技能，通过“教学做一体化”的内容体系、“项目案例一体化”的技能体系和“新形态一体化”的展示形式，将“理论+实训”高度融合，实现了“教—学—做”的有机结合，进一步提高学生学习的积极性。

本书以循序渐进的方式，由浅入深地讲解了数据分析的整个过程。全书共分8 章，主要内容包括：数据分析概述、数据可视化初步、数据图表制作、数据公式与函数、数据可视化案例、数据挖掘基础、数据分析报告和数据分析案例。每章内附有实用性范例供读者练习，巩固所学知识。 本书在讲解数据可视化基础性原理的同时，融入真实案例分析，具有较强的实用性，帮助读者举一反三，真正掌握大数据可视化和数据挖掘的工具软件，并能运用大数据思维解决学习和工作中的实际问题。 本书适合作为高等学校非计算机相关专业大数据可视化、数字媒体设计等课程的教材，也可作为对数据分析感兴趣读者的参考用书。

本书以Microsoft Access 2010中文版为平台，主要从初学者的角度进行选材和编写，在编写中，注重理论知识与实操的相呼应，主要内容包数据库应用基础、数据表的操作、数据的查询与应用、窗体的设计与应用、报表的设计与打印、宏设计、VBA模块和综合应用案例等。

当前以云计算、大数据、物联网为代表的新一代信息技术正在向制造业加速渗透融合。高等教育信息技术专业人才培养只有面向产业，才能为产业发展提供强有力的人才支撑。本书选择新能源汽车监测应用作为载体，通过一系列典型案例将数据库技术基础和核心知 识蕴含其中。本书首先介绍数据库技术基础以及应用场景，然后结合项目案例的实际需要，从关系型数据库MySQL自然过渡到非关系型数据库MongoDB。 本书共14个单元。 第一部分为数据库基础（第1单元），主要讲解数据库的起源与发展，以及数据库基础知识。 第二部分为关系型数据库（第2～9单元），主要介绍MySQL数据库的基本操作、数据表的基本操作、数据查询与更新、视图、索引与优化、数据库编程，以及备份与恢复。 第三部分为非关系型数据库（第10～14单元），着重介绍MongoDB的使用，包含集合与文档、查询文档、聚合查询，以及索引与优化。 本书涵盖数据库技术基础、关系型数据库MySQL的使用、非关系型数据库MongoDB的使用，适合作为高职院校计算机专业的数据库课程教材，也可作为数据库技术爱好者的参考用书。

本教材主要知识点包括两部分：一是数据库系统概述、关系数据库理论、关系规范化理论、数据库设计步骤等；二是MySQL概述、 MySQL的表定义和完整性约束控制、MySQL表数据的操作管理、MySQL索引和视图的基本操作及MySQL存储过程与触发器、MySQL事务处理与并发访问、MySQL备份与恢复、MySQL权限管理及MySQL在Web程序设计中的应用。

《数据库技术与应用（SQL Server 2019）/高等职业教育计算机网络技术专业教材》系统地介绍了数据库系统的基本概念、基本原理、基本设计方法及相关技术，翔实地介绍了应用SQL Server 2019进行数据库管理的各种操作，以及数据库程序开发所需的各种知识和技能。该书共有13章，并分为基础篇、应用篇、管理篇和设计篇4个部分。基础篇介绍了数据库的基本概念、SQL Server环境搭建、T-SQL基本语法等知识；应用篇基于SQL Server 2019介绍了数据库在项目开发中的应用技术，包括数据库及表格的创建和管理、数据的操纵方法（增、删、查、改）、索引及视图的创建与管理、存储过程和触发器的创建和管理等；管理篇主要介绍SQLServer的管理与维护方法；设计篇介绍了数据库的一般设计流程、PowerDesigner工具的使用方法，并给出了一个典型的数据库设计案例。该书配有精选的练习题与实验任务，可供读者巩固和提高自己的实践技能。《数据库技术与应用（SQL Server 2019）/高等职业教育计算机网络技术专业教材》重点突出，面向应用与实践，兼顾基础理论，体现了编者多年来在“数据库应用”课程教学模式改革过程中形成的“案例贯穿、项目导向、任务驱动”思想，融“教”“学”“做”于一体。《数据库技术与应用（SQL Server 2019）/高等职业教育计算机网络技术专业教材》可以作为各类院校工科类专业数据库技术或SQL Server相关课程的教材，尤其适用于高等职业院校电子信息类专业教学使用，也可作为培训机构的培训教材和对数据库感兴趣的读者的自学用书。

Linkedln、Netflix等知名应用都通过实时响应用户和系统事件，来提高灵活度和响应速度。在大规模系统中，需要能高效地监控、管理和处理大量的事件流。Kafkal具以及诸如统一日志处理的创新模式可帮助我们为基于事件的系统创建连贯的数据处理架构。《事件流实战》讲解如何使用统一日志模式，来聚合、存储和处理事件流。在这本实用指南中，你将看到Lambda架构、流聚合和事件重放处理等重要的系统设计，还将看到扩展、弹性和高级流模式！读完《事件流实战》，你将能设计出易于构建、部署和维护的由数据驱动的大型应用。《事件流实战》主要内容：校验与监控事件流事件分析事件建模Apache Kafka与Amazon Kinesis的使用示例读者对象：适合具有Java、Scala或Python编程经验的读者。

《数据库原理及应用——SQL Server 2019 第2版》结合SQL Server 2019技术及应用，介绍数据库的基本原理和技术方法。《数据库原理及应用——SQL Server 2019 第2版》共11章，包括数据库基础，关系数据库基础，SQL Server 2019基础，数据库、表和数据操作，索引及视图，存储过程及触发器，T-SQL应用编程，数据库安全，关系数据库的规范化，数据库设计，以及数据库新技术。另外，每章均配有典型案例和同步实验等。 《数据库原理及应用——SQL Server 2019 第2版》由出版社和上海高校精品课程网站提供电子课件、教学大纲、操作演练视频、同步实验和复习资料等线上资源，并配有“学习与实践指导”辅助教材。 《数据库原理及应用——SQL Server 2019 第2版》可作为高等院校计算机类、信息类、工程类、电子商务类和管理类各专业本科生相关课程的教材，高职院校可选学目录中带星号（*）的章节。《数据库原理及应用——SQL Server 2019 第2版》也可作为数据库技术培训及从业人员参考用书。