企业每天都会生成大量种类繁多的数据，为了做出更明智的决策、发现问题并实现盈利，往往需要通过一些方法和工具将数据转化为可行的方案。随着大数据时代的到来，数据化运营已经成为商业智能中必不可缺的一个重要环节。在数据化运营过程中，需要数据分析师进行数据采集、数据清洗、数据建模、数据可视化和数据商业决策 5 项工作。 本书结合企业商业数据，分数据化运营基础、企业中的数据化运营、数据化运营的业务流程、辅助决策式数据化运营、数据驱动式数据化运营、客户数据化运营、产品数据化运营 7 章讲述如何进行商业智能数据化运营。

本书从理论方面清晰地界定了区块链的内涵和外延，从工程方面介绍了关键技术的发展趋势以及主流平台的特点和用途，从实践方面给出了应用实践的场景和方法论，可以帮助读者全方位了解区块链的概念、产业、技术、标准和应用，降低区块链技术的学习成本，统一产业对区块链技术的认识，从而为促进区块链产业高质量发展奠定基础。本书首先介绍了区块链的技术本质，从理论层面辨析关于区块链的模糊概念和定义，并对流行的区块链概念进行深入剖析；其次从技术和业务层面阐述区块链带来的革命性影响；然后对2020年以来区块链领域的重大事件进行追踪、总结和评述；后从技术、理论和实践方面，通过多个典型案例，对区块链产业化落地应用进行深度探讨。本书适合区块链从业人士以及对区块链技术与产业感兴趣的读者阅读。

《数据可视化入门与实战》全面系统地介绍了数据可视化的基本知识和应用实例。全书共六章，主要内容包括数据可视化概述、大数据分析与数据可视化、数据可视化技术、数据可视化常用软件分析工具、数据可视化实现流程与步骤、数据可视化应用实例。本书结构完整，内容由基础到实战，语言通俗易懂，结合大量数据、实例帮助读者快速掌握数据可视化技术。本书适合数据可视化初学者、各行业数据可视化应用和开发人员参考使用。

本书详细介绍了意大利那不勒斯菲里德里克第二大学Massimo Aria和Corrado Cuccurullo基于R语言开发的BIBLIOMETRIX工具包。该R工具包基本上涵盖了进行科学计量和知识可视化的功能，可以满足爱好R软件，并试图使用R进行科学计量和知识图谱分析的读者。在此基础上，本书对于科学计量与知识图谱相关的一些R工具包，包括rAltmetric、wordcloud2、gender以及tidytext等工具包进行了简要介绍。

《SQL学习指南（第3版）》介绍了SQL语言的基础知识以及高级特性，包括SQL基本查询、过滤、多数据表查询、集合、数据操作、分组和聚合、子查询、连接、条件逻辑、事务、索引和约束、视图等内容。同时，为了适应近年来数据库领域的发展变化，本书针对大数据、SQL跨平台数据库服务和数据分析等领域的需求，增加了处理大型数据库的实现策略和扩展技术，以及报表和分析工具等内容。《SQL学习指南（第3版）》内容循序渐进，每章的主题相对独立，并提供了丰富、可扩展的示例，同时还配备精选练习，有利于读者有效学习和快速掌握SQL语言。本书适合作为数据库应用开发者和数据库管理员的入门书，也可供SQL相关从业者查阅和参考。

《SQL Server 2019从入门到精通（微课视频版）》由浅入深、循序渐进地介绍了SQL Server2019的知识体系，以及如何开发、设计、管理SQL Server 2019数据库应用系统。全书共22章，以企业物资管理系统实例进行讲解，内容涵盖了数据库概述、SQL Server 2019服务器安装、SQL Server基础知识、服务器管理、数据库分析、数据库管理、表和索引、数据库的完整性、Transact-SQL入门、数据查询利器—SELECT语句、数据处理、视图管理、存储过程、触发器、用户自定义函数、事务、数据库安全性、数据库备份与恢复、数据库复制、SQL Server自动化管理、使用.NET访问SQL Server等知识。整个内容贯穿了设计、开发和管理整个数据库应用的流程，力求让读者掌握如何设计开发并管理一个数据库应用系统，通过本书能够学习尽可能多的知识。《SQL Server 2019从入门到精通（微课视频版）》内容通俗易懂，具有较高的趣味性和交互性。全书配备了276集长达1160分钟的大容量超详细的教学视频、全书的PPT教学课件和课后习题答案，适用于初中级SQL Server用户，亦可作为各高校和社会培训班相关专业的教材。

jQuery、Vue.js和Spring Boot是当前流行的Java Web前后端开发利器。本书以相应软件的新版本为平台，基于贯穿式编写模式，以这三部分内容为侧重点，注重前后衔接，精心选择了基础知识点、核心知识点和扩展知识点进行介绍。全书在知识点的讲解 场景应用与挑战中贯穿知识的融合，渐进式地引领读者深刻理解、掌握和使用，为从事实际应用开发建立清晰的技术思路、扎实的知识技能。 本书由浅入深，通俗易懂，注重理论联系实际。本书适用于没有Java Web编程经验的初学者，也适合具有一定编程基础、需要提高实践能力的开发人员作为参考用书，还适合作为各类学校相关课程的教材。

本书定位是HBase从入门到应用的简明教程，特色是以实战案例为主，内容系统全面，讲解深入浅出，操作步骤清晰明了。本书配套示例源码、PPT课件、开发环境、教学视频、习题及答案以及其他丰富的教学 资源。 本书共分为8章，内容包括NoSQL数据库、HBase体系架构、HBase的接口、MapReduce与HBase、HBase表设计、HBase和Hive、HBase深入剖析、论坛日志分析实战。 本书既适合HBase初学者、大数据分析与挖掘初学者阅读，也适合作为高等院校和培训机构人工智能、大数据等相关专业师生的教学参考书。

本书将为大家全面而深入地介绍Hadoop、Spark和NoSQL平台的构建，深入浅出地讲解Hadoop、Spark和NoSQL的基础知识、架构方案与实战技巧等。通过阅读本书，读者可以对大数据平台架构有一个明确、清晰的认识，掌握Hadoop、Spark、NoSQL平台的使用技巧，从而搭建一个安全可靠的大数据集群平台，来满足企业的实际需求。 本书共15章，可分为五大部分。部分（第1章）为大数据平台架构概述，讲述大数据平台的基本概念与实际应用；第二部分（第2章～第6章）主要讲解Hadoop的基本使用方法，以及Hadoop生态圈的其他组件；第三部分（第7章）主要介绍NoSQL；第四部分（第8章～第10章）主要介绍Spark生态圈与Spark实战案例；第五部分（第11章～第15章）讲解如何构建大数据平台，阐述大数据平台的几个核心模块，以及大数据平台的未来发展趋势。 本书可作为各类IT企业和研发机构的大数据工程师、架构师、软件设计师、程序员，以及相关专业在校学生的参考书。

随着IT的发展，Web技术从传统的网站领域延伸到了手机App领域。而大部分网站都是采用数据库来存储数据，这使得SQL注入技术成为Web安全防护的重点。为了保证网站的安全，开发人员和安全人员需要对网站上成百上千个网页逐一进行检查，以验证其对各种SQL注入攻击的防护效果，但这会带来庞大的工作量。sqlmap是一款开源的SQL注入自动化测试工具，它不仅可以大幅度减少检测时间，而且还可以验证漏洞存在的危害性，在Web安防领域有着广泛的应用。本书结合大量示例，详细介绍了sqlmap注入测试的相关知识。本书共14章，分为3篇。第1篇“测试准备”，主要介绍sqlmap环境配置、指定目标、连接目标、探测注入点及数据库类型等相关内容；第2篇“信息获取”，主要介绍如何基于sqlmap获取4种主流数据库信息（MySQL、MSSQL、Access和Oracle），以及如何手工获取数据库信息；第3篇“高级技术”，主要介绍sqlmap所使用的注入技术、访问后台数据库管理系统、优化注入、保存和输出数据、规避防火墙等相关内容。本书适合渗透测试人员、网络维护人员、网站开发人员和信息安全爱好者阅读。通过本书的学习，可以帮助读者了解和掌握SQL注入的测试方式和注入技术，以及危害性评估等相关知识。