本书以达梦数据库DM8 为蓝本，围绕DM8 性能为什么优化、谁来优化、优化什么、何时优化、优化到什么程度等问题进行详细介绍，从DM8 体系架构入手，分析了DM8 的运行机制，从DM8 的实例优化、I/O 优化、SQL 语句优化3 个方面详细地介绍了影响DM8 性能的核心问题。全书共6 章，内容包括DM8 性能优化概述、DM8体系架构、DM8 调优诊断工具、DM8 实例优化、DM8 I/O 优化和DM8 SQL 语句优化等。同时，本书还将DM8 参数配置文件相关参数、DM8 系统数据字典和DM8 常用动态性能视图作为附录，便于广大读者查阅。本书内容实用、示例丰富、语言通俗、格式规范，可以作为计算机、数据库等专业的教材，也可以作为工程技术人员的参考用书。

《图书馆网络资源保存体系建设与实践》从理论和实践两方面对图书馆开展网络资源保存涉及的一系列问题进行了系统的阐述与深入剖析，全面梳理了国际社会开展网络资源保存的现状，介绍了国内外针对网络资源的缴存制度、法律法规环境、工作方式、技术进展、标准规范等。本书论述了适合我国公共图书馆的网络资源保存业务模式和工作流程，创新性地提出了网络资源保存系统的设计与构建，对系统架构、各项功能、推广部署的应用需求等进行了较为细致的说明。

摩尔定律趋于失效，数据密集型应用日益增加，在此背景下，本书拓展了在国际上具有广泛影响力的"计算思维"理念，从历史、计算、数据以及结构等维度论述新时代计算机设计方法学。通过本书，读者能够了解计算机系统设计的思想和历史，了解计算机系统的研究和设计方法，体验计算机科学研究和工程实践带来的乐趣，丰富计算机科学的思维，获得计算带来的效益。本书适用于对编程、计算、数据科学、计算机体系结构以及人工智能等主题感兴趣的读者。

本书全面系统地介绍了SQL Server 2012的管理操作和应用开发，以学生成绩数据库为主线，将基础知识和实际应用有机结合起来，全书共分15章，分别介绍数据库系统和数据库设计、SQL Server概述、创建数据库、创建和使用表、数据查询、视图、索引、数据完整性、T-SQL程序设计、存储过程、触发器、系统安全管理、备份和恢复、事务和锁、Java EE和SQL Server学生成绩管理系统开发等内容。本书可作为大学本科、高职高专及培训班课程的教学用书，适于计算机应用人员和计所算机爱好者自学参考。本书特色为：培养学生掌握数据库理论知识和SQL Server 数据库管理、操作和编程能力。教学和实验配套，各章的内容与该章实验的内容相对应。深化实验课教学，各个实验分为验证性实验和设计性实验两个阶段。介绍大数据、NoSQL等前沿内容。着重培养学生画出合适的E-R图的能力、编写查询语句的能力、编程的能力和开发能力。 本版所做重要修订如下：（1）增加实验内容。（2）配套资料齐全，提供教学大纲，教学课件、教学进度表、所有实例的源代码、习题参考答案等。（3）为使取材合理、重点突出，适当精简部分内容。

本书对数据挖掘中常用的建模算法进行系统介绍，内容涵盖了数据预处理、关联规则挖掘、聚类分析、决策树及组合算法、贝叶斯分类、支持向量机、人工神经网络等。在阐述每种算法基本理论的基础上，同时给出基于R软件的应用方法。这种理论与应用相结合的方式为读者理解和运用这些方法提供了坚实的基础，有助于读者由浅入深、循序渐进地理解相关内容并用以解决实际问题。

本书以常见的数据分析与大数据应用方法为主线，按照数据采集、数据存储与管理、数据预处理、数据分析与挖掘的逻辑关系分析大数据时代应如何采用量化方法分析经济问题。本书在定性分析的基础上，采用大量的实例和软件操作插图来直观地解释大数据分析方法的原理和应用，为读者提供“一站式”服务。同时，通过对线性回归、逻辑回归等计量方法，主成分分析、聚类分析等统计方法，以及神经网络、决策树、随机森林等机器学习方法的学习，实现大数据背景下传统计量、统计学数据分析方法向人工智能、机器学习方法的过渡。

本教材以医疗行业超融合云数据中心深度实施和运营维护作为出发点，反映中山大学眼科中心典型案例与工作任务，根据目前应用型本科及职业教育教学方法要求，秉持“以学习者为中心-职业标准融入-工作过程系统化组织”的编写理念。本教材的特点是通过场景化的项目案例激发学习兴趣、通过标准化业务实施流程熟悉工作过程、通过应用结合理论让技术更具画面感的实践经验。

本书是教育部1+X职业技能等级证书“智能仓储大数据分析”配套教材，根据证书的等级划分，本套教材分为初、中、高三个等级，总体上每个级别70%的内容是关于运营数据的分析，30%的内容是关于设备数据的分析，每个等级的侧重点及对学生的要求不同。高级教材，在初、中级教材的基础上，要求学习者能够掌握经典的统计模型，熟练使用R或Python等基本编程语言，能够利用常用的统计模型量化分析仓储运营中的问题，并向相关部门提出运营决策和优化建议，输出数据分析报告。 教材采用活页式设计，以工作任务单元为基本形式，以物流业务流程的开展为主线，从企业真实用人需求出发，立足岗位技能的真实需要，为培养物流类专业技术人才量身定制一套完整的大数据分析知识体系。 本教材适用于中高职、职业技术型大学、应用型本科院校的学生、教师，以及有志于在数据分析领域从业或提升数据分析技能的社会在职人员。

本书是教育部1+X职业技能等级证书“智能仓储大数据分析”配套教材。根据证书的等级划分，本套教材分为初、中、高三个等级，总体上每个级别70%的内容是关于运营数据的分析，30%的内容是关于设备数据的分析，每个等级的侧重点及对学生的要求不同。初级教材主要讲授智能仓储运营和设备的基本数据分析方法，从入库、存储、拣货、分货到设备的性能、可靠性等依次展开，要求学习者掌握描述性统计的基本方法，具备SQL、Excel与数据分析相关的基本技能，能够按照企业的要求完成数据采集与处理、监控与汇报等工作。 教材采用活页式设计，以工作任务单元为基本形式，以物流业务流程的开展为主线，从企业真实用人需求出发，立足岗位技能的真实需要，为培养物流类专业技术人才量身定制一套完整的大数据分析知识体系。本教材适用于中高职、职业技术型大学、应用型本科院校的学生、教师，以及有志于在数据分析领域从业或提升数据分析技能的社会在职人员。

本书是教育部1+X职业技能等级证书“智能仓储大数据分析”配套教材。根据证书的等级划分，本套教材分为初、中、高三个等级，总体上每个级别70%的内容是关于运营数据的分析，30%的内容是关于设备数据的分析，每个等级的侧重点及对学生的要求不同。中级教材，在初级教材的基础上，要求学习者能够对智能仓储作业及运营的相关数据开展深入挖掘与分析，掌握推断统计的基本内容，具备初步的SQL与Python等与数据分析相关的编程语言应用能力，可以围绕业务完成较为全面、系统的大数据分析工作。 教材采用活页式设计，以工作任务单元为基本形式，以物流业务流程的开展为主线，从企业真实用人需求出发，立足岗位技能的真实需要，为培养物流类专业技术人才量身定制一套完整的大数据分析知识体系。 本教材适用于中高职、职业技术型大学、应用型本科院校的学生、教师，以及有志于在数据分析领域从业或提升数据分析技能的社会在职人员。