随着信息技术的快速发展，数据成了驱动经济运行的关键性生产要素或资源，大数据成为一种有价值的资源，使数字经济市场组织结构和游戏规则等方面发生了根本性的变化，而中国在这些方面的基础设施和法律制度准备得还不充足。《数字信息问题研究》从网络交易的市场监管、互联网信息服务业市场行为演变与竞争秩序监管、新兴信息消费的环境评估与治理等方面论述了数字信息问题的实用技术及其治理体系等重大理论问题。

本书以统计理论为主线，以解决实际问题为导向，详细介绍了SPSS在多变量方差分析、协方差分析、线性回归分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、决策树、神经网络、时间序列分析、对应分析、典型相关分析、简单效应、简单简单效应、调节效应、中介效应及多重响应分析中的应用。本书结合理论与实践，具有较强的技术应用性和针对性，主要面向各个专业的初、中级SPSS的使用者，以及想要深入学习和应用统计学的读者。

如何通过量化工具并引入去中心化指数概念和计算方法，以评估区块链网络去中心化水平，成为当务之急。本书针对区块链网络基本特征――去中心化的量化评估问题，提出去中心化指数概念，并对其计算方法与评估技术开展研究，最后分析了去中心化指数的数字经济学意义。本书从现存数字经济模式问题、区块链经济学基础、罗尔斯正义原则和区块链经济存在的问题等方面展开分析，提出可以客观定量评估区块链网络公平性、安全性和共识性程度的去中心化指数；针对区块链网络存在的三角困难问题介绍我们提出的系列原创性解决方案，提出可以对这些解决方案的先进性进行量化评估的区块链三角指数，包括去中心化指数；分别从去中心化指数的定义、研究方法、指数公式推导和指数的具体计算方法等方面阐述了区块链去中心化指数，对区块链去中心化指数开展实证分析，并发现重要的区块链网络参数与市场参数的相关性。此外，阐释了去中心化指数的价值与意义。本书团队构建的网站不仅属于本书部分技术实践内容，还可以为读者和区块链行业提供评估服务。

无论是目前世界上肆意流行的各类病毒、以癌症为首的各种疾病，还是某些被发 现的新物种，人类对低成本、高效、准确地获取这些生物的全基因组序列都有着迫切 的需求。对于这种大规模数据的分析和处理，仅靠生物学手段无法高效完成，使用计 算机技术将有效节省处理问题的时间和降低经济成本。本书研究的基因组片段填充算 法是在利用生物测序手段获取基因组片段后，使用计算机领域的算法思想和技术，协 助获取完整基因组序列的有效手段，具有较好的实际应用意义。 本书以科研课题“基因组片段填充算法研究”为背景，以设计各类片段填充算法、 分析算法复杂度、提高算法近似性能比为主要目标，对如何使用计算机算法中的贪婪、 局部搜索和匹配等算法思想解决基因组片段填充中的难点问题进行了一系列探 索。本书涵盖了基因组片段填充中各类问题的定义、填充原理和算法描述，通过严谨 的理论推导证明了算法的正确性和近似性能比，并通过实例展示了算法的运行过程和 效果。本书可作为从事基因组序列填充问题研究工作的有关人员的参考用书。

本书由浅入深、循序渐进向广大瀚高数据库维护人员、应用开发人员及国产化软件的爱好者全面地介绍瀚高数据库的使用方法和技巧。本书共分上下两篇，上篇（运维篇）主要针对数据库管理人员，包括数据库安装部署、备份管理、日常维护等；下篇（适配开发篇）主要用于指导应用程序开发人员基于瀚高数据库进行开发，指导读者高效完成从国外数据库如 Oracle、Mysql、PostgreSQL 向国产化数据库迁移的工作。瀚高数据库坚持开源技术路线，是基于目前全球排名前三的 PostgreSQL 开源数据库发展的中国商用版本，同时瀚高也是国际社区中 PostgreSQL 手册中文版的核心翻译贡献者，通过对该书的学习，可以帮助读者掌握 PostgreSQL 的相关技术，书中部分注释内容引用了手册部分内容，因此作为国内为数不多的关于 PostgreSQL 的中文资料也是不错的选择。

本书不是一本关于数据管理的“如何做”的书（如规范数据属性或是创建数据库），而是一本关于数据管理“如何思考”的书。本书将心理学和哲学与数据管理巧妙的融合在一起。将心理学和哲学学科与数据管理结合在一起，以创造有关我们如何感知和管理信息的知识。书中阐述了当今数据库系统通过数据来捕获现实世界的方式及缺陷，作者运用非常清晰的逻辑、仔细地描述了信息系统中所表示的现实世界的各个方面。对系统中所使用的数据模型、语言、语义和现实世界描述下的哲学问题进行了深刻的检视，对这些核心概念、其对信息系统的影响，是坊间遍寻不到的。这本书的价值在于批判性地探索解决现实世界的信息系统建模方法，这是一本令读者愉悦并具有启发性的佳作。适合从事数据建模、大数据、数据管理的人士阅读。

《视觉大数据智能分析算法实战/人工智能科学与技术丛书》详细讲解了视觉大数据应用案例（含可运行程序），涉及计算机视觉基础案例分析、视觉大数据检索及识别相关的工程应用，包含音视频处理、目标检测、图像识别等行业应用案例。作者从项目实战出发，对视觉大数据工程应用的算法设计、程序实现、部署实施进行了详细叙述，可方便读者进行相关知识点的程序化调试及工程复用。每个应用案例的知识点都提供了丰富、生动的案例素材，并以MATLAB、Python、Java等工具详细讲解了实验的核心程序。通过对这些程序的阅读、理解和仿真运行，读者可以更加深刻地理解应用案例的内容，并且更加熟练地掌握大数据技术在不同实际领域中的用法。《视觉大数据智能分析算法实战/人工智能科学与技术丛书》以案例为基础，结构布局紧凑，内容深入浅出，实验简捷高效，适合计算机、信号通信和自动化等相关专业的教师、研究生、本科生，以及广大从事视觉大数据处理的专业技术人员阅读参考。《视觉大数据智能分析算法实战/人工智能科学与技术丛书》涉及的主题：答题卡智能识别雾天图像优化增强森林火情预警识别混沌编码的图像加密信息隐藏的多格式文件加密道路信号灯检测识别建筑物匹配识别人脸识别考勤打卡停车场出入库计费光流场交通流量分析深度学习手写数字识别大数据检索以图搜图深度学习验证码识别对抗式网络图像生成新冠肺炎影像智能识别人脸二维码压缩识别

这本书尽可能合理地把各章设计为独立的指南。对于一本关于Cassandra的书，这一点很重要，因为读者可能有不同的工作角色，身处不同的行业。借用软件领域的一个说法，这本书设计为是“模块化”的。如果你刚接触Cassandra，可以按顺序阅读；如果你已经过了入门阶段，也可以在后面的章节中找到你需要的内容，每一章都可以作为一个独立的指南。第1章，这一章将回顾获得了极大成功的关系型数据库的历史，并介绍非关系型数据库技术（如Cassandra）的蓬勃兴起。第2章，Cassandra简介这一章介绍Cassandra，并讨论它有哪些让人激动和不同寻常的地方，它来自哪里，另外有哪些优点。第3章，安装Cassandra这一章会带着你安装和运行Cassandra，并尝试它的一些基本特性。第4章，Cassandra查询语言这一章介绍Cassandra的数据模型，重点强调它与传统关系模型的区别。我们还会讨论如何用Cassandra查询语言（CQL）表示这个数据模型。第5章，数据建模这一章介绍Cassandra中数据建模的原则和过程。我们会分析一个大家熟悉的领域，建立一个实际可用的模式。第6章，Cassandra架构这一章将帮助你了解读写操作时发生了什么，另外Cassandra数据库如何实现它的一些突出特点，如持久性和高可用性。我们会深入地理解一些更复杂的内部工作，如gossip协议、提示移交、读修复、Merkle树等。第7章，设计使用Cassandra的应用为了让Cassandra架构概念更为具体，我们将研究在现代云应用的架构和设计中结合Cassandra的一些常用方法。第8章，使用驱动程序开发应用面向不同语言有很多驱动程序，包括Java、node.js、Python、Ruby、C#和PHP，这些驱动程序对Cassandra的底层API提供了抽象。我们会帮助你了解如何利用常用驱动程序的特性用Cassandra开发应用。

本书对标《全国计算机等级考试二级MySQL数据库程序设计考试大纲》，结合Oracle认证考试（SQL认证）以及“l+XWeb前端开发职业技能等级考试内容编写而成。本书采用MySQL8.0版本，将MySQL8.0的新特性、新功能写入教材，主要讲述数据库设计的基本原理和基本方法、MySQL基础及其应用。全书共11个项目（26个任务），包括认识数据库，MySQL实训环境配置，MySQL字符集与数据类型，建库、建表与数据表管理，数据查询、数据处理与视图，创建和使用程序，数据库安全与性能优化，PHP基础及访问MySQL数据库，访问MySQL数据库，phpMyAdmin操作数据库以及MySQL集群架构搭建实例。本书可以作为高职高专学生的数据库教材，也可以作为全国计算机等级考试二级MySQL数据库程序设计、Oracle认证考试（SQL认证）以及“l+XWeb前端开发职业技能等级考试的参考教材，还可以作为数据库开发人员的实用参考书或者职业培训教材。

本书是国家职业教育大数据技术专业教学资源库配套教材。本书主要介绍Spark分布式计算框架的应用，重点是流式模块Spark Streaming在实际项目中的应用，并通过一个实战项目来辅助读者学习实时数据处理场景。全书共分为6章，主要内容包括绪论、Scala语言应用、Spark Streaming、Spark SQL、数据整合和Spark优化。本书配有微课视频、授课用PPT、教学设计、课程标准、案例源码等丰富的数字化学习资源。与本书配套的数字课程“实时数据处理技术”已在“智慧职教”网站（www.icve.com.cn）上线，学习者可以登录网站进行在线学习及资源下载，授课教师可以调用本课程构建符合自身教学特色的SPOC课程，详见“智慧职教”服务指南。教师也可发邮件至编辑邮箱1548103297@qq.com获取相关资源。本书内容翔实、理实一体，既可作为高职高专院校大数据技术专业的数据处理课程教材，也可作为从事大数据相关工作的技术人员的入门参考书。