本书主要内容包括MySQL的安装与配置、数据库的创建、数据表的创建、数据类型和运算符、MySQL函数、查询数据、数据表的操作（插入、更新与删除数据）、索引、存储过程和函数、视图、触发器、用户管理、数据备份与还原、MySQL日志、性能优化、MySQL Replication、MySQL Workbench、MySQL Utilities、MySQL Proxy、PHP操作MySQL数据库和PDO数据库抽象类库等。最后通过3个综合案例的数据库设计，进一步讲述MySQL在实际工作中的应用。 本书共有480个实例和16个综合案例，还有大量的经典习题。随书赠送了近20小时培训班形式的视频教学录像，详细讲解了书中每一个知识点和每一个数据库操作的方法和技巧，同时还提供了本书所有例子的源代码，读者可以直接查看和调用。 本书注重实战操作，帮助读者循序渐进地掌握MySQL中的各项技术，非常适合MySQL数据库初学者、MySQL数据库开发人员和MySQL数据库管理员阅读，同时也能作为高等院校和培训学校相关专业师生的教学用书。

如今，流式数据是大数据中的一个大问题。 随着越来越多的企业试图掌控遍布全球的无限海量数据集，流式系统终于到了足以被主流接纳的成熟度。通过这本实用指南，数据工程师、数据科学家和开发人员将学习到如何以概念化和无关于平台的方式处理流式数据。 基于对Tyler Akidau的热门博文《Streaming 101》和 《Streaming 102》的拓展，本书将带你从入门到细致入微地理解实时数据流处理的what、where、when和how。你还将与合著者Slava Chernyak和Reuven Lax一起深入了解水印和exactly-once处理。你将学习到： 如何比较流式和批量数据处理模式 健全的乱序数据处理背后的核心原理和概念 水印如何在无限数据集中跟踪进度和完整性 exactly-once数据处理技术如何确保正确性 流和表的概念如何构成批量和流式数据处理的基础 用现实世界的例子演示强大的持久状态机制背后的实用动机 时变关系（time-varying relations）如何将流处理和熟悉的SQL及关系代数世界联系起来

本教材一共6个项目，项目1为SOA基础知识导入，主要介绍了SOA的基本概念、发展历程，与企业IT战略之间的关系；项目2介绍了Web服务的相关基础知识，包括Web服务的体系结构特性、服务规范、SOAP、WSDL、UDDI等；项目3介绍了ESB的相关知识，明确了ESB与EAI之间的关系，介绍了SOA思想针对实际问题的具体实现思路，重点讲解了iESB引擎和iESB设计器的安装配置方法；项目4至项目6比较了REST和SOAP两种WebService方式的差别，并通过模拟校园中常见的多个信息系统整合开发应用场景，介绍了iESB暴露出来的服务在多系统的整合当中是如何被调用的以及不同的系统之间如何通过iESB实现数据共享，从而加深了对数据共享与数据整合技术在实际应用中的解读。本书在内容上贯穿以“学习者”为中心的设计理念，教材内容以“学”和“导学”交织呈现，相信能以通俗易懂的方式为学习者呈现其所需的教学内容。

本书首先简要介绍云计算技术发展历史与现状，以及Oracle公有云的总体框架、组成部分和主要特点。然后按照层次关系，分章节逐步深入介绍各类Oracle具代表性的云服务，包括Oracle 计算云、存储云、数据库云、Java云、管理云、容器云、移动云、嵌套虚拟化云，其中前四个是重点。每一章都会结合丰富的示例促进读者对Oracle云计算概念、技术架构和应用场景的理解。 本书面向的读者主要为关注公有云技术和架构，特别是Oracle公有云（包括数据库云、Java云、计算云、存储云等），希望利用云计算实现技术和业务创新的企业架构师、IT管理和运维人员以及开发人员。

本书先从SQL Server的安装和配置学起，再学习SQL Server的核心操作，然后学习SQL Server的高级应用。每个案例说明项目背景，简述操作步骤，讲解过程步骤详尽，最后讲解操作步骤的相关理论知识。让读者在学习的过程中从操作入手，对不理解的内容查看案例后面的相关理论知识。真正实现了做中学的学习方法。

随着大数据时代的来临，各种数据分析和可视化软件层出不穷，如何处理并直观展示大数据，成为了很多人都关心的一个话题。虽然应运而生了多个数据可视化工具，但随着微软Power BI软件的推出，并在行业的占有率越来越高，Power BI成为了众多大型企业青睐的数据分析对象。 本书是基于Powe BI软件编写的书籍，由浅入深地讲解了Power BI的基础技术知识，就算是零基础的读者也能够快速上手操作。本书还对快速实现数据的智能分析与可视化进行了详细的介绍，并利用多个案例让读者融会贯通。通过本书的学习，您将从过去繁琐的数据处理、报表编制中解脱出来，瞬间做出美观、动态的交互式商业报告，实现公司企业内部数据可视化分析与分享，从而洞察数据的意义，实现管理的价值，大幅提升管理能力、管理水平。

本书安排了两个数据库案例作为主线：“学生选课系统”为教学案例主线，“网上销售系统”为学生动手实践主线，结合这两个案例详细讲解了MySQL的数据库设计、数据操纵、数据库编程技术和数据库管理。本书可作为高职高专计算机应用专业、软件专业以及计算机网络技术专业的《数据库技术》课程教材，也可作为非计算机专业人员的数据库学习教材。

《Python Docker实战》讲述容器和虚拟机之间的重要区别，采用基于项目的方式，指导读者使用Docker来开发和容器化一个简单的Python应用程序。在简要介绍容器和Docker后，《Python Docker实战》将指导读者安装和配置Docker，还通过使用Docker命令运行一个简单容器来呈现Docker中使用的基本函数和命令。此后讲解如何使用所需的库和虚拟环境来开发一个基于Python的消息传递机器人，并将Docker卷添加到项目中，以确保容器数据的安全。《Python Docker实战》最后创建一个数据库容器，将项目链接到该容器，并使用Docker Compose-次性启动与机器人相关的数据库。

《Oracle Database 12cR2 In-Memory性能优化实战》循序渐进地介绍了如何使用Oracle Database 12cR2 In-Memory优化数据库性能，并缩短事务处理时间。该书从Oracle企业架构师视野提出了如何实现高性能的专家建议，以及实际操作说明和实践。《Oracle Database 12cR2 In-Memory性能优化实战》阐述了如何部署软件、构建查询以及在Oracle RAC集群和多租户环境中使用In-Memory，并通过具体案例研究说明如何在实际应用中实施In-Memory。

本书以Visual FoxPro 6.0为背景，介绍关系数据库系统的基础理论及系统开发技术，包括数据库系统、Visual FoxPro 6.0基础、数据库及其操作、查询和视图、结构化查询语言SQL、结构化程序设计、面向对象程序设计、表单的设计与应用、报表的设计与应用、菜单的设计与应用、应用系统的开发。书中配有丰富的例题、习题（包括上机练习题），并附有解答，以便满足教学的需要。任课教师可按前言中的获取方式免费索取电子课件。本书可以满足普通高等学校文科类各专业和非计算机专业在Visual FoxPro 6.0数据库技术与程序设计方面教学的基本需要，还可作为全国计算机等级考试二级Visual FoxPro 6.0程序设计的培训教材，也可供办公自动化工作人员学习数据库开发使用。