本书详细地介绍使用 Access 开发数据库系统的知识、技术与实际应用。全书共 13 章，每一章都是一个独立的主题，以数据库系统的开发流程来组织各章内容和排列顺序，有助于梳理 Access 知识体系和数据库开发流程。本书内容包括 Access 数据库术语、数据库对象及其视图、Access 界面环境的使用与定制、数据库的整体设计流程、创建数据库和表、设计表结构、设置表的主键和索引、创建表之间的关系、在数据表视图中操作数据、使用查询操作数据、使用窗体显示和编辑数据、使用报表呈现与打印数据、使用表达式和 SQL 语句、使用宏让操作自动化、管理和维护数据库等内容，最后一章介绍了开发一个数据库管理系统的具体方法和步骤。 为了帮助读者更好地理解在开发数据库的过程中涉及的 Access 知识和技术，本书提供了 72 个案例，读者可以在学习过程中多加练习，不断积累实战经验，快速提高自己的 Access 技术和数据库开发水平。 为了帮助读者提高学习效率，本书附赠所有案例的多媒体视频教程，还提供所有案例的源文件，便于读者上机练习。本书适合所有从事和希望学习 Access 技术和数据库系统开发的读者阅读。

数据科学（Data Science）是从数据中提取知识的技术，是一门有关机器学习、统计学与数据挖掘的交叉学科。数据科学包含了多种领域的不同元素，包括信号处理、数学、概率模型技术和理论、计算机编程、统计学等。本书讲解了7种重要的数据分析方法，它们分别是k最近邻算法、朴素贝叶斯算法、决策树、随机森林、k-means聚类、回归分析以及时间序列分析。全书共7章，每一章都以一个简单的例子开始，先讲解算法的基本概念与知识，然后通过对案例进行扩展以讲解一些特殊的分析算法。这种方式有益于读者深刻理解算法。本书适合数据分析人员、机器学习领域的从业人员以及对算法感兴趣的读者阅读。

本书主要面向数据库初学者和专家，以及Web开发人员，经过更新后涵盖了MySQL新版的强大功能。本书侧重于使用Python、PHP、Java、Perl和Ruby的API进行编程。本书包含两百多个技巧，你可以从中学习： ·使用mysql客户端，编写基于MySQL的程序。 ·建表、加载数据，以及从表中选择数据。 ·存储、获取和处理字符串。 ·使用日期和时间。 ·排序查询结果，生成汇总信息。 ·使用存储例程、触发器和计划事件。 ·导入、导出、验证，以及重新格式化数据。 ·执行事务，统计应用。 ·处理Web输入，根据查询结果生成Web网页。 ·使用MySQL进行Web会话管理。 ·安全防范和服务器管理。

《数据库原理与应用（第3版）》以关系数据库系统为核心，全面、系统地阐述了数据库系统的基本概念、基本原理和应用技术。《数据库原理与应用（第3版）》共分8章，主要内容包括数据库技术概述、关系数据库、关系数据库的标准语言SQL、数据库设计、数据库保护、SQL Server 2016、开源数据库管理系统MySQL、非关系数据库NoSQL等。《数据库原理与应用（第3版）》概念清晰、重点突出、章节安排合理，理论与实践结合紧密。《数据库原理与应用（第3版）》既可作为高等学校计算机类专业、信息管理与信息系统专业、电子商务专业、管理类专业及相关专业数据库课程教材，也可作为从事信息系统开发工作的科技人员的参考读物。

本书从实用的角度出发，采用理论与实践相结合的方式，介绍商务智能的基础知识，力求培养读者使用商务智能技术解决问题的能力。全书内容商务智能的基本概念、商务智能系统的架构、商务智能涉及到的数据处理的核心技术、商务智能在零售业、商务智能在客户关系管理、商务智能在电信业、商务智能在教育业以及商务智能在电子商务等方面的应用。本书作为商务智能的入门教材，目的不在于覆盖商务智能技术的所有知识点，而是介绍商务智能的主要应用，使读者了解商务智能的基本构成以及如何应对个行业各的特色问题构建商务智能系统。为了增强实践效果，本书中引入了5个基础性案例，帮助读者了解商务智能涉及到的基本技术的知识和技能。在此基础上又引入了5个综合性案例，帮助读者掌握商务智能如何在各种不同行业场景下构建商务智能系统。

本书从实际角度涵盖了信息检索和文本数据挖掘领域的主要概念、技术和方法，并包括许多专门设计并辅以配套软件工具包（例如META，一种数据科学工具包）的动手练习，来帮助读者学习如何运用文本挖掘和信息检索的技术来分析和处理现实世界中的文本数据，以及如何试验数据和为具体应用任务来改进一些算法。

《MySQL数据库管理实战》详细介绍了MySQL数据库管理从入门到实战在内的所有知识。《MySQL数据库管理实战》共分为18章，主要介绍了MySQL数据库的系统管理与基本操作，MySQL数据库的流程控制及函数、日期时间处理、分组统计、多表联合操作，以及MySQL数据库的内部工作原理、存储引擎、事务处理、存储程序开发、备份恢复、性能优化等内容。《MySQL数据库管理实战》步骤详细，示例丰富，以实战为主，讲解直击MySQL数据库的本质，特别适合有志于从事数据库开发与设计的入门级读者阅读。本书还可以供开设了数据库课程的高等院校的师生阅读，以及作为相关IT培训机构的参考图书。

本书是一本以数据挖掘应用为主导，以SPSS Modeler为实践框架的应用指南，内容涵盖数据挖掘方法论、数据读取、数据处理、数据可视化、统计分析与检验、数据挖掘算法、自动建模、集成与扩展、模型部署以及性能优化等，力求帮助读者全面掌握数据挖掘项目的主要内容以及实践细节。除了操作层面，本书也尽可能地把专业晦涩的数据挖掘知识及商业应用内容以通俗易懂的方式传递给读者，同时所有场景会结合IBM SPSS工具进行实现并提供样例学习，方便读者在学习的同时加深巩固和理解。如果你是在校学生、刚刚从事数据分析的大学毕业生、数据分析爱好者、市场营销人员、产品运营人员或者数据分析师，如果你希望提升自己的数据挖掘技术，那么就适合阅读本书。

本书较系统全面地阐述了数据库系统的基础理论、基本关系和基本方法，全书共分10章。具体内容包括数据库的基本概念、关系数据库，关系数据库标准语言SQL、关系数据库设计理论、数据库设计、数据库安全性、数据库完整性、数据库故障与恢复、并发控制理论及实践篇。 本书既可以作为高等院校计算机科学与技术、软件工程、电子信息科学、信息安全、信息管理与信息系统、信息与计算科学等专业本科生数据库课程的教材，还可以供从事信息领域工作的科技人员及其他人员参阅。 书中和SQL语句有关的例子均在SQL Server 2014环境下测试通过。

本书主要包括MySQL的安装与配置、数据库的创建、数据表的创建、数据类型和运算符、MySQL函数、查询数据、数据表的操作（插入、更新与删除数据）、索引、存储过程和函数、视图、触发器、用户管理、数据备份与还原、日志以及性能优化。最后通过3个综合案例的数据库设计，进一步讲述MySQL在实际工作中的应用。重点介绍MySQL安装与配置、数据类型和运算符以及数据表的操作。本书注重实战操作，帮助读者循序渐进地掌握MySQL中的各项技术。 本书共有480个实例和19个综合案例，还有大量的经典习题。随书赠送了近20小时培训班形式的视频教学录像，详细讲解了书中每一个知识点和每一个数据库操作的方法和技巧。同时光盘中还提供了本书所有例子的源代码，读者可以直接查看和调用。 本书适合MySQL数据库初学者、MySQL数据库开发人员和MySQL数据库管理员，同时也能作为高等院校和培训学校相关专业师生的教学用书。