《数据库与数据处理：Access 2010 实现 第2版》共13章，分为五个部分，其中，第一部分（第1和2章）介绍数据库的基础概念；第二部分（第3～5章）介绍数据库设计的相关概念、原理和方法；第三部分（第6章）主要介绍关系代数和SQL；第四部分（第7～12章）为应用部分，以Access 2010为具体的DBMS，详细介绍利用Access进行数据库实现的方法；第五部分（第13章）介绍关系数据库的保护机制。此外，各章安排有例题讲解、重要提示、本章内容小结以及适量的习题。《数据库与数据处理：Access 2010 实现（第2版）》既可以作为高等院校非计算机专业本科、专科学生的数据库技术类课程的教科书，也可作为开发Access数据库应用程序相关人员的参考书以及参加全国计算机等级考试（二级，Access数据库程序设计科目）人员的学习参考书。

本书阐述文本数据挖掘的理论模型、实现算法和相关应用，主要内容包括：信息抽取和知识库构建、文本聚类、情感文本分析、热点发现、生物医学文本挖掘和多文档自动摘要等。写作风格力求言简意赅，深入浅出，通过实例说明实现相关任务的理论方法和技术思路，而不过多地涉及实现细节。本书可作为大学高年级本科生或研究生从事相关研究的入门文献，也可作为从事相关技术研发的开发人员的参考资料。

本书系统地介绍了利用R 语言进行数据分析和挖掘的相关技术，采用由浅入深的框架体 系：开篇伊始介绍R 语言的基础操作，进而介绍回归分析、方差分析等数据分析的方法，以 更好地探索数据内部结构，获取数据所包含的信息；更重要的是为后续的数据挖掘提供理论 依据；后介绍典型数据挖掘工具和方法，采用理论基础到算法介绍到案例实战的布局，让 读者深刻感知数据挖掘的精髓，在了解算法的同时更好地学以致用。

“大数据可视化”是一门理论性和实践性都很强的课程。本书为高等职业院校相关专业“大数 据可视化”课程全新设计编写，针对高等职业院校学生的发展需求，系统、全面地介绍大数据可视 化的基本知识和技巧，包括数据可视化之美、Excel 数据可视化方法与应用、数据引导可视化设计、 数据可视化过程、数据可视化组织、Tableau 应用初步、Tableau 数据管理、Tableau 可视化分析、 Tableau 仪表板与故事以及Tableau 地图分析与发布等内容。各项目均配套设计了导读案例、作业、 实训操作等部分，具有较强的系统性、可读性和实用性。 这是一个大数据爆发的时代。面对信息的激流，多元化数据的涌现，大数据已经为个人生活、 企业经营，甚至国家与社会的发展都带来了机遇和挑战，大数据已经成为IT 信息产业中具有潜力 的蓝海。

本书介绍了ASP.NET下采用C#访问SQL Server数据库的编程技术。讲解了SQL Server中常用的SQL语法；三层架构下利用ADO.NET的DataAdapter、DataReader、DataSet、DataTable、Connection、Command等对象访问SQL Server的过程。

本书共分十二章：**到四章主要讲解了数据库的基础知识及操作，内容包括数据库概述、MySQL的安装与配置、MySQL支持的数据类型以及数据库的基本操作；第五到九章主要讲解了MySQL数据库的应用，内容包括表的基本操作、索引、插入更新与删除数据、单表查询操作以及多表查询操作；第十到十二章主要讲解了MySQL数据库中常用的高级操作，内容包括事务、视图以及用户管理。本书以理论与实际相结合为原则，为每个知识点都设计了对应的示例，旨在让MySQL数据库的初学者能够即快速又深刻的理解这些知识点。同时在每章的最后设计了针对各章内容的作业题，能够让读者趁热打铁，以达到巩固所学知识的目的。

本书以培养研究型人才和“卓越工程师”类型应用人才为目标，编写时面向应用，不追求深奥，讲求“够用、实用”，目的是通过大量案例的学习与实践，让读者熟练掌握管理、访问数据库的各项基本技能，加强实践动手能力，力争让读者看得懂、学得会、用得上、记得牢。本书主要包括以下内容： 数据库原理实验的基本要求和教学管理规范、数据库基本原理概述、数据库标准语言SQL介绍、数据库实验指导及实验要求，并给出多个数据库应用实例。 本书在注重数据库基础知识训练的同时，特别注重数据库应用技能培养与训练，可作为计算机科学与技术、软件工程和信息管理等相关专业的数据库实验课程教材或教学参考书，也可以作为数据库课程设计的参考资料，还可供数据库应用系统开发人员和数据库管理人员参考。

■重点关注数据清洗方法的自动化，既包括理论知识，也包括使用R语言编写的应用。 ■使读者能够设计数据清洗过程，用于进行一次性分析或者设置生产系统以便定期进行数据清洗。 ■探索各种统计技术，以便解决诸如不完整、矛盾和离群等方面的问题，更好地进行数据清洗组件的集成和质量监控。 ■图书配套网站提供特征数据和R范例代码。

本书介绍了 PostgreSQL 内部的工作原理，包括数据库对象的逻辑组织与物理实现，进程与内存的架构。并依次剖析了几个重要的子系统：查询处理、外部数据包装器、并发控制、清理过程、缓冲 区管理、WAL、备份及流复制。本书为 DBA 与系统开发者提供了一幅全景概念地图，有助于读者形 成对数据库实现的整体认识，亦可作为深入学习 PostgreSQL 源代码的导读手册，对于理解数据库原 理与 PostgreSQL 内部实现大有裨益。 本书适合数据库开发人员及相关领域的研究人员、数据库 DBA 及高等院校相关专业的学生阅读。

本书是一本面向商业数据挖掘建模分析人员的教材，从具体的商业数据分析案例入手，帮助读者掌握数据挖掘的目的、方法、工具与分析步骤。本书所采用的分析工具为目前颇受好评的IBM SPSS Modeler及开源软件Weka。IBM SPSS Modeler有很好的用户接口，也有不错的分析功能，但缺乏比较前沿的分析模块，以及很难与现有的信息系统结合，而Weka恰能弥补其缺憾。同时，这两个软件都不需要编程，适合初学者。本书具体内容由四位活跃在数据挖掘教学和项目开发一线的人员完成，内容侧重软件的实际操作。力图将复杂的技术以浅显的方式进行解释，尽量避免涉及过多的数学内容。