短文本理解是伴随着搜索引擎、社交网络，以及聊天机器人等应用场景而兴起的一个研究课题。它是近年来的一个研究热点，且对未来人工智能的发展有重要的影响。本书所介绍的短文本数据理解技术，涵盖学术界及工业界前沿的理论及方法，可以广泛应用于搜索引擎、广告系统、智能助手等场景中，是大数据管理不可或缺的部分，具有较高的实际应用价值。

本书全面介绍了数据库的原理及应用，全书13章，分成两部分，第一部分侧重数据库理论知识，包括数据库的基本概念、数据模型、关系数据库、关系代数、关系规范化、SQL、事务和锁、数据库设计和数据库技术的新发展；第二部分侧重数据库应用，以Microsoft SQL Server 2012为平台，详细地介绍了数据库的管理及应用，包括索引、T-SQL程序设计、存储过程、触发器、游标、数据库的安全管理、数据的备份与恢复、SQL Server开发工具。每章以丰富的实例进行讲解，并配备了大量课后习题。

数据分析实战 由实战经验丰富的两位数据分析师执笔，数据分析实战 首先介绍了商业领域里通用的数据分析框架，然后根据该框架，结合8个真实的案例，详细解说了通过数据分析解决各种商业问题的流程，让读者在解决问题的过程中学习各种数据分析方法，包括柱状图、交叉列表统计、A/B测试、多元回归分析、逻辑回归分析、聚类、主成分分析、决策树分析、机器学习等。特别是书中使用的数据都是未经清洗的原始数据，对如何加工数据以用于数据分析也进行了详细的介绍。读者可以使用R语言实际操作数据，体验真实的数据分析流程，避免纸上谈兵。

《Neo4j全栈开发》全面、系统地介绍了Neo4j这个独特而又高性能的NoSQL图数据库，从使用Neo4j进行程序开发，到Neo4j的管理和配置等层面全方位地阐释了Neo4j的整个生态体系。　《Neo4j全栈开发》不仅着重介绍了怎样以简单易用的方式来使用Neo4j，更难能可贵的是，《Neo4j全栈开发》还分享了使用分布式Neo4j构建高可用的读/写分离负载均衡配置的实际操作过程和实现细节。　通过对《Neo4j全栈开发》的学习，读者将系统地掌握Neo4j的知识，并很快将其用于项目开发之中，为自己的应用提升访问性能，解决燃眉之急。

本书是针对于非统计科班出身的企业人员讲述数据分析和挖掘的著作，也是诸多数据挖掘书籍中为数不多的穿插大量真实实践应用案例和场景的著作。全书分为三大部分：第一部分是基础篇（第1章和第2章），主要介绍数据分析的概念、术语、方法、模型等，为后续的内容展开奠定基础。第二部分是制表篇（第3章~第5章），介绍数据的采集原则、数据整理以及常用数据报表的制作方法和技巧。第三部分是数据分析篇（第6章~第14章），这是本书的重点内容，囊括了从数据扫描、数据标注到异常值分析、回归等常用的、有代表性的功能，并以案例形式展示在数据分析过程中使用上述功能的思路、方法和技巧，指导读者进行实战操练。

《MySQL运维内参：MySQL、Galera、Inception核心原理与zui佳实践》是一本介绍MySQL数据库知识的专业书籍，从核心原理到zui佳实践，深入浅出、抽丝剥茧地进行讲解，不仅从源码和运维两个角度介绍了MySQL大部分重要概念和运维要点，还讲述了MySQL极为优秀的集群组件Galera的实现原理和运维经验，同时，也介绍了作者独立开发的MySQL审核系统Inception的设计、实现与功能。《MySQL运维内参：MySQL、Galera、Inception核心原理与zui佳实践》也得到了MySQL官方研发团队的大力支持，两位资深专家分别介绍了MySQLzui新的支持NoSQL的组件MySQL Document Store，以及集群化组件MySQL Group Replication的实现原理和运维要点。《MySQL运维内参：MySQL、Galera、Inception核心原理与zui佳实践》不仅可以作为技术管理者和架构师在设计MySQL相关应用和系统时的参考，还适合MySQL应用开发者更深入地了解和使用MySQL。作为MySQL DBA的必备参考，希望《MySQL运维内参：MySQL、Galera、Inception核心原理与zui佳实践》能在实际工作中对读者有所帮助。

本书从学习与实践者的视角出发，分别从基础知识、MongoDB高级特性、MongoDB开发实战几个维度详细地介绍了MongoDB的特点及应用实例。 本书包括以下内容： MongoDB基础知识，数据创建与更新，查询与索引，副本集维护，数据分片以及开发实战等。本书适合有海量数据存储需求的人员、数据库管理开发人员、数据挖掘与分析人员以及各类基于数据库的应用开发人员。

有人就有江湖，有江湖就有IT系统，有IT系统就有数据库，有数据库就有SQL，SQL应用可一字概括：“广”。加之其简单易学，SQL实现也可一字概括：“乐”。 然而，SQL虽然实现简单可乐，却极易引发性能问题，那时广大SQL使用人员可要“愁”就一个字，心碎无数次了。 缘何有性能问题？原因也一字概括：“量”。当系统数据量、并发访问量上去后，不良SQL就会拖跨整个系统，我们甚至找不出哪些SQL影响了系统。即便找到也不知如何动手优化。此时的心情也可以一字概括：“懵”。 现在《收获，不止SQL优化——抓住SQL的本质》开始带你抛除烦恼，走进优化的可乐世界！ 首先教你SQL整体优化、快速优化实施、如何读懂执行计划、如何左右执行计划这四大必杀招。整这些干嘛呢？答案是，传授一个先整体后局部的宏观解决思路，走进“道”的世界。 接下来带领大家飞翔在“术”的天空。教你体系结构、逻辑结构、表设计、索引设计、表连接这五大要领。这么多套路，这又是要干嘛？别急，这是教你如何解决问题，准确地说，是如何不改写即完成SQL优化。 随后《收获，不止SQL优化——抓住SQL的本质》指引大家学会等价改写、过程包优化、高级SQL、分析函数、需求优化这些相关的五大神功。有点头晕，能否少一点套路？淡定，这还是“术”的范畴，依然是教你如何解决问题，只不过这次是如何改写SQL完成优化。 最后一个章节没套路了，其中跟随你多年的错误认识是否让你怀疑人生，其中让SQL跑得更慢的观点，是否让你三观尽毁？ 再多一点真诚吧，《收获，不止SQL优化——抓住SQL的本质》提供扫二维码辅助学习，是不是心被笔者给暖到了？ 读完全书，来，合上书本，闭上眼睛，深呼吸，用心来感受SQL优化的世界。 一个字：“爽”！

本书以由浅入深、由原理到应用场景的方式介绍了Redis 这款NoSQL 数据库产品。书中不仅细致地讲解了Redis 中的数据结构及流行的使用模式，还针对Redis 键的设计和管理，以及内存管理提出了建设性的方案。同时，作者深入Redis 源码，将其内部构造通过源代码调试的方式进行呈现。本书适合有一定NoSQL 经验的开发者或者架构师阅读。读者可以从书中找到许多应用场景和解决方案，例如Docker 部署、Redis 消息队列、基于Redis 的ETL 应用和基于Redis 的机器学习等。

《高校数据仓库系统建设与应用》共分6章。第1章主要介绍数据仓库的概念、背景及大数据研究展望。第2章介绍数据仓库相关的技术原理。第3章介绍数据仓库项目需求分析的流程、方法、原则，以及数据仓库需求分析应包含的内容。第4章结合高校业务特点，根据数据仓库系统建设过程介绍各环节，主要有建设流程、系统架构、主题规划、源数据分析、数据模型设计、ETL设计、ETL开发、ETL测试、系统运行监控和报表设计开发，重点阐述每个环节采用的技术方法、实现过程及注意事项。第5章介绍数据仓库元数据管理、数据质量管理和系统运维管理，其中重点介绍数据质量监控系统的设计及实现。第6章通过剖析高校的核心管理业务、数据分析指标和分析案例，来详细说明数据仓库在高校各业务管理中的应用。