本书是畅销书《SQL基础教程》第2版，介绍了关系数据库以及用来操作关系数据库的SQL语言的使用方法。书中通过丰富的图示、大量示例程序和详实的操作步骤说明，让读者循序渐进地掌握SQL的基础知识和使用技巧，切实提高编程能力。每章结尾设置有练习题，帮助读者检验对各章内容的理解程度。另外，本书还将重要知识点总结为“法则”，方便读者随时查阅。第2版除了将示例程序更新为对应*新的DB的SQL之外，还新增了一章，介绍如何从应用程序执行SQL。

数据建模指的是对现实世界各类数据的抽象组织，确定数据库需管辖的范围、数据的组织形式等直至转化成现实的数据库。而数据模型是构建应用系统的核心，是尽可能精准地表示业务运转的概念性框架。本书通过平实的语言，对数据模型及建模过程进行了深入浅出的介绍。全书内容分为5个部分，对数据建模简介、数据模型要素，概念、逻辑和物理数据模型、数据模型质量以及数据建模的进阶内容等方面进行讲解，全面细致地为读者解答与数据建模相关的知识点和疑问。除此之外，本书的zui后还对各类专业术语进行了细致的解释，方便读者参考。本书是一本经典的数据建模指南，非常适合对数据建模感兴趣的读者以及从事数据科学等相关工作的专业人士参考阅读。

本书讲述在流行的大数据分布式存储和计算平台Hadoop上设计实现数据仓库，将传统数据仓库建模与SQL开发的简单性与大数据技术相结合，快速、高效地建立可扩展的数据仓库及其应用系统。　本书内容包括数据仓库、Hadoop及其生态圈的相关概念，使用Sqoop从关系数据库全量或增量抽取数据，使用HIVE进行数据转换和装载处理，使用Oozie调度作业周期性执行，使用Impala进行快速联机数据分析，使用Hue将数据可视化，以及数据仓库中的渐变维（SCD）、代理键、角色扮演维度、层次维度、退化维度、无事实的事实表、迟到的事实、累积的度量等常见问题在Hadoop上的处理等。　本书适合数据库管理员、大数据技术人员、Hadoop技术人员、数据仓库技术人员，也适合高等院校和培训机构相关专业的师生教学参考。

PowerQuery是Office商业智能工具的重要组件，Office2016已经将其作为内置工具嵌入在“数据”选项卡中，可见微软非常重视此功能。PowerQuery集成了Access和Excel的功能，通过它可以对数据进行可视化菜单操作，完成对数据的提取、转换和加载。　《PowerQuery：用Excel玩转商业智能数据处理》主要内容包括PowerQuery简介及安装、PowerQuery基本操作、PowerQuery应用案例、Power　Query结构组成、PowerQuery高级应用以及常用M语言函数语法介绍。　《PowerQuery：用Excel玩转商业智能数据处理》适合具备一定Excel应用基础知识，了解Excel基础函数应用的读者，另外也适合财务、统计、人力资源、客服、售后服务、电商等需要处理大量数据的朋友学习。

《双色球精准杀号定胆选号方法详解》通过对双色球从2003年到2016年共2004期（从第2003001期到第2016105期）开奖数据的统计，找出了双色球有效的杀号、定胆、选号方法，并对其中大部分方法都进行了50期（从第2016106期到第2017002期）的验证，以检验其是否有效。书中大部分方法均以往期开奖数据为统计基础，并以新的开奖数据为验证指标，用事实来证明这些方法是否可行，读者朋友也可据此优中选优，选择好的投注方法。“以事实为依据，并用事实进行验证”是《双色球精准杀号定胆选号方法详解》区别于其他彩票书的一个根本特征，这保证了《双色球精准杀号定胆选号方法详解》所提方法具备充分的合理性和十足的有效性。

《Oracle PL/SQL程序设计（第6版）》基于Oracle数据库12C，从用PL/SQL编程、PL/SQL程序结构、PL/SQL程序数据、PL/SQL中的SQL、构造PL/SQL应用程序、高级PL/SQL主题这6个方面详细而系统地讨论了PL/SQL以及如何有效地使用它。本书能够帮助你充分利用PL/SQL来解决数据库开发中遇到的各种问题，引导你掌握各种构建应用的技巧和技术，以便使你编写出高效、可维护的代码。本书不但介绍了大量Oracle数据库12C的PL/SQL新性能，还提供了许多优化PL/SQL性能的新方法。《Oracle PL/SQL程序设计（第6版）》结构清晰，示例丰富，实践性强，适用于Oracle数据库开发人员、Oracle数据库管理员等相关数据库从业人员，也可以作为各大、中专院校相关专业师生的参考用书和相关培训机构的培训教材。

本书是江苏省高等学校精品教材和“十二五”江苏省高等学校重点教材（编号：2015-1-072）。全书突出基础性、新颖性、实用性、操作性，系统全面、深入浅出、实例丰富，以关系数据库系统为核心，将数据库基本原理、方法和应用技术相结合。本书主要内容包括数据库系统概述、关系数据库、关系数据库标准语言SQL、关系规范化理论、数据库设计、数据库保护技术、SQL Server 2012的应用、数据库应用系统开发和数据库技术新进展等。每章均配有小结并附有适量的习题，便于读者巩固所学知识。书后所附习题答案可以帮助读者检验学习和练习效果。此外，本书配有教学课件及数据库应用系统开发源程序。本书可作为高等院校计算机科学与技术、软件工程、信息管理与信息系统、信息与计算科学以及相关专业的本科生教材，也可作为从事计算机软件工作的科技人员和工程技术人员以及其他相关人员的参 考书。

本书主要由四部分内容组成：第壹部分主要介绍数据库理论，包括数据模型、关系代数、规范化理论、数据库设计、事务与并发控制；第二部分主要介绍数据库相关的一些内容，包括创建数据库、创建数据库对象、数据查询、数据修改等；第三部分主要介绍数据库的维护性工作，包括安全管理、备份和恢复数据库；第四部分介绍处理非结构化数据的新型数据库NoSQL的一些基本概念。本书采用的实践平台为SQLServer2012，该软件具有界面友好、使用方便、功能全面的特点，非常适合学生作为数据库实践平台使用。本书内容全面、实例丰富，并为教师配备了电子教案，方便教师开展教学工作。本书可作为高等院校计算机专业以及信息管理等相关专业本科生的数据库教材，也可作为相关人员学习数据库知识的参考书。

空间数据库是研究空间数据的组织、存储和管理的原理、技术和方法的一门前沿学科，是空间信息科学技术和数据库技术、计算机科学技术等多学科交叉融合的产物，也是各种空间信息系统的核心。本书内容共十章，系统阐述了空间数据库的概念、原理、技术和方法，重点介绍了空间现象的数据表达、空间数据模型、空间数据的组织与管理、空间数据库索引技术等内容。同时介绍了空间数据的共享与集成方法，以及空间数据质量与安全控制的技术与途径。

本书介绍了异构信息网络挖掘的原理和方法，包括基于排名的聚类与分类、基于元路径的相似性搜索和挖掘、关系强度感知挖掘，以及若干有前景的研究方向。本书是伊利诺伊大学香槟分校数据挖掘高级课程的参考教材，适合作为数据挖掘方向的研究生教材，也适合数据挖掘研究人员和专业技术人员参考。