本书是学习“数据库原理”“数据库技术”“数据库应用”“数据库系统概论”等课程的实验指导教材，实验内容比较全面地覆盖了高等院校本科数据库课程的教学要求。全书共分五章： 章为数据库基本知识；第二章为SQL Server安装与介绍；第三章为样本数据库；第四章为实验；第五章为实验常见问题清单。本书适合作为高等院校医学信息学、生物信息学、信息管理与信息系统、计算机应用等专业的数据库课程实验教材，也可供相关专业的工程技术人员参考。

本书属于教育大数据方面的著作，由数据挖掘与教育大数据、数据挖掘关键技术分析、教育大数据基础知识、教育信息化中数据处理与数据可视化研究、教育大数据对现代教育系统的变革、基于数据挖掘的教育大数据应用等几部分组成。全书以数据挖掘技术、教育大数据为研究对象，分析数据挖掘技术在教育中的应用与前景，有利于大面积地提升教与学的效果，提高学生的素质，对从事数据挖掘、大数据技术、教育等方面的研究者与工作者具有学习和参考价值。

本书是《Access 2016数据库应用教程》（ISBN 978-7-302-60883-7）一书配套的实验指导用书，全书分为三部分： 部分为实验指导，实验内容突出Access数据库的实际应用和操作开发能力，每个实验提供操作提示，读者通过上机实验可以基本理解数据库原理，并掌握数据库操作开发能力。第二部分为习题集，练习题基本覆盖教程各章节知识点，题型全面，紧扣考点和重点。第三部分为模拟试卷，提供了两套适用于全国计算机等级考试二级Access考试的模拟试卷。本书实践性强，题型丰富，适合作为高校计算机等级考试Access数据库的实践指导书，也可作为相关专业学生学习Access数据库的辅助教材。

\"《Access 2016数据库应用教程》以Microsoft Access 2016中文版为实践平台，以小型超市管理系统的创建、管理和应用为主线，通过大量实例介绍了数据库的基本概念、原理和开发技术。全书共分为9章，主要包括数据库技术基础、数据库和表、查询、结构化查询语言（SQL）、窗体、报表、宏、VBA程序设计和VBA数据库访问技术等内容。《Access 2016数据库应用教程》注重案例的实际应用价值，强调理论与实践结合，同时还引入了程序流程介绍，注重提升学生的逻辑分析能力。《Access 2016数据库应用教程》配套的《Access 2016数据库应用教程实验指导》（ISBN 978-7-302-60854-7），为各章提供多种类型的实验案例，每个案例都附有操作步骤。《Access 2016数据库应用教程》既可作为高等学校数据库基础与应用教材，又可作为全国计算机等级考试（二级Access）的自学和培训教材，还可供从事数据库应用、设计和开发的技术人员参考。\"

本书以MySQL为基础，围绕MySQL数据库技术展开深入讲解，主要内容包括MySQL基础知识、MySQL数据库操作、MySQL数据库优化等几个部分。每个单元的内容按照由浅入深的方式，分为知识入门、循序渐进、知识拓展三部分。在讲解过程中，穿插了大量的实例和任务，帮助读者理解和掌握各个知识。同时，每个单元结尾都配以相关的习题，有助于读者自测和练习。全书内容分为12个单元。内容包括数据库设计概述、MySQL环境配置与创建数据库、MySQL表结构的管理、表记录的 新操作、表记录的检索、MySQL运算符和系统函数、视图与触发器、存储过程与函数、MySQL分区、MySQL查询优化、MySQL索引优化与数据库优化以及用户信息管理系统。本书可以作为高等院校计算机科学与技术、网络工程、电子信息等相关专业“MySQL数据库设计”课程的教材，也可供从事Web程序设计相关工作的技术人员自学参考。

本书主要介绍非连续Sturm-Liouville算子以及边界条件依赖谱参数的三阶常微分算子谱的定性和定量分析方法。通过引入新的Hilbert空间，在新的空间中定义新的内积，将非经典的常微分算子转化为对称微分算子，利用无界线性算子及函数论的方法和技巧，获得了算子的同构性、可解性、强制性，特征值的依赖性以及特征函数系的完备性和特征函数的振动性，建立了求解特征值的判据，通过数值算例展示了非连续处转移条件对谱的影响，为微分算子的潜在应用奠定了良好的理论基础。本书发展了经典常微分算子的理论和方法，大部分内容是作者多年来的科研成果，具有很高的学术价值。

暂缺简介...

本书系统地介绍了数据库的原理、设计与实现技术，对数据库系统的基本理论进行了精练，并以MySQL 8.0.28为实验平台实现数据库编程的基本操作。全书知识结构合理，共分12个章节，全面阐述了关系数据库的基础知识、关系模型、MySQL数据库的体系结构、数据库访问技术、MySQL数据库的安装与配置、数据库操作、数据表的操作、数据查询、数据完整性、索引和视图、用户自定义函数、常量、变量及流程控制语句、窗口函数、存储过程、触发器、事务并发控制、关系数据理论、数据库设计、数据库的备份与恢复等内容。本书汇集了多年来数据库原理和MySQL数据库技术的教学经验总结与思考，从教与学两个角度组织教学内容，内容循序渐进、深入浅出、概念清晰。本书特色是在每一章节给出大量示例，以加强对数据库技术实践能力的提升，把数据库原理知识点融入数据库开发的综合案例中，让学习者易于理解和掌握。

21 世纪，互联网行业的爆发开启了全球数据量急剧增长的新时代，数据已经成为驱动企业数字化转型的核心力量。整个数据行业的技术能力不断提升，从数据库到数据仓库，再到开源大数据，都在经济社会中发挥着极其重要的作用。近年来，新兴数据技术与云计算相互辅助，共同发展，诞生了一系列云原生数据服务，让企业能够突破传统模式的局限，专注于业务，降本增效。本书以全球前沿的云原生服务为基础，详细展现了如何将数据存储、数据引入、批量数据处理、实时数据处理、数据仓库、数据可视化和机器学习等核心要素综合起来，逐步构建一个高效的大数据服务平台。

云计算在全球已经轰轰烈烈地发展了十几年，近几年在国内更是得到了迅猛的发展。虽然一些IT领域的从业人员对云计算的概念有初步了解，但是传统行业的从业人员对其了解比较有限。由于没有足够的行业经验，传统企业的管理者普遍对云计算理解不深，这会影响企业的数字化转型。《漫谈云上管理：云计算商业模式与数字化转型》基于企业数字化转型的大背景，用通俗易懂的语言介绍云计算的相关知识、商业模式及其对企业数字化转型的影响。《漫谈云上管理：云计算商业模式与数字化转型》共10章，首先介绍云计算的基础知识，然后通过云计算的设计思路、方法论、技术和理念等解决企业各部门存在的问题，帮助企业相关人员了解云，用好云，并最终为企业数字化转型做好准备。《漫谈云上管理：云计算商业模式与数字化转型》内容紧扣企业经营中经常会遇到的实际云计算问题，可帮助企业通过数字化的方式进行价值创新，让管理更加简单，从而降低企业成本。《漫谈云上管理：云计算商业模式与数字化转型》适合广大云计算爱好者阅读，尤其适合对云计算架构和商业模式感兴趣的人员以及参与企业数字化转型的相关人员阅读。