21 世纪，互联网行业的爆发开启了全球数据量急剧增长的新时代，数据已经成为驱动企业数字化转型的核心力量。整个数据行业的技术能力不断提升，从数据库到数据仓库，再到开源大数据，都在经济社会中发挥着极其重要的作用。近年来，新兴数据技术与云计算相互辅助，共同发展，诞生了一系列云原生数据服务，让企业能够突破传统模式的局限，专注于业务，降本增效。本书以全球前沿的云原生服务为基础，详细展现了如何将数据存储、数据引入、批量数据处理、实时数据处理、数据仓库、数据可视化和机器学习等核心要素综合起来，逐步构建一个高效的大数据服务平台。

本书在前四版畅销书的基础上，根据SPSS 26.0软件升级的市场应用需求进行第5次升级修订。 本书结合具体的SPSS统计分析实例，图文并茂地介绍了**版本SPSS 26.0的各种统计分析方法，包括基本统计分析、参数与非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、多重响应分析、聚类分析、判别分析、因子分析、主成分分析、对应分析、时间序列模型、信度分析、生存分析和缺失值分析的原理和使用方法。全书注重内容的实用性，在详细介绍SPSS常用的操作功能基础上，通过一些综合应用案例（在医学、经济管理、自然科学和社会科学中的应用）来演示实际统计分析中SPSS的使用。 本书适用于SPSS软件17.0~26.0版本，作者录制了96个视频教学文件，读者可通过扫描各章节二维码阅读学习。本书可作为高校经济学、管理学、统计学、公共管理、社会学和卫生统计等专业学生学习大数据分析工具掌握SPSS软件的用书，也可作为从业人员相关研究人员以及作为相关培训机构的参考教材。

《MySQL数据库技术》以MySQL8.0为平台介绍数据库技术与开发方法，采用任务驱动教学法组织教学内容，以任务贯穿全书，通过完成具体任务讲解知识点。全书分为基本技能、优化与安全和数据库应用开发3个部分，共9个模块，包括初识数据库、数据库设计、数据库的创建与管理、数据表的创建与维护、数据查询、T-SQL程序设计、数据库中其他对象的创建、数据库的日常维护与安全管理、管理信息系统开发等内容。

HBase是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。利用HBase技术可以在廉价的PC服务器上搭建大规模的存储化集群，可以对数十亿级别的大数据进行实时性的高性能读写，在满足高性能的同时还保证了数据存取的原子性。 本书由浅入深地讲解HBase的概念、安装、配置、部署、高级用法、性能调优，内容既兼顾了初学者，也适用于想要深入学习HBase的读者。 本书适用于以前没有接触过HBase，或者对HBase有所了解并希望深入学习的读者，同时适用于HBase应用开发人员和系统管理人员。不管你是HBase新手还是HBase专家，相信都能从本书中有所收获。

云计算在全球已经轰轰烈烈地发展了十几年，近几年在国内更是得到了迅猛的发展。虽然一些IT领域的从业人员对云计算的概念有初步了解，但是传统行业的从业人员对其了解比较有限。由于没有足够的行业经验，传统企业的管理者普遍对云计算理解不深，这会影响企业的数字化转型。《漫谈云上管理：云计算商业模式与数字化转型》基于企业数字化转型的大背景，用通俗易懂的语言介绍云计算的相关知识、商业模式及其对企业数字化转型的影响。《漫谈云上管理：云计算商业模式与数字化转型》共10章，首先介绍云计算的基础知识，然后通过云计算的设计思路、方法论、技术和理念等解决企业各部门存在的问题，帮助企业相关人员了解云，用好云，并最终为企业数字化转型做好准备。《漫谈云上管理：云计算商业模式与数字化转型》内容紧扣企业经营中经常会遇到的实际云计算问题，可帮助企业通过数字化的方式进行价值创新，让管理更加简单，从而降低企业成本。《漫谈云上管理：云计算商业模式与数字化转型》适合广大云计算爱好者阅读，尤其适合对云计算架构和商业模式感兴趣的人员以及参与企业数字化转型的相关人员阅读。

本书分为基础理论与技术篇和实验开发篇两大部分。基础理论与技术篇主要内容包括数据库系统概述、数据库设计、数据库操作技术、表操作技术、查询操作技术、SQL语言、设计窗体、设计宏、设计报表、VBA程序设计基础、VBA程序实例、数据的传递与共享和走进大数据；试验开发篇主要内容包括数据库操作技术实验、数据库编程实验、数据共享与安全实验和小型应用系统开发案例。全书兼顾理论基础的坚实和技术实践的应用，用一个实用的应用系统程序贯穿整个教学过程，并围绕它安排了大量翔实的实例。全书讲授的内容可在中国大学MOOC平台（“数据库技术及应用”课程）获得相应的授课视频等资源，便于教师教学和学生自主学习，以及开展混合式教学。本书可作为高等学校非计算机专业数据库基础课程以及相关专业数据库技术课程的教材，也可作为全国计算机等级考试二级Access的培训或自学教材。

MySQL是比较受欢迎的开源关系型数据库之一。本书通过大量实用的操作案例，详细讲解MySQL 8.x数据库操作方法和技巧。本书配套资源提供了所有例子的源代码、PPT课件、培训班形式的同步教学视频、命令速查手册、QQ群与微信群答疑，以方便读者参考和自学。本书共分25章。主要内容包括MySQL 8.x的安装与配置、数据库和数据表基本操作、数据类型和运算符、MySQL函数、数据的增删改查、索引的设计和使用、存储过程和函数、视图、触发器、存储引擎的选择、分区和事务控制、性能优化、锁定机制、服务器性能优化、性能监控、数据备份与还原、日志、权限与安全管理、高可用架构、复制、MySQL Utilities、MySQL Proxy。最后通过两个案例系统的数据库设计，进一步讲解MySQL在系统开发中的应用。本书注重实战操作，帮助读者循序渐进地掌握MySQL的各项管理与开发技术。本书适合MySQL数据库初学者、MySQL数据库开发人员和MySQL数据库管理员，同时也能作为高等院校相关专业师生的教学用书。

《大数据复杂查询技术研究》比较全面地介绍云数据管理中多维索引与复杂查询、云环境下针对物联网数据的多维索引技术、可扩展的空间关键字查询、基于Map Reduce的概率集合相似性连接查询、大规模高维向量相似性连接查询、Top-k相似性连接查询、基于随机映射的相似性连接查询、相似性连接查询其他问题、大数据复杂查询面临的挑战等内容。力求向读者系统展示大数据复杂查询领域的最新研究动态，希望能够为从事相关研究的广大读者提供有益的参考和帮助，同时能够为大数据复杂查询相关理论与技术的发展起到一定的促进作用。

本书是作者基于多年的教学与实践进行的总结，重点介绍了MySQL数据库的核心原理与体系架构，涉及开发、运维、管理与架构等知识。全书共12章，包括MySQL数据库基础、详解 InnoDB存储引擎、MySQL用户管理与访问控制、管理MySQL的数据库对象、MySQL应用程序开发、MySQL的事务与锁、MySQL备份与恢复、MySQL的主从复制与主主复制、MySQL的高可用架构、MySQL性能优化与运维管理、MySQL数据库的监控和使用MySQL数据库的中间件。读者根据本书中的实战步骤进行操作，可以在实际项目的生产环境中快速应用并实施MySQL。 本书基于MySQL 8.0版本编写，为读者提供了完整的实例代码（获取方式见封底）。本书适合对MySQL数据库技术感兴趣的平台架构师、运维管理人员和项目开发人员阅读。读者无论是否接触过数据库技术，只要具备基础的Linux和SQL知识，都能够通过本书快速掌握MySQL并提升实战经验。

大数据时代，数据作为一种新的经济资产，驱动科学研究处于以数据为基础进行科学发现的第四范式。不同的学科领域，正在不同的层面上广泛地关注着大数据给本领域的研究和实践带来的深刻影响，大数据技术在情报研究领域的应用逐渐深入。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。对于在数据分析领域扮演重要角色的情报研究工作而言，大数据的理念和技术既带来了机遇，也带来了挑战。一方面，在大数据时代，情报研究工作得到空前的重视，大数据为情报研究的新发展提供了机会，它从更为广阔的视野来看待情报研究的定位，研究新技术新方法，解决新问题，极大地促进情报研究理论与实践的发展；另一方面，大数据时代要求各行各业重视情报研究工作，这就必然使得众多学科有意识地涉足以往作为专门领域的情报研究，并将其作为本学科的重要组成部分加以建设。现代情报研究已经迈入了大数据时代。 大数据技术和相关理念能够为情报研究、决策制定等工作的开展提供更多支持，本书以潜在语义挖掘理论研究与分布式并行计算方法研究、分布式潜在语义挖掘并行计算技术研发及大数据环境下潜在语义挖掘比较研究3项内容为切入点，重点解决文献服务实际应用场景下的大规模科技文档语料潜在语义信息挖掘的问题，化解大规模科技信息文档语料潜在语义挖掘分布式并行计算过程及定量判断大数据环境下科技文献数量变化对深度潜在语义挖掘影响的核心技术难点。对文本挖掘交叉领域关系、文献领域语义挖掘的多样化挑战、研究应用前景等进行了探讨，希望为科技信息潜在语义挖掘技术研究工作的开展提供参考，为理论研究及实践应用等方面水平的提升提供更多支持。