本书以当前稳定版 HBase 2.4.9 为基础，将 Hadoop 升级到 2.10.1 版本，并对客户端 API 进行升级。本书以精练的语言介绍 HBase 的基础知识，让初学者能够快速上手使用 HBase；深入分析 HBase 的核心思想（如数据读取和数据备份等）和 HBase 架构（如 B+树、LSM 树和 WAL 等），专注于 HBase 在线实时系统的调优，使 HBase 集群响应延迟更低，让有经验的 HBase 开发人员能循序渐进地理解 HBase 源代码，更好地调试和解决各种实际问题；本书从企业常见的“用户行为日志管理系统”着手，结合 HBase 的实际应用场景，让读者快速上手，真正做到从入门到实践。本书非常适合作为有一定 Java 基础的开发人员的 HBase 入门教程，也适合作为HBase 运维人员部署和监控 HBase 的参考手册，还适合作为将 HBase 应用到在线生产环境中的开发人员进行 HBase 在线集群性能调优的技术指南。

达梦实时同步工具是数据库行业内数据实时同步的一个标杆。本书以达梦实时同步工具4.0为蓝本，介绍达梦数据库本地和异地容灾的解决方案，主要包括达梦实时同步工具的技术原理、特点、系统架构、配置和使用方法，以及日常运维和典型案例分析等。本书语言流畅、通俗易懂，并介绍了具体应用案例，是深入了解达梦数据中心解决方案的基础指南，具有较高的参考价值。本书可以作为计算机、数据库等专业的教材，也可以作为工程技术人员的参考用书。

本书详细介绍Proxmox VE。Proxmox VE是一个完整的企业虚拟化开源平台，具有去中心化的超融合特性。Proxmox VE与前端负载均衡整合，可实现关键应用的高可用性。 全书共15章，大致可分为几个部分：第1章和第2章为概述部分，主要介绍Proxmox VE的基本特性及功能；第3~6章为基础部分，总览Proxmox VE部署、简单管理等操作；第7~10章为项目实战，也是本书的精华部分，介绍不同场景下如何规划、实施Proxmox VE；第11章和第12章为Proxmox VE 投入生产以后所需进行的日常工作，包括日常管理及平台升级；第13~15章为扩展部分，主要介绍以在线方式迁移其他系统到Proxmox VE平台、以Proxmox VE做底层实现桌面云，以及使用过程中一些问题的汇总。 本书适合有一定Linux基础并且正在从事系统运维的技术人员、计算机专业学生、高可用系统架构研究者阅读。

伴随人类社会数字化进程的深入，数据正不断渗透于日常的生活、生产、分配、流通、消费等各个环节，对人类社会的影响日益凸显。数据已成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素，对其他生产要素的整合能力也使其成为既有要素中最重要的和最难替代的关键要素，并成为值得重点讨论的时代性议题与理解数字时代的基本入手点。 对数据要素的理解涉及多学科、多视野，本书从与数据要素关系最密切的信息、权属、价值、安全、交易等五个维度出发，汇聚不同学科背景的既有文献，整合现有观点，对数据要素的多维特性进行探讨，以丰富人们对数据要素的认知，凝聚共识，澄清数字时代的发展与治理迷思，为未来的相关创新提供起点。

这是一本关于如何更好、更有效地进行数据可视化的书。本书分为3个部分。第1部分是创建有效可视化的通用指导原则，我们将了解受众的重要性，以及思考哪类图表能更好地契合他们的需求。第2部分是本书的核心部分，我们将定义和讨论80多张图表，这些图表分为八大类：比较、时间、分布、地缘、关系、构成、定性和表格。我们将看到各类图表是如何起作用的，以及它们的优缺点。第3部分整合了两块内容，一是构建数据可视化样式指南，二是如何结合不同的经验对图表进行重新设计。本书将指导你选择最适合展示相关数据的图表，并有效地传递你想传达的信息。

随着大数据时代的到来，SQL语言作为访问和处理数据库的标准计算机语言，已成为数据分析的必备技能。本书循序渐进地讲解了使用SQL语言操作数据库的核心知识，并通过具体示例的实现过程演练了查询、更新、删除、添加、维护数据的方法和流程。全书简洁而不失其技术深度，内容丰富全面，以精炼的文字介绍了复杂的案例，帮助读者从知识点讲解平滑过渡到动手实践。

本书共八章，前五章通过“能院设备管理系统”项目成果，阐述了如何在实际项目中应用Web前端开发核心技术HTML5，CSS3，JavaScript，jQuery，MySQL，PHP，Laravel，Ajax和JSON等，从项目需要调研、项目分析、项目实现和项目测试详细介绍了项目开发的全过程，在项目开发中通过使用开源框架加快项目开发，尽可能确保读者学以致用，提升解决实际问题的能力。第六章主要介绍如何使用Linux操作系统，如何在Linux服务器环境下搭建LAMP架构，并将“设备管理系统”项目部署到该服务器上。第七章主要通过大数据项目实施方案、大数据分布式环境部署以及大数据技术项目应用全过程，来介绍大数据项目应用如何实现。其中大数据平台搭建涉及了Hadoop部署、MySQL安装、HBase数据库、Hive数据仓库、Flume部署、Sqoop部署、Scala环境安装和部署Spark环境等内容。通过阐述搭建的大数据平台可进行数据获取、清洗和分析等项目实例化应用。第八章主要通过搭建VMware虚拟化平台、搭建高可用VMware虚拟化平台、搭建VMware云桌面服务、单节点部署OpenStack、多节点部署OpenStack以及Docker容器配置、Kubernetes配置、Ansible配置等，让读者掌握使用不同方式实现私有云平台搭建、运维与应用，让读者通过多种方式全面了解如何实现虚拟化平台的搭建和应用。

本书通过大量实例介绍SQLServer程序设计的基本思想、方法和技术；重点介绍数据库 编程中常用的技术和对象，力图使读者通过数据库编程技术解决实际应用问题，减少系统开发时对其他语言的依赖，在满足专业要求的同时，提高操纵数据库和使用数据库解决问题的能力。本书弱化数据库基本理论，简单介绍SQL结构化查询语句，重点讲解T-SQL程序设计语言以及SQLServer 编程。 编程内容主要有游标，包括使用游标输出结果集、使用游标操纵数据库；用户自定义函数，包括标量函数、内联表值函数、多语句表值函数；存储过程，包括使用各种参数的存储过程；触发器，包括DML触发器、After触发器、Insteadof触发器、DDL触发器。

\"本书是根据通信类高职高专教育的培养目标和教学需要编写的。全书从基本网络设备的认知和操作入手，由浅入深地介绍了数据通信网络基础、网络设备的认知与配置、局域网的认知与组建、网络互联技术、网络扩展技术、数据网络应用配置等多方面内容。全书共5个项目，15个任务。每个项目均设有习题与拓展案例，“拓展案例”部分对任务相关知识进行了 深层面的介绍，可以增强学生对任务相关知识的了解，扩展读者的知识面。通过对本课程的学习，使在校学生、工程技术人员和广大社会学习者获得对数据网络设备互联的全面理解，了解数据网络在5G、4G等网络中的地位，对数据网络规划、网络维护有一定的认识；并具备一定的 骨干网络、运营商网络、电信网络、城市骨干网络、企业网络、校园网络等大、中、小型网络的开局规划、网络组建与优化等能力，也能使学生为获取网络工程师认证或者将来从事通信行业或设备商工作打下良好的基础。《数据网组建》适合作为高职高专院校计算机应用技术、计算机网络技术、电子信息工程、通信技术等相关专业的教材，也可作为上述相关专业的工程技术人员和管理人员的自学用书。\"

本书是编者根据多年来的数据库应用系统项目开发实践及数据库原理教学经验编写而成的。书中对数据库应用系统设计与开发过程作了详细的介绍。全书共12章： 、2章简单介绍了C#语言基础和面向对象技术基础；第3章从软件工程角度描述了一个应用案例——教务管理系统；第4章介绍了如何使用数据库设计方法学设计上述案例数据库；第5、6章介绍了.NET环境下数据库开发基础知识；第7章介绍了.NET环境下的对象关系映射框架；第8、9章介绍了.NET环境下的数据加密模型； 0章介绍了Windows窗体技术及其常用控件：第11章介绍了教务管理系统的开发过程； 2章介绍了当前比较流行的API接口开发。本书可作为“数据库原理与安全”课程的实践教材，也可作为数据库应用系统开发人员的参考书，还可作为本科生毕业设计、课程设计等的指导用书。