Origin是国际科技出版界公认的标准作图软件，它功能强大、操作简单，被科研人员、工程技术人员、高校师生等广泛使用。Origin软件不仅具有强大的数据可视化功能，还具有统计分析、信号处理、函数拟合、峰值分析等功能，且支持多种格式的数据导入和导出。本书基于Origin 2021和Origin 2022版本进行案例讲解，旨在帮助读者快速入门，并掌握Origin软件的使用技巧。本书由浅入深地讲解了Origin软件的功能和相关案例，涉及基础2D图、等高线图、3D图以及专业图的绘制，也涵盖了数学运算、拟合分析、信号处理、多峰分析等主题。本书适用于Origin软件的初学者和希望提高科技绘图及数据分析处理能力的读者，尤其适用于大中专院校的师生以及广大科研工作者。

本书对MySQL官方提供的高可用解决方案逐一进行介绍，详细阐述每种方案的原理、架构、优缺点及适用场景，并配合演示说明，帮助读者快速理解相关内容。与其他MySQL高可用相关图书不同，本书专注于MySQL官方团队提供的解决方案，包括MySQL主从复制、MySQL ReplicaSet、组复制、InnoDB Cluster及InnoDB ClusterSet等相关内容。此外，本书还介绍了MySQL 8.0的部分内容，包括文档存储、MySQL Shell及MySQL Router等。附录部分介绍了企业版监控、企业版备份等MySQL官方工具，以及克隆插件和虚拟机环境VirtualBox，使读者可以更加全面地了解MySQL的生态和工具。通过本书，MySQL数据库开发人员、MySQL数据库管理人员和架构师可以了解MySQL当前全部的产品特性和高可用解决方案，获知每种方案的详细内容，并能够将高可用解决方案灵活运用到实际的生产解决方案中。本书面向的读者对象包括MySQL的初学者、数据库架构师、DBA、相关软件开发人员，以及组织内部的IT负责人。

《高性能MySQL（第3版）》是MySQL 领域的极佳之作，拥有广泛的影响力。第4版更新了大量的内容，全书共分为16章和6 个附录，内容涵盖MySQL架构和历史，基准测试和性能剖析，数据库软硬件性能优化，复制、备份和恢复，高可用与高可扩展性，以及云端的MySQL和MySQL相关工具等方面的内容。每一章都是相对独立的主题，读者可以有选择性地单独阅读。《高性能MySQL（第4版）》不但适合数据库管理员（DBA）阅读，也适合开发人员参考学习。不管是数据库新手还是专家，相信都能从本书有所收获。

本书是《数据库原理——GaussDB技术及应用》一书配套的辅助教材。 全书共分3部分： 第一部分为实验指导，共有13个综合实验，每一个实验都是根据教学目标而设计，详细讲述了每一个实验的实验目的、实验任务及实验步骤，从而培养学生掌握关系数据库管理软件技术与应用的技能； 第二部分为习题集，是根据主教材各章节内容编写的习题及习题答案，内容广泛，有填空、选择、简答、设计及实验题等多种形式，利求通过对这些习题的训练，使读者进一步加深对主教材内容的理解和掌握； 第三部分为习题解答，是对习题集的部分内容提供相应的答案。

本书以当前稳定版 HBase 2.4.9 为基础，将 Hadoop 升级到 2.10.1 版本，并对客户端 API 进行升级。本书以精练的语言介绍 HBase 的基础知识，让初学者能够快速上手使用 HBase；深入分析 HBase 的核心思想（如数据读取和数据备份等）和 HBase 架构（如 B+树、LSM 树和 WAL 等），专注于 HBase 在线实时系统的调优，使 HBase 集群响应延迟更低，让有经验的 HBase 开发人员能循序渐进地理解 HBase 源代码，更好地调试和解决各种实际问题；本书从企业常见的“用户行为日志管理系统”着手，结合 HBase 的实际应用场景，让读者快速上手，真正做到从入门到实践。本书非常适合作为有一定 Java 基础的开发人员的 HBase 入门教程，也适合作为HBase 运维人员部署和监控 HBase 的参考手册，还适合作为将 HBase 应用到在线生产环境中的开发人员进行 HBase 在线集群性能调优的技术指南。

本书是创新性系统讲述数据故事化的理论与实践的教材，特别注重相关理论的继承和创新，不仅吸收大学及国外相关领域的标志性成果及 进展，还充分体现了我国传统文化及人才培养的需要及未来社会的人才需求，系统讲解数据故事化的理论、方法、技术、工具与代表性实践。全书分为三篇：基础篇主要讲解数据故事与文学故事的联系及区别，以及数据故事的定义、特征、认知和应用；理论篇主要分析数据故事化的核心理论、数据故事化的理论基础及数据故事化的方法与技术；实战篇主要讲解Tableau的数据故事化功能和基于Tableau的数据故事化实践。 本书既可以满足数据科学与大数据技术、大数据管理与应用、计算机科学与技术、管理工程、工商管理、数据统计、数据分析、信息管理与信息系统、商业分析、数据新闻、数字人文等专业的教学需求，还可以满足数据科学领域紧缺人才培养和职业能力提升的需求。

近年来，基础软件的发展越来越受到重视，越来越多的计算机从业者对数据管理系统和大数据的知识产生了强烈的需求。本书既介绍了数据管理系统的技术发展史，又介绍了数据管理系统的关键技术内涵，同时还介绍了一系列主流的商业化产品及其架构，并对前沿技术进行了讨论分析，给出作者自己的见解和洞察。本书内容主要包括数据库与大数据的诞生、发展和商业应用，数据库与大数据之间的关系，国产数据库的国际化，数据管理系统的共同之处，数据管理系统的算法理论、前沿技术等。本书适合数据管理系统或大数据方向的技术人员和科研人员阅读，也适合互联网科技公司的技术人员及管理人员，以及对特定领域的商业和历史感兴趣的读者阅读。

本书详细介绍Proxmox VE。Proxmox VE是一个完整的企业虚拟化开源平台，具有去中心化的超融合特性。Proxmox VE与前端负载均衡整合，可实现关键应用的高可用性。 全书共15章，大致可分为几个部分：第1章和第2章为概述部分，主要介绍Proxmox VE的基本特性及功能；第3~6章为基础部分，总览Proxmox VE部署、简单管理等操作；第7~10章为项目实战，也是本书的精华部分，介绍不同场景下如何规划、实施Proxmox VE；第11章和第12章为Proxmox VE 投入生产以后所需进行的日常工作，包括日常管理及平台升级；第13~15章为扩展部分，主要介绍以在线方式迁移其他系统到Proxmox VE平台、以Proxmox VE做底层实现桌面云，以及使用过程中一些问题的汇总。 本书适合有一定Linux基础并且正在从事系统运维的技术人员、计算机专业学生、高可用系统架构研究者阅读。

本书分为两部分：第一部分为大数据分析基础，第二部分为法律、伦理与职业道德。 部分为大数据分析基础。 至四章讲述了数据分析的基本概念，介绍业务问题的构建，业务数据描述和业务指标量化方法。第五章介绍了统计学中的基础知识以及抽样、参数估计、统计推断的基本方法。第六章介绍优化模型、回归模型的设定、估计方法。第七至八章介绍了大数据与云计算的核心概念、主要特征、数据模型。第二部分为法律、伦理和职业道德。第九章对大数据相关法律知识进行了概述。第十至十三章介绍了五部与大数据相关度较高法律的立法背景、主要内容及其解读。这五部法律分别为《民法典》中“隐私权和个人信息保护”部分、《个人信息保护法》《数据安全法》《网络安全法》《统计法》。第十四章讲述了数据从业人员应当遵守的法律义务和违规时应承担的法律责任。第十五章探讨了大数据在算法歧视、算法滥用、数字鸿沟、数据垄断四个方面的伦理风险。第十六章从 和 两个视角，讲述了大数据相关人员应遵循的道德标准及行为规范。通过对本书的学习，读者可以掌握数据分析的基础知识及分析方法，并且了解大数据分析人员应当具有的法律及道德素养，胜任大数据分析的基本工作。

本书重点介绍Amos、Mplus 和SmartPLS 统计软件里的结构方程分析方法。包括结构方程模型路径图的构建与数据的收集，结构方程模型的识别、分析结果评价及修正，反映型指标、形成型指标与二阶段分析，调节效应分析、中介效应分析、多群体差异分析与潜在平均分析，以及结构方程模型高级的分析方法即贝叶斯检验、混合回归分析、潜在成长模型、MTMM 模型等内容。没有复杂的理论推导，而是结合作者自身的教学与科研实践，以数据为依托，深入浅出，使读者能在短时间内理解并掌握结构方程模型分析方法，进而应用到自己的研究实践中。