本书介绍数据存储架构与技术，涵盖存储盘与存储介质、存储阵列、存储协议、键值存储、文件系统、网络存储体系结构、分布式存储系统、存储可靠性、存储安全、数据保护等基础内容，对存储维护、存储解决方案、存储技术趋势与发展等主题进行了深入讨论，以新的研究成果作为案例，同时提供习题帮助读者加深对数据存储的理解与运用。本书适合计算机及相关专业高年级本科生或研究生阅读、学习，同时也可供相关专业技术人员参考。

本书以信息交互设计为研究对象，思考在设计学视野下的信息交互设计理论本体并进行“四维一体”的模型建构，比较系统的梳理信息交互设计的发展历程，并着重对发展趋势进行展望。本书以信息交互设计为研究目标进行了系统性、逻辑性的设计理论研究，力求综合、深刻地把握与探索信息交互设计的本体与趋势，并对今后的信息交互设计实践活动提供一定参考与启示。

AI时代，ChatGPT作为一款基于人工智能技术的聊天机器人，具有极广泛的应用场景。《ChatGPT Excel高效数据计算与处理：视频教学版》旨在带领读者学习如何使用ChatGPT来简化Excel的数据处理、分析及计算工作。《ChatGPT Excel高效数据计算与处理：视频教学版》共分 6章，内容包括对 ChatGPT的基本了解、掌握在 Excel中高效提问的技巧、使用 ChatGPT辅助数据的整理和优化、了解ChatGPT给予Excel函数的帮助、借助ChatGPT辅助生成Excel函数公式以及通过 ChatGPT生成VBA代码实现自动化处理。《ChatGPT Excel高效数据计算与处理：视频教学版》适用于经常使用Excel进行数据处理与分析的职场办公人士。同时，对于职场新人，如果您对Excel的使用不够熟练，或者对数据分析及函数应用知识了解有限，《ChatGPT Excel高效数据计算与处理：视频教学版》将为您提供极大的帮助。

本书旨在为包括研究生和工业从业者在内的研究人员提供有关为数据驱动的进化优化而开发的最新方法的全面描述。本书共分12章，第1~4章简要介绍了优化、进化计算和机器学习中精心挑选的重要主题和方法。第5章提供了数据驱动优化的基础知识，包括启发式算法和基于获取函数的代理模型管理。第6章介绍使用多个代理模型进行单目标优化的方法。第7~8章中描述用于求解多目标和多目标优化算法的代表性进化算法以及代理模型辅助数据驱动的进化多目标和多目标优化。第9章详细阐述了高维数据驱动优化的方法。第10章描述迁移学习和迁移优化。第11章讨论离线数据驱动的进化优化，以翼型设计优化等实际优化问题为例、原油蒸馏优化和急救系统优化。最后，第12章强调了深度神经架构搜索作为数据驱动的昂贵优化问题。

随着MySQL越来越受欢迎，关于如何通过MySQL解决具体问题的疑问越来越多，这本书也应运而生。这本手册为需要快速的解决方案或技术，但没有时间从零开始解决MySQL问题的程序员或专家提供大量简短且重点突出的代码，数百个完整的示例，以及清晰简明的解说。本书的主要内容包括：？连接到服务器、执行查询，并获取结果。从MySQL服务器获取数据。存储、获取以及处理字符串。使用日期和时间。排序查询结果，生成汇总信息。评估数据集的特征。编写存储函数和过程。使用存储例程、触发器和计划事件。执行基本的MySQL管理员任务。理解MySQL的基础监视知识。

本书围绕数据中心业务如何经营这一主题展开论述，以数据中心产业演变为切入点，围绕“布局-建设-服务”三大核心环节，针对数据中心产业面临的集群化布局、低碳化建设、智能化服务的机遇与挑战，通过变革中的数据中心产业、数据中心产业面临的挑战、数据中心布局之道、数据中心低碳建设之道、数据中心智能服务之道、数据中心产业政策实施之道、新形态数据中心经营之道等内容剖析原因、洞察规律、研讨案例、搭建模型，为相关经营主体给出了专业务实的策略。本书实用性强，内涵丰富，采用情景对话方式编写，可读性强，具备较高参考价值。本书可供通信运营商、第三方专业服务商、跨界服务商等各类数据中心运营主体的从业人员阅读，也可供主管数据中心建设与运营的政府部门的工作人员阅读。

随着数字经济的不断发展，数据价值得到越来越广泛而深入的体现。目前我国信息数据资源80%以上掌握在各级政府部门手里，受数据孤岛、技术壁垒、法制缺失、数据标准不统一等因素影响，大量数据未能得到充分开放、共享或利用，不利于推动我国数字产业化与产业数字化的发展。政府、企业和个人是数据开放、共享和交易的基本主体，技术与法制是数据流动的重要保障，它们共同形成一个复杂开放的数据生态系统，其治理是一项集政策、理论、方法、技术、法律和文化于一体的复杂系统工程。本书在剖析数据生态治理问题的基础上，运用系统工程思想，从数据、问题、系统、技术和法制几个层面探析数据生态治理的基本原则，构建了一套数据生态治理系统工程的方法论体系，为促进我国数字经济发展提供了决策指导和政策启示。全书共15章，分为数据篇、治理篇、系统篇、技术篇和法制篇五个部分，体系完整、逻辑严谨、案例丰富、内容翔实，可供相关专业本科生、研究生、教师和研究人员阅读或作为教材使用，也可为政府在数据治理领域决策、制定政策提供参考。

新技术的发展改变了人类生活的习惯，也改变了商业环境。新兴技术下的供应链管理成为商业实践亟待解决的问题，也为学术研究带来了新的挑战。《供应链中的资源分配研究——以新能源汽车与数据中心为例》以新能源汽车供应链以及数据中心供应链这两个具有代表性的供应链为例，分别研究了新能源汽车市场的政府财政补贴资源分配问题，数据中心供应链的网络设计以及服务资源分配问题以及数据中心供应链中在服务水平协议下的云计算服务资源的供给和分配问题。《供应链中的资源分配研究——以新能源汽车与数据中心为例》综合使用了管理科学与工程领域的多种工具，包括博弈论，整数规划，鲁棒优化等方法，能够为决策者提供有效的辅助决策工具，也能得到丰富的管理启示。

利用这本书，你将学习以下内容：了解如何选择Spark转换实现优化的解决方案。探索强大的转换和归约，包括reduceByKey（）、combineByKey（）和mapPartitions（）。理解数据分区以实现优化查询。使用PySpark设计模式构建和应用模型。对图数据应用motif查找算法。使用GraphFrames API分析图数据。对临床医学和基因组数据应用PySpark算法。学习如何在ML算法中使用和应用特征工程。了解并使用实用的数据设计模式。

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