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GraphPad Prism科技绘图与数据分析丁金滨、宗敏《GraphPad Prism科技绘图与数据分析》以GraphPad Prism 9.4为软件平台,结合编者多年的数据分析经验,通过大量实例系统全面地介绍Prism在科研数据处理中的使用方法与技巧。全书共11章:第1~3章主要讲解GraphPad Prism的基础知识,包括用户界面、项目组成、图形的输出、数据的输入、数据表类型、图形的修饰与美化等;第4~11章结合Prism数据表的特点,分别讲解各类数据表的数据格式、数据表能够完成的图表绘制以及可以实现的统计分析等。通过阅读本书,可以帮助读者快速掌握GraphPad的应用,从而更好地处理和分析科研数据。 本书注重基础,内容翔实,突出示例讲解,既可以作为从事数据分析处理的科研工程技术人员的自学用书,还可以作为高等学校相关专业的本科生和研究生的教学用书。
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数据分析刘宏志、吴中海本书入选软件工程专业教学指导委员会“软件工程专业系列教材”。全书从基础的统计分析方法到基于机器学习的预测模型,全面系统地介绍了各种常用的数据分析方法及其典型应用,并结合大量的实际应用案例介绍了各种分析方法的使用步骤及其应用效果,让读者能够更好地了解各种分析方法的应用场景和价值。 全书共10章,主要包括:绪论、概论率基础、描述性分析、探索性数据分析、参数估计、假设检验、方差分析、相关分析与回归分析、机器学习、时间序列分析。 本书可作为高等学校软件工程、数据科学与大数据技术、人工智能等专业教材,供高年级本科生和研究生“数据分析”“数学建模”“数据挖掘”相关课程使用;也可作为需要利用定量分析和数学建模进行业务分析和管理决策的相关工作人员的参考书。
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分数阶微积分学薛定宇、白鹭本书系统地介绍分数阶微积分学领域的理论知识与数值计算方法。特别地,作者提出并实现一整套高精度的分数阶微积分学的数值计算方法;提出线性、非线性分数阶微分方程的通用数值解法和基于框图的通用仿真框架;提出并实现了基于框图的分数阶隐式微分方程、延迟微分方程与分数阶微分方程边值问题的通用求解方法。本书所有知识点均配有高质量的MATLAB代码与Simulink模型,有助于读者更好地理解知识点的内涵,更重要地,可以利用代码实践并创造性地解决相关问题。 本书可供数学与应用科学领域的高年级本科生、研究生与工程师系统学习分数阶微积分学理论及其计算方法,并用其解决实际应用问题。
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SQL从小白到大牛关东升本书是一本讲述SQL与数据库设计的立体教程(含纸质图书、教学课件、源代码、视频教程与答疑服务)。全书共分为4篇:第1篇为SQL知识基础(第1章~第9章),介绍了SQL表管理、视图管理、修改数据、查询数据、汇总查询结果、子查询和表连接;第2篇为MySQL数据库管理系统(第10章~第13章),介绍了MySQL数据库管理系统安装和日常管理、MySQL中特有的SQL语句和MySQL数据库开发;第3篇为Oracle数据库管理系统(第14章~第16章),介绍了Oracle数据库管理系统安装和日常管理、Oracle数据库中特有的SQL语句和Oracle数据库开发;第4篇为从数据库设计到项目实战(第17章和第18章),重点介绍数据库设计,以及“PetStore宠物商店”项目的数据库设计过程。 为便于读者高效学习,快速掌握SQL编程与实践,本书提供了完整的教学课件、源代码、丰富的配套视频教程以及在线答疑服务等内容。本书适合作为普通高等学校数据库相关课程的教材,也可以作为广大程序员的参考用书。
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数据科学中的实用线性代数(荷)迈克·X.科恩如果你想从事计算或技术领域的工作,理解线性代数是少不了的。线性代数的研究对象是矩阵及其运算,是几乎所有计算机算法和分析的数学基础。但它在几十年前的教科书中的呈现方式与专业人员如今用来解决现实世界问题的方式有很大不同。这本来自Mike X Cohen的实用指南讲授了以Python实现的线性代数的核心概念,包括如何在数据科学、机器学习、深度学习、计算模拟和生物医学数据处理应用中使用它们。有了这本书,理解、实现和适应繁多的现代分析方法和算法将不再是问题。
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MySQL实战陈臣本书以MySQL 8.0为主,全面系统地阐述了MySQL日常使用及管理过程中的一些常用知识点:安装、复制、binlog、备份、监控、DDL、线程池、中间件、常用工具、组复制、InnoDB Cluster、JSON、MySQL 8.0的新特性。本书定位于实战,目的是让读者拿来即用,快速上手MySQL。除了实战,本书还花费了大量的篇幅来讲解MySQL中一些常见操作、常用工具的实现原理。组复制是MySQL官方推荐的高可用方案,本书会从源码角度分析组复制的一些核心模块的实现细节,包括分布式恢复、冲突检测、事务一致性以及流量控制机制等。
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机器学习中的交替方向乘子法林宙辰,李欢,方聪使用机器学习技术解决实际应用问题涉及模型的建立、训练及评估等步骤。优化算法常被用于训练模型的参数,是机器学习的重要组成部分。机器学习模型的训练可以建模成无约束优化问题或带约束优化问题,约束可以为模型增加更多的先验知识。基于梯度的算法(例如加速梯度法、随机梯度法等)是求解无约束优化问题的常用方法,而交替方向乘子法(ADMM)则是求解带约束优化问题的有力工具。《BR》本书概述了机器学习中ADMM的新进展。书中全面介绍了各种情形下的ADMM,包括确定性和随机性的算法、集中式和分布式的算法,以及求解凸问题和非凸问题的算法,深入介绍了各个算法的核心思想,并为算法的收敛性和收敛速度提供了详细的证明。
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构建数据湖仓美 比尔·恩门,美 玛丽·莱文斯 著;上海市静安区国际数据管理协会译在数据湖仓的所有新增要素中,排名第一的就是可以利于数据分析和机器学习所用的分析基础设施。分析基础设施包括一众大家广为熟悉的东西,当然也包括一些可能对大家还有些陌生或略带新鲜感的概念。比如包括:元数据、数据血缘、 数据体量的度量 、数据创建的历史记录、数据转换描述。 数据湖仓的第二个新增要素,是识别和使用通用连接器。通用连接器允许合并和比较所有不同来源的数据。如果没有通用连接器,就很难(实际上是几乎不可能)将数据湖仓中的不同数据关联起来。但有了这个中西,就可以关联任何类型的数据。 使用数据湖仓,就有可能实现以往任何其它方式都不可行或不可能实现的某种程度的数据分析和机器学习。 但与其它架构一样,我们需要理解数据湖仓的架构以及它的能力,以便于我们基于这种架构创建数据分析蓝图和开展数据分析规划。
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数据结构与算法陈卫卫 王庆瑞本书第2版于2021年首届全国教材建设奖评选中荣获全国优秀教材二等奖。第3版在其基础上对内容进行增删和优化重组,形成4部分共16章的立体知识结构,主要包括:第0章基础知识;部分表结构(第1—4章),介绍线性表、栈和队、散列表、矩阵和字符串等内容;第二部分树结构(第5—8章),介绍普通树和二叉树、检索树和检索树、平衡树模式、哈夫曼树和判定树等内容;第三部分图结构(第9—11章),介绍图的基本概念和遍历、小生成树和短路径、有向无回路图等内容;第四部分排序和算法设计初步(第12章—15章),介绍内排序、外排序、集合运算的数据结构和算法设计的一般方法、问题的固有难度和三大问题类等内容。为便于读者学习,全书还配有知识点讲解视频、PPT课件、中英文术语对照、各章部分习题参考答案、抽象数据类型的C类实现示例等教学资源。本书可作为普通高校本科计算机类专业数据结构课程教材,也可作为程序设计爱好者的理论指导书。
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数据库系统概论王珊 杜小勇 陈红本书第1版于1983年出版,至今已修订至第6版。教材出版近40年来为全国数百所高校采用。本书三次荣获优秀教材奖(1988年、2002年、2021年)。相应课程先后入选北京市精品课程、精品课程、精品资源共享课程、精品在线开放课程和一流本科课程。 本书系统全面地阐述了数据库系统的基础理论、基本技术和基本方法。全书分为4篇18章。篇基础篇,包括绪论、关系数据模型、关系数据库标准语言SQL、数据库安全性和数据库完整性,共5章。第二篇设计与应用开发篇,包括关系数据理论、数据库设计和数据库编程,共3章。第三篇系统篇,包括关系数据库存储管理、关系查询处理和查询优化、数据库恢复技术、并发控制和数据库管理系统概述,共5章。第四篇新技术篇,包括数据库发展概述、大数据管理系统、数据仓库与联机分析处理、内存数据库系统、区块链与数据库,共5章。 本书可以作为高等学校计算机科学与技术专业、软件工程、数据科学与大数据技术、信息系统与信息管理等相关专业数据库课程的教材,也可供从事数据库系统研究、开发和应用的研究人员和工程技术人员参考。