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数据分析简史项亦子 著本书以统计学史上著名人物的伟大成就为脉络,将数据分析这一学科的发展历程娓娓道来。从开普勒仰望星空拉开统计学序幕,贝叶斯提出主观概率,到人工智能、深度学习逐步渗透今天的日常生活。本书带领读者在数据科学的熠熠星光下,看透大数据的深邃内核。
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OpenShift开发指南[美]约书亚·伍德,[美]布赖恩·坦努斯 著本书解释了什么是OpenShift以及如何使用它来构建应用程序、运行它们,并使它们能够在面对各种复杂情况时保持运行。本书的内容包括:OpenShift及其组件和基本概念;如何运行OpenShift;如何配置OpenShift;OpenShift流水线;如何通过手动和自动的方式检查、操作和扩展正在运行的应用程序,如何设置OpenShift以定期检查应用程序的健康状况,以及如何管理应用程序的新版本发布;OpenShift的监控和告警功能;OpenShift的自动化特性。
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预测性分析杜尔森·德伦(Dursun Delen)本书全面介绍了预测性分析相关方法,不仅直观地阐述了相关概念,还给出了现实的示例问题和真实的案例研究—包括从失败项目获得的经验教训。本书理论和实践内容相对平衡,便于读者加深理解。全书共9章,外加一个附录。第1章为分析导论,第2章为预测性分析和数据挖掘导论,第3章介绍预测性分析的标准流程,第4章介绍预测性分析的数据和方法,第5章介绍预测性分析算法,第6章探讨预测性建模中的高阶主题,第7章介绍文本分析、主题建模和情感分析,第8章介绍预测性分析使用的大数据,第9章介绍深度学习和认知计算,附录展望了商业分析和数据科学工具的前景。本书适合计算机科学、数据科学和商业分析领域的相关从业人员阅读。
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基于风险耦合的施工现场安全评价与预警刘梅《基于风险耦合的施工现场安全评价与预警》从系统的角度研究施工作业系统安全评价预警方法,并进行实证研究,主要内容及特色如下:从系统级联故障的角度构建了基于级联触发的风险耦合模型,结合实证数据模拟风险动态触发过程;基于系统论分析了系统安全评价要素构成,引入风险整改作为施工现场动态管理的先验指标,提出了基于管理作用的施工安全评价方法;构建了基于能量耗散理论的施工安全评价预警模型,明确了能量耗散过程中的风险级联触发驱动机制,研究成果应用于工程实践。 《基于风险耦合的施工现场安全评价与预警》可作为高校或科研机构土木工程、工程管理、安全工程等相关领域学者和研究人员的参考书。
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实战大数据 分布式大数据分析处理系统开发与应用井超 杨俊 乔钢柱实战大数据——分布式大数据分析处理系统开发与应用,从大数据技术基础概念出发,介绍了大数据分析的流程和大数据分析处理系统的组成,以及大数据集群的搭建,并在此基础上讲解了多种不同技术构成的离线/实时数据分析系统实战项目。全书共10章,包括大数据概述、大数据分析的基本流程与工具、分布式大数据分析处理系统概述、构建大数据集群环境、构建基于LayUI的集群管理系统、基于HBase的大数据离线分析系统、基于Hive+Hadoop+Spark的大数据离线分析系统、基于MySQL+Spark的大数据离线分析系统、基于Redis+Kafka+Spark的大数据实时分析系统、基于Flume+Kafka+Flink的大数据实时分析系统。实战大数据—— 分布式大数据分析处理系统开发与应用,适合从事大数据系统搭建与运维、大数据分析等岗位的技术人员阅读,也适合高等院校大数据相关专业的学生使用。
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NoSQL数据库技术张元鸣本书全面系统地介绍NoSQL数据库的原理、方法和技术。全书共7章,主要内容包括NoSQL数据库概述、键值数据库与Redis实例、文档数据库与MongoDB实例、列族数据库与Cassandra实例、图数据库与Neo4j实例、图数据科学算法等和NoSQL数据库的安装。 本书既可作为普通高校数据科学与大数据技术、软件工程、计算机科学与技术等相关专业的NoSQL数据库技术课程教材,也可作为高职院校相关课程的教材和参考书,还可供大数据技术领域的科技人员参考。
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核事故下气载放射性核素的辐射风险预测研究李新鹏《核事故下气载放射性核素的辐射风险预测研究》阐明工况缺失与复杂环境条件下,辐射预测不确定性的产生机理、传递机制和模型不匹配现象,提出精细建模方法、联合估计方法和通用型剂量计算方法,并通过数值模拟实验、风洞实验和真实场地实验的系统性验证,减少模型偏差及其在计算链中的传递,消减模型不匹配带来的后果评估偏差,建立一套验证充分、稳健准确的放射性风险预测理论框架,提高核事故应急后果评价系统的评价效果,满足严重核事故与先进堆的核应急需求。 《核事故下气载放射性核素的辐射风险预测研究》可作为高校或科研机构核事故应急、核安全等相关领域学者和研究人员的参考书。
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SQL进阶教程[日]MICK本书是热销书《SQL基础教程》的作者MICK为志在向中级进阶的数据库工程师编写的一本SQL技能提升指南。全书可分为两大部分。第一部分介绍了SQL语言不同寻常的使用技巧,带领读者重新认识CASE表达式、窗口函数、自连接、EXISTS谓词、HAVING子句、外连接、行间比较、集合运算、数列处理等SQL常用技术,发掘它们的新用法。这部分不仅穿插讲解了这些技巧背后的逻辑和相关知识,而且辅以丰富的示例程序,旨在帮助读者从面向过程的思维方式转换为面向集合的思维方式。第二部分介绍了关系数据库的发展史,并从集合论和逻辑学的角度讲述了SQL和关系模型的理论基础,旨在帮助读者加深对SQL语言和关系数据库的理解。此外,本书很多节的末尾设置有练习题,并在书末提供了解答,方便读者检验自己对书中知识点的掌握程度。
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对比Excel,轻松学习Python统计分析张俊红《对比Excel,轻松学习Python统计分析》是“对比Excel”的第4本书,全书依旧突出对比学习的特点,通过对比 Excel 的方式来讲解如何利用 Python 学习统计学知识,即统计分析。是“对比 Excel”之前3本书的延续,同时也是数据分析师技能树的扩展。《对比Excel,轻松学习Python统计分析》的主线是围绕统计学的理论知识展开的,层层递进,依次为描述性分析、概率和概率分布、抽样推 断与参数估计、假设检验、方差分析、卡方分析、回归模型、相关性分析、时间序列。每个理 论知识又由核心的 3 个部分组成:该理论知识在数据分析中的应用、理论知识讲解、Excel 和 Python 工具的实现,让大家学完本书以后既学到了理论知识,也知道如何将理论知识在数据分 析中应用,还知道如何用 Excel 和 Python 去实现。
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从0到1 SQL即学即用莫振杰系统、完整,一本在手,学习工作都能用的SQL入门教程·第1部分介绍SQL的基本语法,包括查询操作、数据统计、高级查询、内置函数、表的操作、列的属性等。·第2部分主要SQL的高级技术,包括多表连接、视图、索引、存储过程、存储函数、事件、触发器、游标、事务。·第3部分通过经典案例帮助读者融会贯通。·第4部分提供了常用的数据参考。为了让读者更好地掌握,本书还结合实际工作以及面试,精心挑选了大量高质量的练习题。此外,本书还专门配套了课件PPT,方便老师教学使用。