数据库
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Oracle11g数据库应用与开发李春青《Oracle11g数据库应用与开发》属于校企协同软件工程应用型专业实训系列丛书,是天津工业大学计算机科学与技术学院和融创软通公司教育培训部的多位教师在近12年的校企协同育人过程中的经验总结和经过不断改进后的成果。《Oracle11g数据库应用与开发》编写背景数据库技术是计算机科学技术中发展迅速的领域之一,也是应用广泛的技术之一。信息技术的飞速发展大大地推动了社会的进步,也逐渐改变了人们的生活、工作和学习方式。因此,数据库系统已成为计算机信息系统与应用系统的核心技术和重要基础。Oracle数据库是目前优秀的数据库之一,具有较高的市场占有率,而Oraclellg是Oracle数据库的新版本。Oraclellg为各类用户提供了完整的数据库解决方案,可以帮助用户建立自己的电子商务系统,从而增强用户对外界变化的敏捷反应能力,提升用户的市场竞争力。阅读《Oracle11g数据库应用与开发》所需的基础知识阅读《Oracle11g数据库应用与开发》的读者需要具有一定的数据库理论基础知识。如果读者掌握Java基础知识,那么对于利用数据库进行必要的程序设计的流程会更容易理解。《Oracle11g数据库应用与开发》由浅入深地构建了Oracle数据库的知识体系,如果想在企业级开发应用中访问数据库、对数据库权限进行基本的管理、对数据库进行调用、了解Oracle数据库特性、调用存储过程、了解事务机制、掌握基本的数据库设计开发工具的使用等知识,那么《Oracle11g数据库应用与开发》还可以作为参考手册。 -
活用数据陈哲 著《活用数据:驱动业务的数据分析实战》是一本用数据来帮助企业破解业务难题的实操书,有理论、有方法、有实战案例。《活用数据:驱动业务的数据分析实战》第1~3章首先对“怎么想”进行了解答,通过明确分析问题、开启分析思路、打开分析视角,依次回答数据思维的3个核心问题:解决什么问题、分析哪些内容、分析到何种程度。第4~8章对企业常见的9项业务需求进行案例解析,回答“怎么做”的问题。这9项业务需求包括战略选择、用户偏好、客户分类、品牌建设、规模预测、产品设计、价格制定、渠道评价、促销配置。通过对具体案例的思考和操作,提升读者的业务理解力、逻辑思维力和动手实践力,加强读者分析和解决问题的水平。 《活用数据:驱动业务的数据分析实战》具有业务驱动、案例闭环、思维先导、实战还原4大特色,同时在思路上清晰连贯,在表达上深入浅出,既能帮助数据分析从业者入门和提升,也能辅助企业各业务部门和各级管理人员做量化决策。 -
MySQL数据库应用与项目开发教程暂缺作者《MySQL数据库应用与项目开发教程》按照读者的认知过程编排内容,由浅入深,详细得当。概念、方法、步骤都用实例说明,易于理解。对于数据库各种对象的创建方法和步骤,仅在重要处详细介绍,其他地方从略。《MySQL数据库应用与项目开发教程》系统、全面地介绍了MySQL的实用技术,围绕“教务管理系统”的实施展开,以理论联系实际的方式,从具体问题分析开始,在解决问题的过程中讲解知识,介绍操作技能。全书分为项目实践篇、拓展应用篇,项目实践篇共有10章,包含15个课堂实践,基本实践任务(数据库的创建和管理,表的创建与管理)侧重于数据库的应用,面向数据库管理员岗位;主要实践任务(数据查询,存储过程和触发器等)侧重于数据高级查询和编程,面向应用软件开发人员,全书的示例均使用SQL语句实施和管理。拓展应用篇共有2章,分别是Java和PHP访问MysQL数据库应用操作。《MySQL数据库应用与项目开发教程》可以作为应用型本科和高职高专计算机相关专业和非计算机专业数据库基础和数据库开发课程的教材,也适合计算机软件开发人员、从事数据库管理和维护工作的专业人员和广大计算机爱好者自学使用。为了方便读者自学,《MySQL数据库应用与项目开发教程》针对重难点提供了微课视频,同时也提供了多媒体课件、实例和习题等教学资源供老师使用。 -
大数据挖掘赵志升,梁俊花,李静,刘洋 著本书详细介绍了大数据挖掘技术,全书分为3篇,共12章。第1篇为大数据分析基础,包括第1~4章,分别为大数据概述、大数据相关技术、数据预处理、R语言工具的使用。第2篇为大数据挖掘技术,包括第5~11章,分别为线性分类方法、分类方法、聚类分析、关联规则、预测方法与离群点诊断、时间序列分析、大数据挖掘可视化。第3篇为大数据挖掘案例,包括第12章,介绍了大数据挖掘应用案例。 本书既可作为高等学校计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、统计学、数据分析等专业的高等教育教材,也可作为科研人员、从事大数据相关工作的技术人员的参考书。 -
中国数据中心发展蓝皮书中国电子技术标准化研究院 等 著本书是由中国电子技术标准化研究院联合中国计算机用户协会数据中心分会编的系列蓝皮书之一。本书对中国数据中心的历史沿革、行业状况、发展趋势进行了阶段性的回顾和深入剖析,是对中国数据中心截至2018年年底发展状况的阶段性总结,是中国数据中心建设经验的翔实记录和未来发展的积极指引。本书是全面介绍我国数据中心产业政策和数据中心基础设施设备发展及应用情况的**本蓝皮书,将对数据中心行业的发展起到重要的指导作用,适合数据中心相关从业人员阅读参考。 -
数据库原理与应用袁冠,葛欣,雷小锋,谢红 著,孟凡荣,闫秋艳 编全书主要论述了数据库相关基本概念、基本理论和基本技术,共计9章,内容包括数据库系统的产生与发展、数据库系统特点、数据库系统的数据模型、数据库系统体系结构、关系数据库方法、关系数据库标准语言SQL、关系规范化理论、数据库设计、数据库保护、数据库设计实例和数据库技术新发展等。 本书既介绍了经典的数据库理论及设计方法,又展示了目前广泛应用的开源数据库管理系统MySQL的实际操作步骤,同时还给出了一个侧重数据库设计过程的应用系统开发实例,打通了从理论到具体DBMS应用再到实例开发三个重要环节。为初学者打牢理论基础的同时,又梳理了数据库应用程序开发的重要环节,做到学以致用。 本书可以作为高等院校计算机专业数据库原理与应用课程的教学用书、计算机相关专业的教学用书,也可以作为从事计算机、管理科学工作的读者,以及科技人员和对数据库技术感兴趣的初学者等的学习用书或参考书。 -
Oracle从入门到项目实践聚慕课教育研发中心《Oracle从入门到项目实践:超值版》采取“基础知识→核心技术→核心应用→高级应用→项目实践”的结构和“由浅入深,由深到精”的学习模式进行讲解。全书共5篇24章,第1篇讲解Oracle数据安装、配置与管理、Oracle数据库体系结构、SQL基础、数据库和数据表的基本操作等;第2篇深入讲解数据类型和运算符、查询数据表中的数据、数据的基本操作、视图的基本操作、游标的基本操作、存储过程的应用等;第3篇详细讲解Oracle触发器的应用、Oracle函数的应用、Oracle表空间的管理、Oracle事务与锁的应用等;第4篇介绍Oracle数据库安全管理、Oracle控制文件和日志的管理、Oracle数据的备份与还原、Oracle数据库的性能优化、Oracle的其他高级技术等;第5篇在实践环节讲解设计公司人事管理系统、设计学生错题管理系统、设计大型商务网站系统等实践案例,介绍了完整的Oracle数据库系统开发流程。全书不仅融入了作者丰富的工作经验和多年的使用心得,还提供了大量来自工作现场的实例,具有较强的实战性和可操作性。 《Oracle从入门到项目实践:超值版》的目的是多角度、全方位地帮助读者快速掌握软件开发技能,构建从高校到社会的就职桥梁,让有志于从事软件开发的读者轻松步入职场。同时本书还赠送牌资源库,由于赠送的资源比较多,我们在本书前言部分对资源包的具体内容、获取方式以及使用方法等做了详细说明。 《Oracle从入门到项目实践:超值版》适合Oracle入门者,也适合Oracle数据库管理员以及想全面学习Oracle数据库技术以提升实战技能的人员阅读,还可作为大中专院校及培训机构的老师、学生以及正在进行软件专业相关毕业设计的学生阅读。 -
商业数据科学张诚,张琦如果用一段话来总结这本书的内容,我很愿意引用2013年第yi次写下课程教案时对课程的描述:“它不是一门人云亦云的课程,不讲理论,以实战为主,用一套套实际数据来讲如何从数据里发掘商业问题和检验商业假设;它是一门商业素养和技术算法综合应用的课程,需要有开放思想和开放学习能力的同学来参与和体验;它是一门动手性极强的课程,以脸书、腾讯、雅虎等公司的分享数据为基础,培养学生过硬的推理和分析能力;它是一门跨学科的课程,为同学未来领导跨部门商业数据分析团队铺路。 -
数据挖掘及其在金融信息处理中的应用刘彦保,乔克林《数据挖掘及其在金融信息处理中的应用》从理论、应用实例以及数据挖掘的发展趋势等几个方面,对数据挖掘技术进行了详细探讨。在介绍数据挖掘技术理论和算法的基础上,通过不同领域的应用案例来说明数据挖掘在实际应用中的具体操作方法,以期为读者提供一个更为广阔的视角。《数据挖掘及其在金融信息处理中的应用》重点对数据预处理、关联规则、聚类分析等内容进行了详尽的阐述。《数据挖掘及其在金融信息处理中的应用》内容丰富新颖,具有较强的可读性,可供从事数据挖掘工作以及其他相关工程技术的工作人员参考使用。 -
SQL Server On Linux运维实战黄钊吉,熊章立 著随着微软公司的开源策略逐步深化,其数据库拳头产品SQL Server不仅能运行在Windows平台上,经过一系列产品迭代,还能稳定地运行在主流的Linux平台中,并且越来越受到企业的认同。为了跟上时代的步伐,从业者有必要尽快掌握Linux上的SQL Server的使用方法。本书属于入门级别的技术图书,主要面向对微软SQL Server有初步认识,并且希望掌握在Linux上的SQL Server运维及性能优化的数据库从业人员。当然,本书也适合在校学生学习使用,以便为后续就业打下良好的基础。本书以实操为主,讲解了在Linux上SQL Server的安装、配置、监控及高可用搭建等内容,同时融入了作者10年工作经历中总结的Linux及SQL Server性能优化的经验,以协助读者更快入门。本书包括基础篇、管理篇、性能篇、架构篇、案例篇共计5大板块,每个板块包括若干章内容,每章力求讲清楚、讲透一个技术点。在写作本书时,作者不仅关注本书的系统性,同时还关注本书的实用性,力求使本书能成为大家经常翻阅的工具书。书中的案例均来自实践,希望对读者学习书中的知识点及体会作者的运维、优化思想有所帮助。
