随着科技的发展，在信息化的今天，大量数据呈爆发式的增长，对这些数据的处理，是一个非常大的挑战，所以必须对数据处理技术进行研究探索，从而发掘合适的技术。《大数据时代计算机数据处理技术探究》结合大数据时代新技术，对大数据进行了阐述，同时对大数据的获取以及存储进行了有效分析，并且对数据处理进行了介绍，其中包括文本数据预处理、聚类分析、大数据的隐私保护等，结合实际应用让读者更好地了解云计算与大数据，从而对未来有更高的期待。

在这本书里，读者将会跟随作者一同对Oracle数据库的相关知识进行梳理，*终共同提炼出必须*先掌握的那部分知识，无论你是数据库开发、管理、优化、设计人员，还是从事Java、C的开发人员。接下来作者再将这部分知识中*实用的内容进一步提炼，浓缩出*精华的部分，分享给大家。这是“二八现象”的一次经典应用。这部分知识就是Oracle的物理体系结构、逻辑体系结构、表、索引以及表连接五大部分。通过阅读本书中的这些章节，读者将会在短时间内以一种有史以来*轻松的方式，完成对Oracle数据库的整体认识，不仅能解决工作中的常规问题，还能具备一定的设计和调优能力。通过对这些章节的学习，读者在Oracle的学习中一定会有极大的收获。然而，作者更希望看到的是：让读者的收获，不止Oracle。为达到此目的，作者精心将全书分成上下两篇，刚才所描述的具体知识点体现在全书的上篇中。而在下篇中，读者将通过各种精彩故事、生动案例，体会到该如何学习和如何思考，在意识的天空抛开束缚，无拘无束、尽情飞翔。在这里，读者也许会有疑问，前面说的有史以来*轻松的方式是一种什么样的方式呢？还请亲爱的读者自己去揭晓谜底吧。

Access 2016是微软公司新发布的Office 2016办公软件的重要组件，是一款重要的关系数据库产品。本书共18章，介绍了数据库理论基础、Access 2016概述、使用Access数据表、设置表关系、数据库查询基础、使用运算符和表达式、操作查询、使用SQL查询、在Access中分析数据、高级数据分析、使用窗体、使用表布局和控件、使用报表、美化窗体、导入与导出数据、使用宏和VBA、使用Access VBA等内容。　本书图文并茂，基础知识与实例相结合，内容简单易懂，结构清晰，实用性强，案例经典，适合Access初学者、数据库应用从业人员、大中专院校师生及计算机培训人员使用，同时也是Access爱好者的必备参考书。

《数据分析技术：Python数据分析项目化教程》从Python的相关技能开始，介绍使用Python进行数据分析的知识、技术和技能。《数据分析技术：Python数据分析项目化教程》主要包括安装、配置Python及第三方扩展包的方法；Python语言基础；使用Python进行数据分析的基本方法；使用numpy进行数据分析的基本方法；使用pandas进行数据分析的基本方法和数据可视化技术。《数据分析技术：Python数据分析项目化教程》为新形态一体化教材，配有丰富的教学资源，包括微课教学课件、案例素材、课后习题及习题答案等。与《数据分析技术：Python数据分析项目化教程》配套的数字课程已在“智慧职教”网站上线，学习者可以登录网站进行学习，也可以通过扫描书中二维码观看教学视频.详见“智慧职教服务指南”。《数据分析技术：Python数据分析项目化教程》适合Python初、中级用户使用，可作为高职院校软件技术专业、大数据技术与应用专业的专业教材，也可供软件设计学习者参考使用。

本书从数据库的基本理论知识出发，通过丰富的实例介绍数据库的基本操作、管理、维护、设计过程以及开发应用等。 全书分为五篇。前两篇为基础理论篇、数据库设计理论，主要介绍数据库的基本原理与基础知识，以及数据模型相关理论，数据库的设计优化理论以及数据库的设计与实施过程；第三篇介绍数据库安全保护理论和操作；第四篇为基础应用篇，介绍SQL Server 2012的基本功能及操作。第五篇为高级应用篇，详细介绍了T-SQL的编程知识。每章还配有大量的操作实例和习题，凡是加了底纹的代码，都可以直接在查询窗口运行。附录中还配有十五个实验及一个课程作业，可作为实验课的任务。 本书可作为大中专院校本科生或研究生相关专业“网络数据库”、“数据库应用”、“数据库原理”等课程的教材，可根据专业需要选择部分篇章进行教学，其它的篇章也为学生自学或提高的内容。也可供从事计算机软件开发与应用的科研人员、工程技术人员以及其他有关人员参考。对于非计算机专业的学生，建议先讲解基础应用篇，再选讲前面的理论篇。对于重SQL Server操作的课程，可以只讲基础应用篇和高级应用篇，基本包含了项目开发所需的数据库知识。对于重数据库原理的课程，可以让学生边自学基础应用篇，边讲解前三篇的内容。

本书以数据库应用系统实现为线索，内容除数据库技术外，还涵盖系统分析、设计、开发和部署方法，并引入“互联网+”思维和热点技术。全书以一个完整的“e学习”系统实际案例驱动，采用MySQL和ASP.NET为实验环境，帮助读者通过实际应用理解数据库应用系统的相关知识和开发方法，掌握实践技能，综合运用前沿信息技术实现领域创新应用。本书提供丰富的教学资源，可以登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）免费获取相关资源包，也可以扫描书中的二维码获取相关资源或观看演示视频。本书通俗易懂、实例鲜活、技术先进，可作为各类高等学校数据库技术、信息系统设计的入门教材，或者作为计算机基础教育较高层次课程的教材，也可以作为数据库应用系统开发实践的技术参考书。

本书基础部分包含10章，第1章介绍数据库的基本概念，第2章到第10章系统介绍SQL Server 2016，分界面和T-SQL命令两种方式，并通过9个实验介绍SQL Serve基本内容。综合应用部分包含6个综合实例。在进行SQL Server 2016综合实例数据库准备过程中，浓缩了创建数据库、表结构、表记录操作、视图、触发器、完整性、存储过程等数据库的基本对象。

本书基于MySQL介绍数据库系统的基本概念、基本原理和基本设计方法，以面向工作过程的教学方法为导向，合理安排各章节的内容。本书突出适用性，减少了理论知识的介绍，并设计了大量的课堂实践和课外拓展，符合高职高专教育的特点。本书分为三篇，由9个项目组成。知识储备（项目1、项目2）讲述从理论层次设计数据库；基础应用（项目3～项目6）讲述基于MySQL创建数据库和数据库的基本应用；高级应用（项目7～项目9）讲述数据库的高级应用和维护MySQL数据库的安全。本书可作为高职高专院校、成人教育类院校数据库原理及应用课程的教材，也可供参加自学考试的人员、数据库应用系统开发设计人员、工程技术人员及其他相关人员参阅。

本书是为学习和掌握数据库知识的读者而编写的，是基于SQL Server 2008的实验指导书，是编者多年从事数据库应用软件开发和教学工作所积累的经验的体现。本书围绕数据库理论知识，围绕SQL Server 2008的功能给出了大量实验，详细介绍了在SQL Server 2008系统中数据库，数据库表，数据操作，完整性约束，索引，视图，数据查询，存储过程，触发器，TSQL程序设计与游标设计，用户定义数据类型与自定义函数，安全管理，事务设计，数据库备份和恢复，数据导入、导出，对大值数据的访问等的实现过程和操作步骤，并介绍了在VB中采用ADO方法访问SQL Server、用ASP动态页面发布数据和采用ADO.NET访问SQL Server，最后给出数据库应用系统实现的案例。本书在内容编排上由点到面、由易到难，可适应不同层次读者的学习。本书可作为高等院校相关数据库课程的实验指导，也可作为大专院校SQL Server数据库系统课程的教材，还可作为计算机应用软件开发和使用SQL Server 2008系统人员的参考书。

《数据结构与算法 第4版》共包括8章内容，详细讲述了线性结构、树结构和图结构中的数据表示及数据处理的方法，并对查找和排序两种重要的数据处理技术做了细致的探讨。《数据结构与算法 第4版》对每一类数据结构的分析均按照“逻辑结构—存储结构—基本运算的实现—时空性能分析—典型应用实例—知识小结—练习题—实验题”的顺序进行讲解，算法全部采用C语言描述，很容易转换成程序。《数据结构与算法 第4版》语言叙述通俗易懂、由浅入深，算法可读性好、应用性强。《数据结构与算法 第4版》不仅配有算法设计的应用实例和大量的练习题，还针对重点、难点问题配有授课视频讲解，扫描二维码即可观看。