Hadoop是一个分布式系统的基础架构，支持对大量数据进行分布式处理，能以高效、可靠的方式完成数据处理。本书围绕Hadoop生态圈技术进行讲解，主要包括Hadoop环境配置、Hadoop分布式文件系统（HDFS）、Hadoop分布式计算框架MapReduce、Hadoop资源调度框架YARN与Hadoop新特性、Hadoop分布式数据库HBase、Oozie工作流调度系统等内容。本书以Linux操作系统为平台，紧密结合实际应用，贯穿了大量实践案例。另外，本书配以多元的学习资源和平台服务，包括参考教案、案例素材下载、学习交流社区等，为读者提供全方位的学习体验。通过系统地学习本书内容和操作实践，读者可以掌握大数据相关技能。本书适合作为高等学校计算机专业大数据等相关课程的教材使用，也适合具有一定Linux、Java开发经验且想从事大数据开发工作的人员自学使用，还适合作为大数据分析与运维人员的参考用书。

《Java程序设计》属于“校企协同软件工程应用型专业‘十三五’实训规划系列教材”，是天津工业.大学计算机科学与技术学院和融创软通公司的多位教师在近12年的校企协同育人过程中的经验总结经过不断修改的成果。《Java程序设计》编写背景在多年的教学过程中，编者使用过多本关于Java的教材。这些教材理论讲解准确充分，学生听课的时候也可以听懂，但是学完之后却不知道如何应用，对于独立编写一个应用功能无从下手。这几年编者一直潜心研究其中的原因，逐渐发现了问题所在，于是提出了一些解决方法，并在多个班级进行试验，取得了良好的效果。现在想把这些想法与更多老师分享，也让学生学有所用。阅读《Java程序设计》所需的基础知识阅读《Java程序设计》的读者需要具有一定的Java基础和HTML基础：具有一定的Java基础意味着读者需要熟悉Java的基本语法，熟悉面向对象的概念以及熟悉Java的常用类库；具有一定的HTML基础意味着读者需要掌握HTML文档的基本结构以及常用的标签，掌握CSS和简单的JavaScript语法知识。如果读者有网络相关的知识则更好，对于Web应用的运行机制理解会更深入。《Java程序设计》设计思路《Java程序设计》主要讲解了Java语言的语法基础、面向对象基础、集合框架、IO流、多线程、JDBC数据库编程等多个层面的必备知识点，使用了大量的经典案例来加深读者对重点知识的理解，几乎每个知识点都配有相应的案例。《Java程序设计》强化了关于Java工具类的使用、泛型与反射、JDBC数据库编程的内容，剔除了关于网络编程、GUI编程、注解与设计模式等不常用技术的内容。《Java程序设计》每章都包含“小结”“经典面试题”和“跟我上机”等内容，以帮助读者巩固知识、锤炼技术、提高找工作面试的成功率。

本书着力于介绍数据挖掘基础知识、基本原理、常用算法，主要内容包括数据挖掘概述、 数据的描述与可视化、数据的采集和预处理、数据的归约、关联规则挖掘、分类与预测、 非 线性预测模型、聚类分析、深度学习简介、使用 Weka 进行数据挖掘。本书通俗易懂，注重基 础知识、基本原理和基本方法，注重启发和引申，以培养学生独立思考和独立发现的能力。 本书适合作为数据科学与大数据、信息管理、统计等专业的本科层次基础课教材，也可 作为相关专业研究生层次的参考用书。

《大数据背景下数据挖掘及处理分析》内容首先对大数据及数据挖掘技术原理进行论述，然后对于数据的获取、可视化分析以及基于R语言的数据分析进行探索，针对数据的甄别模式和知识图谱与图数据挖掘分析，将数据挖掘与机器学习进行对比分析，结合应用实例探索数据挖掘的发展趋势。《大数据背景下数据挖掘及处理分析》可使大家全面了解数据挖掘的技巧，领略大量探索和展示数据的图形功能，从而更加高效地进行分析与沟通。

《Excel数据分析思维、技术与实践》不是讲解基础的 Excel 软件操作，而是立足于“Excel 数据分析”，精心挑选 Excel 中常用、实用的功能讲解数据分析的思路及其相关操作技术。　首先，1 章和第 2 章剖析何为数据分析，讲解数据分析必须了解的概念和分析思路，介绍 Excel 数据分析库中的 16 个重点工具，帮助读者打下数据分析基础。其次，第3~6章，根据数据分析步骤，系统讲解如何规范建立数据表、数据清洗与加工，以及 Excel 的排序、筛选、分类汇总、条件格式、透视表等重点功能的应用。最后，第 7 章和第 8 章讲解数据的展现和数据报告制作，其内容包括普通图表、信息图表、专业图表和动态图表的制作，以及 Word 数据报告、 PPT 数据报告的制作方法。　本书沉淀了笔者多年 Excel 数据分析经验，希望能切切实实地帮助读者精进 Excel 数据分析技能，从有限的数据中分析出无限的价值。　本书适合非统计、数学专业出身，又想掌握数据分析的人，也适合会一点 Excel 操作却不能熟练分析数据的职场人士，还适合刚毕业或即将毕业走向工作岗位的广大学生。而且，本书还可以作为广大职业院校、电脑培训班的教学参考用书。

Foxtable是一款国产软件，它与Excel非常类似，不同的是，Foxtable既是办公软件，也是二次开发平台。从应用角度来说，无论是数据录入、查询、统计还是报表生成，Foxtable都比Excel更加强大和易用；从开发角度来说，Foxtable又是一个高效的.net平台开发工具，用户在开发过程中只需关注商业逻辑，无需纠缠于具体功能的实现。全书共分3篇9章，详细介绍了Foxtable在日常数据应用、桌面程序开发、B/S及手机端程序开发上所必须掌握的一些基本知识、操作技巧及开发思路，非常适合职场数据管理人员、高等院校信息管理专业师生及程序开发爱好者阅读。

本书针对MongoDB和Redis这两个主流的NoSQL数据库编写，采用“理论+实践”的形式编写，共计45个实例。 全书共分为4篇： 第1篇，介绍了什么是NoSQL、MongoDB和Redis相对于传统关系型数据库的优势； 第2篇，介绍了MongoDB与Redis的安装方法和基础操作，并使用员工信息管理系统和聊天室网站实践MongoDB和Redis。 第3篇，介绍了MongoDB与Redis的高级语法和应用； 第4篇，使用MongoDB与Redis完整开发一个问答网站并逐步优化，是对前面知识的综合应用。 - 本书配有同步教学视频。能帮助读者快速而全面地了解每章的内容。 - 本书还免费提供所有实例的源代码及素材。这些代码和素材不仅能方便读者学习，而且也能为以后的工作提供便利。 本书结构清晰、案例丰富、通俗易懂、实用性强。特别适合MongoDB和Redis的初学者与进阶读者作为自学教程。另外，本书也适合社会培训学校作为培训教材，还适合大中专院校的相关专业作为教学参考书。

本书全面讲述了数据库的基本原理和SQL Server 2012的应用，全书以理论够用、实用，实践一的原则，使读者能够快速、轻松地掌握SQL Server数据库技术与应用。第1～4章讲述数据库的基本理论知识，其内容包括数据库系统概述、数据模型、关系数据库和数据库设计；第5～14章讲述数据库管理系统SQL Server 2012的应用，其内容包括SQL Server 2012基础，数据库的概念和操作，表的操作，数据库查询，T-SQL编程，视图和索引的操作，存储过程和触发器，事务与并发控制，数据库系统的安全性，数据库的备份与还原；第15章介绍了基于C#.NET 的数据库应用系统开发过程。本书理论和实践相结合，既阐述了数据库的基本理论，又结合了SQL Server 2012数据库管理系统的应用，内容翔实，实例丰富，图文并茂，体系完整，通俗易懂，有助于读者理解数据库的基本概念，掌握要点和攻克难点；为便于学习，每章还配有丰富的习题。本书可作为大学本科、专科、高等职业院校“SQL Server数据库”课程的教学用书，也可以作为培养数据库系统工程师的培训教材，还可以作为数据库管理人员及数据库应用系统开发人员的参考用书。

本书是《数据结构简明教程》（第2版，李春葆等编著，清华大学出版社，2018）的配套学习和上机实验指导书。书中练习题和实验题不仅涵盖数据结构课程的基本知识点，还融合了各个知识点的运用和扩展。学习、理解和借鉴这些参考答案是掌握和提高数据结构知识的1佳捷径。本书自成一体，可以脱离主教材单独使用，适合高等院校计算机及相关专业本、专科生使用。

《MySQL数据库应用教程》以应用为导向、以服务学生（或社会学习者）自主学习为出发点，结合“互联网+”和一线教师课程教学改革的实践编写而成。全书理论部分由MySQL绪论篇、MySQL操作篇、MySQL编程篇共16个章节的内容组成，主要包括：数据库及MySQL的基础知识、MySQL数据库与数据表的相关操作、MySQL的存储引擎与数据类型、MySQL表中数据记录的“增、删、改、查”操作、MySQL的视图与索引、MySQL的运算符（表达式）与变量、内部函数、存储函数、存储过程、程序结构控制语句、定义条件和处理程序、游标的定义及其使用、触发器、事务与MySQL的用户权限管理等知识；而书中的实训篇，则围绕理论部分中的一些重要的技能点，按照由浅入深、循序渐进的原则精心设计了16个上机实验任务，并为这些任务提供了学生的“纸上谈兵、沙盘推演”乃至“实操”的记录，以及老师以视频形式给出的指导。《MySQL数据库应用教程》可供高等学校计算机类专业学生使用，也可供IT行业相关人员学习参考。