计算机科学理论与基础知识
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计算机信息技术刘振湖 付小玉 涂发金本书是为学习计算机类专业基础课的读者编写的,可作为专升本考试、计算机等级考试、职称计算机考试的参考用书。全书主要包含 3 个部分:第一部分(第 1~3 章)对计算机基础知识、系统构成和常见操作系统进行介绍,第二部分(第 4~6 章)主要介绍 Word 2016、Excel 2016、PowerPoint 2016 等常用 Office 组件的使用方法与技巧,第三部分(第 7、8 章)主要介绍网络安全与新一代信息技术相关知识。本书概念表述严谨,逻辑严密,语言精练,用词达意,每章均配有课后习题及答案(提供电子版),既便于教学,又便于自学。
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事件触发自抗扰控制史大威,黄元,王军政,施凌事件触发采样控制方法近期受到学术界和工业界的广泛关注并迅速发展。本书内容属于控制科学与工程学科,是系统阐述事件触发自抗扰控制器设计方法的第一本专著。本书聚焦在理论研究和工业应用中均备受关注的自抗扰控制方法,着重探讨事件触发自抗扰控制器的系统化设计问题,通过多个具体应用实例展示事件触发自抗扰控制方法在工程系统中的实现和得到的实际效果。本书为事件触发采样控制理论研究提供新的发展方向,也为控制工程师提供利用有限采样信息得到满意控制性能的有效方法。特别的,自抗扰控制由韩京清教授于上世纪九十年代提出,是为数不多的由我国学者自主提出并得到成功应用的控制方法;本书以自抗扰控制为基本方法探讨事件触发采样控制这一控制领域前沿热点问题,也希望使自抗扰控制得到国内外学者的进一步关注,进一步提高我国自主研发控制方法在国际学术界中的影响力。
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信息技术张保华 朱宝生本书分为基础篇和拓展篇两部分,共11章。第一部分为基础篇,首先介绍信息和计算机的基础内容,然后详细介绍文档(Word)、电子表格(Excel)、演示文稿(PowerPoint)等办公软件的应用及基本操作,最后介绍信息安全的相关内容。第二部分为拓展篇,首先介绍大数据、网络与云计算、人工智能、物联网等领域的技术和相关应用,然后介绍程序设计的基础内容,并配有代码示例。 本书提供微课视频、电子课件、任务素材、拓展阅读、教学设计、习题答案等数字资源,易教利学,不仅可以作为零基础读者学习信息技术的自学用书,还可以作为信息技术相关课程的教材。
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网络嵌入杨成 刘知远 涂存超 石川 孙茂松本书全面地介绍了网络表示学习的基本概念、模型和应用。本书从网络嵌入的背景和兴起开始介绍,为读者提供一个整体的描述;通过对多个代表性方法的介绍,阐述了网络嵌入技术的发展和基于矩阵分解的统一网络嵌入框架;提出了结合附加信息的网络嵌入方法——结合图中节点属性/内容/标签的网络嵌入;面向不同特性图结构的网络嵌入方法——面向具有社区结构的/大规模的/异质图结构的网络嵌入。本书还进一步介绍了网络嵌入的不同应用,如推荐场景和信息扩散预测。本书的最后总结了这些方法和应用,并展望了未来的研究方向。
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游戏UI设计实训教程滕琴暂缺简介...
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计算机网络技术基础陈志国暂缺简介...
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三维点云数据处理关键技术研究赵夫群点云数据处理是三维重建领域的一项重要研究内容之一,涉及去噪、简化、配准、分割及检索等关键技术,已经在医学研究、文物虚拟复原及工程建设等领域得到日益广泛的应用。本书共14章,全面系统地介绍了点云数据的类型、特点和获取方法,以及常见点云数据处理技术的应用领域,重点提出了与点云去噪、点云简化、点云配准、点云分割、点云模型检索等相关的11种优化点云数据处理算法,并将其应用于实际领域中。本书强调理论创新,注重实验验证,并提供了样例示范,内容丰富多样,可供图形图像处理、测绘遥感、计算机视觉等专业研究生使用,对从事相关研究的科技人员及业余爱好者也有一定的参考价值。
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网络技术及其应用王栋本书主要涉及计算机网络体系结构、主机网络层功能、TCP/IP协议、Internet应用层协议、网络安全;重点介绍了网络中心战和全球信息网格,IEEE802、OSI和TCP/IP等网络体系结构,IP协议,典型网络战实例分析等内容。本书可作为通信、计算机、网络等相关专业的研究生、本科生教材或教学参考书,也可作为从事相关专业科研人员和工程技术人员的参考书。
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数学基础邢斐斐为加强数学课程的基础地位,夯实高职人才培养的基石,推动数学课程教学质量的提升,在总结多年实践探索经验的基础上,将高职数学课程设置为四个模块,即数学基础、数学建模、数学技术、数学文化。本书定位于数学基础模块,主要内容包括工科数学的机械化方法、函数、极限、连续、导数与微分、微分中值定理与导数的应用、不定积分、定积分、一阶微分方程及其应用、行列式、无穷级数、矩阵与线性方程组、向量代数、复数域与复变函数。本书定位于职业院校公共基础课程教材,内容简练、实用,案例经典且突出专业特色,图文并茂,同时配套丰富的数字化学习资源。
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计算社会科学导论吕鹏 范晓光 主编 陈忱 计湘婷 李轩涯 副主编本书精心选择了回归分析、机器学习、聚类分析、神经网络分析、自然语言处理、计算机视觉、社会网络分析、ABM等内容。通过飞桨平台提供多种开发工具和预训练模型,以及详细的帮助文档和课程,让广大师生快速有效地开展学习和研究。本书是一本开源的、不断更新的、“适文化”的教材,可作为人文社科类学生学习计算社会科学的入门教材,目的是让他们了解计算社会科学主要的研究议题、研究方法、源起和发展,从而开启他们的学习与探索之旅。本书也可以供计算社会科学相关专业学生和研究者来了解“社会科学家们到底在做什么?”,有助于计算社会科学相关专业学习人员提高人文素养。