目前，国内同类型的教材较多，如叶东毅主编高等教育出版社出版的《计算机数学基础》等，这类教材主要是针对本科学生编写的，主要内容包括：一元微分学初步、不定积分与定积分、矩阵与线性代数初步、概率论基础、随机变量的分布与数字特征、数理逻辑初步和图论初步等，理论性太强，体系大而全。本科学生想要很好地掌握这些内容，是有一定难度的。而对于专科学生，由于他们基础较薄弱，学制为三年，在有限学时里，想要掌握这些内容可能性较小。而且，这些教材普遍有一个特点：太强调数学定义、定理与理论推导证明，缺少用简单例题引导学生掌握相关知识的技巧和方法，让学生感觉在学理论数学，这些对于计算机专业的学生来说，是比较困难的事情。他们没有学习兴趣，教学效果也得不到保证，这与计算机专业的特点和培养面向计算机应用软件开发人才的目标定位不一致，忽视了“够用、实用”的编写原则。最后，也是最重要的，目前市面上专门针对专科学生或高职高专学生的教材很少，虽然有，如笔者所在学校曾经用过的一些计算机数学基础相关教材，内容多、体系乱、错误多，有很多重要的内容只列举定义、定理和结论，没有相关例题补充说明，看起来内容不多，但几乎就是知识的罗列和堆积，就像是一本指导式的教学提纲，教师用这样的书来讲课，学生毫无学习兴趣。 另外，现有教材绝大多数都是针对本科学生编写，对于专科学生，有些学校采用相同教材，传授相同教学内容，忽视了学生能力的差异性，没有体现因材施教的教育原则。有些学校则是在本科教学内容的基础之上，选讲一些内容，导致不同学校的教学内容差异巨大。目前，没有一个统一针对专科学生教学的标准。笔者认为，对于计算机专科学生而言，矩阵与线性代数初步、集合与关系初步、数理逻辑初步和图论初步4个方面基础数学内容特别重要。从全国范围来看，专门只包括这4个方面内容的教材太少了。即使有，也是以理论和罗列知识为主，没有以简单引例为引子，引导学生从简、从易地学习这些内容。 综合以上情况，结合笔者在宜春学院教学中总结的实践经验，编写了这本适合本校计算机应用专业本科与专科学生的数学教材。本教材具有其他教材所不具备的以下特点。①知识体系以矩阵与线性代数初步、集合与关系初步、数理逻辑初步和图论初步4个方面为主，是一本专门针对计算机专业本科与专科学生而编的教材，符合作为应用型大学人才培养目标的要求，可作为各类计算机数学课程的教学用书。 ②内容体系设计合理，适合计算机专业本科与专科生的能力与水平，注重了“够用、实用”的编写原则，与计算机专业的特点和培养面向计算机应用软件开发人才的目标定位相一致。 ③教学内容上以简单引例为引子，引导学生从简、从易地学习相关内容，避开了同类教材以理论和罗列知识为主的缺点，不求大而全，追求实而简。课后练习设计与例题相一致，有利于课后巩固与提高，方便学生自学。 本教材可作为本科与高职高专计算机和信息类各专业高等数学课程的教材或参考书，也可供成人教育相关专业和自学考试的读者学习参考。

本书为电子工业出版社2022年出版的"十二五”职业教育国家规划教材《计算机组装与维护（第2版）》的配套教材，主要包括"认识计算机”"计算机配件、外设的安装与选购”"计算机软件的安装与调试”"计算机的维护与保养”"计算机的故障排除”等内容，针对职业院校学生的特点，本书在编写过程中突出了基础性、操作性，在培养学生操作技能与实践能力的基础上，加强了对知识体系构建及师生思维引导的研究。 本书适合职业院校信息技术类专业学生使用。

大规模网络的普及和大数据技术的应用为研究信息和影响力在网络中的传播提供了全新的机会。本书围绕近年来移动社会网络中信息传播与控制的研究热点和难点，重点介绍和分析了移动社会网络中的重要节点识别、信息传播最大化、谣言检测与抑制等方面的具体应用。全书共分为信息传播概述、移动社会网络的重要节点识别、移动社会网络的信息传播、移动社会网络的谣言检测与抑制四个部分，其中第一部分是对移动社会网络和社会影响力与信息传播模型相关知识的综述，第二部分通过分析移动社会网络的网络特征和社会属性，提出了多种重要节点识别方案，第三部分通过研究移动社会网络中的社团特征、用户的移动特征和信息传播规律，提出了多种信息传播最大化方案，第四部分通过挖掘移动社会网络中多信息传播的竞争关系和谣言信息的传播特征，提出了多种谣言抑制方案。

互联网的每一次迭代都会给人类的生产和生活带来重大影响，也会催生新的增长点。Web 3.0作为下一代互联网，是各界关注的焦点，前沿企业已抢先布局Web 3.0，以适应新时代的技术变革。本书从探索Web 3.0世界、Web 3.0基础框架剖析和Web 3.0场景生态梳理3个方面入手，讲解了Web 3.0的相关概念、理念、支撑技术与演进趋势，着重介绍了区块链、NFT、DAO和元宇宙等技术与应用，并阐述了Web 3.0与消费、金融、文体娱旅展、教育、社交及品牌营销等相结合所催生的新业态、新型“商家-用户”关系和虚拟数字资产增值需求。本书内容翔实，通过厘清概念、剖析案例，帮助读者了解Web 3.0的发展趋势，让读者意识到创新思维是实现数字化发展的密钥，从而笃定地去探索数字未来的绚丽图景。

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本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材，省级精品课程主讲教材，由长期从事计算机基础教学、具有丰富教材建设经验的省级优秀教学团队的教师编写。本书部分知识点融合了二十大“实施科教兴国战略，强化现代化建设人才支撑”和“加快发展数字经济”等思政元素，旨在为“着力培养担当民族复兴大任的时代新人”奠定基础。本书包括信息技术概述，计算机系统基础知识，Python程序设计基础，数据结构、算法及程序设计，数据库技术及应用，软件设计基础，多媒体技术基础，计算机网络技术及信息安全和人工智能基础9章内容。本书还配有《大学计算机实验指导及习题解答（第5版）》，供学生上机实验使用。本书可作为高等学校的“大学计算机”课程的教材，也可作为计算机爱好者的自学参考书。

本书在总结国内外教育传播学相关研究成果的基础上，对教育传播的基本概念，基本理论、技术和方法做了系统、全面的阐释。本书共分六个模块，分别是走进教育传播学、教育传播过程与模式、教育传播信息与媒体、教育传播中的主体与客体、教育传播环境，以及教育传播效果与优化。本书注重理论联系实际，每个模块都给出了若干个活动，让学生在理解教育传播学理论和概念的同时掌握其应用技术和方法。 本书可作为高等学校教育技术学专业教育传播学课程教材，也可作为教育技术工作者、教育理论研究者的参考读物。

深度学习是人工智能的核心技术，也是计算机科学的重要分支。本书作为该领域的入门教材，系统整理和规划了相关知识体系，内容上尽量覆盖了近年来深度学习的主要常见模型和前沿热点。全书共分为13章，大致可以分为四个部分：第一部分（第1-3章）重点介绍机器学习/深度学习的基础概念；第二部分（第4-5章）介绍机器学习/深度学习的3大类基本问题，即分类、回归和聚类问题，并简要介绍了浅层机器学习的若干常见方法作为铺垫；第三部分（第6-7章）为深度学习中的重要基础性知识，即神经网络的优化方法和感知机模型；第四部分（第8-13章）为深度学习的主要常见模型与方法，包括建模序列数据的神经网络、卷积神经网络、预训练方法、图神经网络、生成式神经网络、从强化学习到深度强化学习等。本书每章均附有习题，重要内容均配有编程练习题以及用Python语言编写的参考例程，可供读者阅读或者练习，以加深对相关内容的理解。本书具有清晰的思维脉络，图文并茂，层层递进，可读性好。本书可以作为高等学校计算机、人工智能、自动化、电子和通信等相关专业的本科生或者研究生教材，也可供对深度学习/机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。