9787115489609 奇妙的元素周期表 68.00 9787115600585 美丽的化学元素 89.90《奇妙的元素周期表》 小至一草一木、一沙一石，大至山河湖泊、日月星辰，宇宙间的万事万物都是由各种元素组成的，就连你我的身体也不例外。自宇宙大爆炸起，元素开始不断形成。我们已知的元素共有118种，其中大部分是自然界中天然存在的，小部分是由科学家在实验室中创造出来的。可以说，只有了解了元素的相关知识，我们才能正确认识所处的物质世界。 本书通过可视化的编排形式，生动直观地展示了元素周期表的编制原理和物质的基本性质，同时还逐一介绍了118种元素的基本属性、发现过程、命名、地理分布和实际应用等知识。通过阅读本书，我们可以揭示化学世界的更多奥秘！ 《美丽的化学元素》 人们都曾好奇过世间万物是由什么构成的。历史上的科学家们在付出了几百年的努力之后，终于将构成万物的基本单位—一个个化学元素从自然界中寻找出来并排列规整，得到了现在家喻户晓的元素周期表。但是我们在接触元素周期表的时候，往往看到的都是枯燥的文字和数据，因此许多人也梦想着一睹这些“世界的基石”的真容。 在这本书中，作者将一一展现他收藏的几百件精致的化学元素样品，从一碰到水就会发生剧烈反应的铯，到性质稳定、色泽金黄耀眼、被用于制作珠宝首饰的金，再到会强烈腐蚀所触及的一切物质的氟。这些元素样品都被作者拍摄成精美的照片并配以生动的文字讲解，能让你在观察到它们令人震撼的外表的同时，了解这些有趣的样品是如何制成的，从而更深入地理解化学元素。 本书包含数百幅化学元素样品照片，对于化学爱好者、正在学习化学的学生来说都是非常有价值的课外参考资料。

本书首先详细介绍图的定义及其与人工智能认知智能阶段的关系，并系统介绍目前有望推动认知智能发展的图智能算法，即图神经网络算法的定义和主流模型。同时，基于图神经网络算法深入剖析加速图智能算法面临的挑战，给出图智能芯片的设计艺术。然后，以本书提出的图神经网络芯片设计为例，分析图智能芯片的具体设计核心和设计技术，并系统地归纳和分析图神经网络芯片设计的相关工作。后，对图智能芯片的发展进行总结和展望。

计算制药被认为是药物学科和制药行业的未来。本书从计算制药的起源、发展和当前的趋势出发，对计算技术如何参与并改善药物研发过程进行了系统而全面的介绍，重点讨论了智能计算在靶点发现、化合物合成、化合物筛选、新适应症发现、晶型预测、三维结构预测等新药研发环节中的应用情况。

本书主要介绍Python应用开发技术，包括Python编程基础、Python编程进阶、Python嵌入式应用开发、Python通信应用开发、Python机器视觉应用开发和Python综合应用开发。本书先深入浅出地介绍相关的理论知识，再进行案例的开发实践，将理论知识的学习和案例开发的实践紧密地结合起来，有助于读者快速掌握相关技术。本书给出了完整的案例开发代码，读者可以在开发代码的基础上快速地进行二次开发。

本书是矩阵特征值估计及计算方法方面的专著，由概率背景出发，系统地介绍了不同类型矩阵的特征值变分、估计及计算方法。本书内容包括预备知识、可配称矩阵的特征值估计及计算方法、非对称矩阵的特征值估计及逼近程序、一般非负不可约矩阵的特征值计算方法以及离散加权p-Laplacian算子的特征值研究。作为Perron-Frobenius定理和幕法的应用，本书介绍了具有概率背景的矩阵的特征值的对偶变分公式。在变分公式中，当取特殊的试验函数时可得特征值的估计。借助概率中对特征值的精确估计，对幕法等相关算法给出高效初值并改进算法，减少了算法的迭代步数，有效提高了算法的收敛速度。

本书围绕之江实验室智能计算数字反应堆建设，以之江实验室-上海大学计算材料学联合研究中心建设为契机，系统调研和总结了计算材料学的方法、历史与发展趋势，归纳出计算材料学的前沿科学和技术问题，提出发展智能计算材料学的布局建议，并据此制订中长期计划和近期若干行动方向，服务于国家未来的新材料产业需求。

软件测试是保证软件质量的重要手段之一。本书共12章，主要介绍使用C/C 开发时，如何开展单元测试。内容包括：软件测试以及单元测试简介，编码规则检测、代码结构分析以及相关I具的使用，设计测试用例，编写测试代码，跨平台构建的方法，代码覆盖率生成工具，持续集成系统Gitlab的使用等内容。本书使用的工具主要针对C语言及C 语言，所以主要适合C语言及C 语言开发者以吸相关测试人员阅读，也可作为大专院校相关专业师生的参考用书。

本书围绕复杂体系仿真系统的开发实践需求，以“高性能、高精度、高逼真、高可信”为目标，通过将大型复杂体系仿真软件的开发作为软件工程的一个特例，从软件工程的角度揭示了体系仿真系统的开发与执行过程。同时，运用反射式面向对象和离散事件仿真理论，详细介绍了自主研发的体系仿真平台技术及应用案例，展示了作者团队的研究成果。

数据作为一种新型生产要素，在未来的社会发展过程中将扮演越来越重要的角色，提升数据素养将有助于促进中国人工智能后备人才的高质量发展。本书以人工智能下的大数据时代为背景，从数据素养、数据分析基础、统计分析、机器学习多个维度全面系统地介绍了如何探索数据、整理数据并分析数据。本书没有给出晦涩难懂的数学公式，也不涉及复杂烦琐的程序代码，而是在阐述基本原理的基础上，辅以简洁的Python 程序，让读者能够快速入门，提升个人的数据综合素养。

本书基于MySQL 8.0进行讲解，总计12章。第1～4章，从数据库的基本概念讲起，一步步带领读者搭建MySQL开发环境，分别以命令行和SQLyog图形化界面两种方式展示了数据库和表的基本操作，以及表中数据的增删改查等日常操作。第5～6章，详细介绍了MySQL数据类型、运算符以及各种系统函数，包括MySQL 8.0最新引入的窗口函数等。第7～12章，带领读者进一步探究MySQL的高级查询、约束、视图、变量、存储过程和函数、视图、简单事务管理和用户权限管理等更加复杂和专业的功能。作为一本讲解MySQL使用的入门图书，本书注重基础理论知识的讲解，内容全面细致，辅以大量的代码实例，并提供配套视频教程。书中还提供了一个数据库设计的综合案例，进一步介绍了MySQL在实际工作中的应用，帮助初学者夯实基础，为下一步的进阶提升做好准备。本书适用于MySQL数据库初学者、MySQL数据库开发人员和MySQL数据库管理员，以及高等院校和培训学校相关专业的师生作为教材或教辅材料。