计算育种是作物育种学与计算机科学的新兴研究方向，其运用数学逻辑和现代计算机巨大的算力，为作物育种生产实践提供智能化的育种决策和实施方案，以实现作物育种从“试验选优”向“计算选优”的根本转变，从而大幅提高作物育种的效率和准确性。本书通过实际案例来阐述了计算育种技术的发展现状，比较系统地介绍了计算育种技术的发展趋势。

建设科技强国，是全面建设社会主义现代化强国的重要战略支撑，是习近平新时代中国特色社会主义思想的重要组成部分。复杂性科学是当代科学发展的前沿领域之一，而分布式协同控制系统是复杂性科学的分支。2017年7月，分布式协同控制系统被国务院《新一代人工智能发展规划》列为八大基础理论问题之一，被认为是当前控制研究的一个重要转变。 本书为国家自然科学基金青年项目“有人机无人机集群的三维协同控制研究”的重要成果之一。全书从集群行为的基本原理入手，结合分布式协同控制系统的典型应用场景，向读者一一展开分布式协同控制系统背后的科学依据和设计原则。全书分为八章，章为绪论。本章主要介绍分布式协同控制系统的由来、研究背景、研究意义以及典型应用场景。第二章为分布式协同控制系统的理论基础。本章主要从数学角度形式化描述分布式协同控制问题，围绕分布式协同控制系统的关键技术展开介绍，后给出分布式协同控制系统的评价指标。第三章为分布式系统控制系统典型应用场景的介绍以及背后所涉及关键技术分析。第四章梳理一类可归纳为个体平等的分布式协同控制系统的应用场景，并给出其解决对策。第五章梳理一类可归纳为带有恒定速度领导者的分布式协同控制系统的应用场景，并给出其解决对策。第六章梳理一类可归纳为领导者速度可变的分布式协同控制系统的应用场景，并给出其解决对策。第七章考虑毁伤条件下的分布式协同控制系统的应用场景，并给出其解决对策。第八章则侧重于介绍分布式协同控制系统的优化对策，结合自然界群居动物的集群行为灵感，从收敛稳定性、收敛速度等方面展开探讨。

计算制药被认为是药物学科和制药行业的未来。本书从计算制药的起源、发展和当前的趋势出发，对计算技术如何参与并改善药物研发过程进行了系统而全面的介绍，重点讨论了智能计算在靶点发现、化合物合成、化合物筛选、新适应症发现、晶型预测、三维结构预测等新药研发环节中的应用情况。

本书围绕复杂体系仿真系统的开发实践需求，以“高性能、高精度、高逼真、高可信”为目标，通过将大型复杂体系仿真软件的开发作为软件工程的一个特例，从软件工程的角度揭示了体系仿真系统的开发与执行过程。同时，运用反射式面向对象和离散事件仿真理论，详细介绍了自主研发的体系仿真平台技术及应用案例，展示了作者团队的研究成果。

在数字化时代，企业要想长期盈利，需要有能在全域市场中持续增长的营销体系来支撑。本书融入了作者在阿里巴巴等互联网企业积累十几年的一线实操经验，从对全域营销概念进行深度解读开始，通过系统实践“五步营销法”展开内容，讲解了如何打通公域流量与私域流量、打通线上与线下消费场景、打通前端渠道与后端供应链、打通用户价值与品牌价值，最终实现企业的经营效率增长、盈利增长、品牌价值增长。本书适合市场营销入行人群、有3~5年经验的互联网运营人员、传统或新兴行业的高管，以及广大创业者阅读，读者可以从书中找到完整、务实的入门路径与提升方法。

本书围绕之江实验室智能计算数字反应堆建设，以之江实验室-上海大学计算材料学联合研究中心建设为契机，系统调研和总结了计算材料学的方法、历史与发展趋势，归纳出计算材料学的前沿科学和技术问题，提出发展智能计算材料学的布局建议，并据此制订中长期计划和近期若干行动方向，服务于国家未来的新材料产业需求。

本书是矩阵特征值估计及计算方法方面的专著，由概率背景出发，系统地介绍了不同类型矩阵的特征值变分、估计及计算方法。本书内容包括预备知识、可配称矩阵的特征值估计及计算方法、非对称矩阵的特征值估计及逼近程序、一般非负不可约矩阵的特征值计算方法以及离散加权p-Laplacian算子的特征值研究。作为Perron-Frobenius定理和幕法的应用，本书介绍了具有概率背景的矩阵的特征值的对偶变分公式。在变分公式中，当取特殊的试验函数时可得特征值的估计。借助概率中对特征值的精确估计，对幕法等相关算法给出高效初值并改进算法，减少了算法的迭代步数，有效提高了算法的收敛速度。

数据作为一种新型生产要素，在未来的社会发展过程中将扮演越来越重要的角色，提升数据素养将有助于促进中国人工智能后备人才的高质量发展。本书以人工智能下的大数据时代为背景，从数据素养、数据分析基础、统计分析、机器学习多个维度全面系统地介绍了如何探索数据、整理数据并分析数据。本书没有给出晦涩难懂的数学公式，也不涉及复杂烦琐的程序代码，而是在阐述基本原理的基础上，辅以简洁的Python 程序，让读者能够快速入门，提升个人的数据综合素养。

本书基于MySQL 8.0进行讲解，总计12章。第1～4章，从数据库的基本概念讲起，一步步带领读者搭建MySQL开发环境，分别以命令行和SQLyog图形化界面两种方式展示了数据库和表的基本操作，以及表中数据的增删改查等日常操作。第5～6章，详细介绍了MySQL数据类型、运算符以及各种系统函数，包括MySQL 8.0最新引入的窗口函数等。第7～12章，带领读者进一步探究MySQL的高级查询、约束、视图、变量、存储过程和函数、视图、简单事务管理和用户权限管理等更加复杂和专业的功能。作为一本讲解MySQL使用的入门图书，本书注重基础理论知识的讲解，内容全面细致，辅以大量的代码实例，并提供配套视频教程。书中还提供了一个数据库设计的综合案例，进一步介绍了MySQL在实际工作中的应用，帮助初学者夯实基础，为下一步的进阶提升做好准备。本书适用于MySQL数据库初学者、MySQL数据库开发人员和MySQL数据库管理员，以及高等院校和培训学校相关专业的师生作为教材或教辅材料。

本书首先详细介绍图的定义及其与人工智能认知智能阶段的关系，并系统介绍目前有望推动认知智能发展的图智能算法，即图神经网络算法的定义和主流模型。同时，基于图神经网络算法深入剖析加速图智能算法面临的挑战，给出图智能芯片的设计艺术。然后，以本书提出的图神经网络芯片设计为例，分析图智能芯片的具体设计核心和设计技术，并系统地归纳和分析图神经网络芯片设计的相关工作。后，对图智能芯片的发展进行总结和展望。