本书系统介绍当前工业互联网面临的安全风险和国内外安全架构，内容涵盖工业互联网的工业设备层安全、边缘侧安全、传输网络安全、平台安全及安全测试等安全技术和安全应用方案的**研究成果。本书面向工业互联网实际部署中面临的安全威胁及安全需求，融合当前工业互联网热点技术（5G、TSN、IPv6、边缘计算、SDN等），提出具有创新性的系统级解决方案，为读者从系统层面建立解决工业互联网云、网、边、端的纵深防御难题给出新的思路，对工业互联网的各层级安全机制实现给出具体的阐述与应对方法。

《第一推动丛书·25-30周年加油包》是为已经拥有了《第一推动25周年纪念版》的读者准备的，一键购齐5年来新增的《第一推动》佳作。 《第一推动丛书·25-30周年加油包》也是为第一次接触到《第一推动》的读者准备的，因为这13本书不仅代表了丛书一贯的选品要求，也触及更新、更前沿的科学研究。宇宙、物理、生命、人工智能都有涉及。 13本新品每本都很精彩：（包括6位诺奖得主作品） 2020年诺贝尔物理学奖得主彭罗斯的全新理论：《新物理狂想曲》 2020年诺贝尔化学奖得主杜德娜详解基因编辑：《破天机》 DNA双螺旋发现者克里克的自传：《狂热的追求》 “信息时代之父”维纳的经典：《控制论》 暗能量与宇宙膨胀：《疯狂的宇宙》 爱因斯坦与薛定谔之战：《爱因斯坦的骰子和薛定谔的猫》 为什么物理学再无20世纪初的辉煌：《迷失》 量子纠缠和相对论的简明读本：《共时性：因果的量子本性》 1965年诺奖得主雅各布作品，福柯眼中精彩的生物学史：《生命的逻辑》 1996年诺奖得主，“澳大利亚国宝科学家”关注鸟类和人类命运：《人鸟与共》 2009年诺奖得主文奇作品，媲美《双螺旋》：《基因机器》 跨界物理与生命，解读我们何以从单细胞进化成人类：《物理之外的世界》 侯世达力荐的，两次世界大战间科学与哲学界的《人类群星闪耀时》：《疯狂年代的精确思考》

你知道吗？动物王国里满是不同寻常的、致命的、有趣的生物。无论体型大小，它们都有一个很少被人提及的共同点——会做出一些伴随着“臭味”的奇特行为。动物的这些行为，往往给我们一种恶心或恐惧的感觉，但这恰恰是动物保护自己的一种方式。我们要远离具有这些行为的动物。动物这些有趣的行为背后，也包含了动物的生存和进化逻辑。真正了解了这些行为，才能更全面地认识动物——那些看起来很酷或可爱的动物，也有可怕和危险的一面。让我们翻开这本有料又有趣的《臭臭的动物小百科》，一起来探索关于动物“臭臭的”小秘密吧，超过150个冷知识等你解锁！

你知道吗？ 人体是迷人的，即使它有时会做出一些伴随着臭味的奇特反应。其实，无论是臭脚、臭屁，还是黏糊糊的鼻涕，都是看似“恶心”却无比正常和重要的人体反应。这些都是我们身体的正常生理现象。它们或是我们人类进化过程中的重要防御手段，或是在提醒我们身体出了某种状况——我们应该更加爱护自己。了解这些身体反应背后的科学秘密，也能让我们改掉那些不良的卫生习惯——原来那些我们经常被要求改正的行为背后，有这么多科学道理。 当我们了解这些奇妙人体反应后，我们也能克服自身的羞愧或恐惧心理，用正确的态度去对待他人身上的各种生理现象。让我们翻开这本有料又有趣的《臭臭的人体小百科》，一起来探索关于身体“臭臭的”小秘密吧，超过200个冷知识等你解锁！

本书介绍了常用数据的逻辑结构、存储结构，以及对数据的操作，共7 章，主要内容包括数据结构概述和线性表、栈与队列、树与二叉树、图等数据结构，以及查找和排序。每章先给出内容架构，再对实现进行比较解析，最后给出具体实验，逻辑清晰，贯通一体。实验使用Java 语言完成，在实验目的、内容与步骤的基础上，给出参考答案。在对各类操作的实现进行介绍时，注重实际应用，便于教学组织和实践操作。

本书作为CDA LEVEL Ⅱ考试教材，打破传统的知识整合模式，从EDIT（探索、诊断、指导和工具）数字化工作模型的角度进行讲解，在介绍知识概念的同时，还讲解了在进行商业策略数据分析时应遵循的整体思维和思考方式，以达到业务宏观分析与用户微观洞察相结合、使用科学的方式进行数据分析的教学目标。本书分为六部分，分别讲解数据科学基础与EDIT 数字化工作模型、数据处理与可视化、根因分析、业务优化，以及数据治理与数据模型管理。其中，第一部分就是第1 章的内容，第二部分包含第2 章和第3 章，第三部分包含第4~8 章，第四部分包含第9~11 章，第部分包含第12 章和第13 章，每章分别针对当前部分的问题进行分析与处理。第六部分是第14章，是案例章节。

本书从R语言临床预测模型基本原理讲起，逐步深入到进阶实战，并配合实战案例，重点介绍临床预测模型的构建、评价、验证，让读者可以快速领悟 3~5分预测模型 SCI（science citation index，科学引文索引）的套路与精髓，为后续冲击10分以上SCI打基础。本书分为13章，主要内容有线性回归、Logistic回归、Cox回归、竞争风险模型等；自变量筛选方法有传统方法、逐步回归法、Lasso法、随机森林法、最优子集法、主成分分析法等；模型可视化涉及多种形式的列线图、Calibration校准曲线、ROC、DCA 曲线等图形绘制，不仅涉及单模型的可视化，还涉及单模型多时点、多模型同时点的可视化；模型评价指标涉及C指数、AUC、NRI、IDI 等；模型验证主要涉及简单交叉验证、K折交叉验证、留一法交叉验证及Bootstrap法。本书内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，适合R语言临床预测模型的入门读者和进阶读者，尤其是临床、护理、公共卫生、药学等专业的硕士研究生和博士研究生或从事相关研究的科研人员阅读。另外，本书还可以作为相关培训机构的教材。

本书主要针对网络丢包的无参考视频质量评估进行了深入的研究和探讨。力求做到内容详实、层次分明、简洁实用，便于读者对知识的理解、掌握和应用。本书共八章，内容有绪论、视频质量评估方法、H.264AVC网络视频的丢包失真评估、考虑丢帧类型的无参考视频质量评估模型、考虑丢包特性的无参考网络视频质量评估模型、考虑人眼视觉特性的无参考网络视频质量评估模型结、论与展望。本书可作为通信工程类技术人员的参考书和自学用书。

软件测试是保证软件质量的重要手段之一。本书共12章，主要介绍使用C/C 开发时，如何开展单元测试。内容包括：软件测试以及单元测试简介，编码规则检测、代码结构分析以及相关I具的使用，设计测试用例，编写测试代码，跨平台构建的方法，代码覆盖率生成工具，持续集成系统Gitlab的使用等内容。本书使用的工具主要针对C语言及C 语言，所以主要适合C语言及C 语言开发者以吸相关测试人员阅读，也可作为大专院校相关专业师生的参考用书。

本书系统地介绍了语音识别的原理与应用。全书共15章，原理部分涵盖声学特征、隐马尔可夫模型（HMM）、高斯混合模型（GMM）、深度神经网络（DNN）、语言模型和加权有限状态转换器（WFST），重点描述了GMM-HMM、DNN-HMM和端到端（E2E）三种语音识别框架；应用部分包含Kaldi、ESPnet、WeNet和工业应用实践介绍，内容主要来自工程经验，极具实用性。本书可以作为普通高等学校人工智能、计算机科学与技术、电子信息工程、自动化等专业的本科生及研究生的教材，也适合作为从事智能语音系统的科研人员和工程技术人员的参考书。