本书是新一代人工智能实践系列教材之一，从理论基础、平台框架、网络模型和模型优化4个方面重点阐述深度学习技术的基础与实践。本书分为4篇8章内容，包括深度学习概述、深度学习原理、深度学习框架、MindSpore实践、卷积神经网络、模型优化与强化学习实战。 本书可作为人工智能专业、智能科学与技术专业以及计算机类相关专业的本科生及研究生学习深度学习技术的教材，同时也适用于经济、管理等商科专业需要数据计算的学生，以及希望通过自学认证的深度学习工程师的人员。

《啊哈！算法神探：一部谷歌首席工程师写的CS小说》围绕程序设计典型算法，精心编织了一个场景，让读者通过本书学会优先搜索、深度优先搜索、迭代加深、并行算法、二分搜索等算法背后的原理，字符串、数组、栈和队列等基本计算机科学概念，学习如何修改搜索算法以适应不同的数据结构、如何在特定情况下选择的算法，以及何时应该使用基于常识的启发式算法，以加深对程序世界的理解。 本书的每一章都会伴随情节引入一个新的算法概念，并在结尾处回顾总结本章内出现的专业知识。

在数字化时代，企业要想长期盈利，需要有能在全域市场中持续增长的营销体系来支撑。本书融入了作者在阿里巴巴等互联网企业积累十几年的一线实操经验，从对全域营销概念进行深度解读开始，通过系统实践“五步营销法”展开内容，讲解了如何打通公域流量与私域流量、打通线上与线下消费场景、打通前端渠道与后端供应链、打通用户价值与品牌价值，最终实现企业的经营效率增长、盈利增长、品牌价值增长。本书适合市场营销入行人群、有3~5年经验的互联网运营人员、传统或新兴行业的高管，以及广大创业者阅读，读者可以从书中找到完整、务实的入门路径与提升方法。

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本书面向普通高等教育专科升本科（以下简称专升本）考试的“计算机基础”科目，旨在提高考生的备考效率。本书依据专升本“计算机基础”科目的考试要求，用162幅思维导图将计算机基础考试大纲中考查的知识点进行归纳、整理，以图解的方式帮助考生快速记忆并掌握历年考试中的高频考点，包括信息与信息技术的概念，计算机的概念、发展、特点、分类及应用，计算机中数据的表示、存储与处理，计算机系统的组成、主要性能指标，Windows 7操作系统，字处理软件Word 2010，电子表格软件Excel 2010，演示文稿软件PowerPoint 2010，计算机网络，多媒体技术，信息安全基础，数据库系统，数据库软件Access 2010等内容。本书适合参加专升本“计算机基础”科目考试的考生阅读，尤其适合四川、江西、山东、重庆、辽宁、天津、内蒙古等地的专升本考生备考复习。

建设科技强国，是全面建设社会主义现代化强国的重要战略支撑，是习近平新时代中国特色社会主义思想的重要组成部分。复杂性科学是当代科学发展的前沿领域之一，而分布式协同控制系统是复杂性科学的分支。2017年7月，分布式协同控制系统被国务院《新一代人工智能发展规划》列为八大基础理论问题之一，被认为是当前控制研究的一个重要转变。 本书为国家自然科学基金青年项目“有人机无人机集群的三维协同控制研究”的重要成果之一。全书从集群行为的基本原理入手，结合分布式协同控制系统的典型应用场景，向读者一一展开分布式协同控制系统背后的科学依据和设计原则。全书分为八章，章为绪论。本章主要介绍分布式协同控制系统的由来、研究背景、研究意义以及典型应用场景。第二章为分布式协同控制系统的理论基础。本章主要从数学角度形式化描述分布式协同控制问题，围绕分布式协同控制系统的关键技术展开介绍，后给出分布式协同控制系统的评价指标。第三章为分布式系统控制系统典型应用场景的介绍以及背后所涉及关键技术分析。第四章梳理一类可归纳为个体平等的分布式协同控制系统的应用场景，并给出其解决对策。第五章梳理一类可归纳为带有恒定速度领导者的分布式协同控制系统的应用场景，并给出其解决对策。第六章梳理一类可归纳为领导者速度可变的分布式协同控制系统的应用场景，并给出其解决对策。第七章考虑毁伤条件下的分布式协同控制系统的应用场景，并给出其解决对策。第八章则侧重于介绍分布式协同控制系统的优化对策，结合自然界群居动物的集群行为灵感，从收敛稳定性、收敛速度等方面展开探讨。

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多时标非线性系统广泛存在于制造、交通、能源、航空航天等系统中，其控制具有重要的理论意义和应用前景。《多时标非线性系统的鲁棒控制与自适应控制》系统论述多时标非线性系统的模糊建模、鲁棒控制和自适应控制的理论方法及其应用。首先综述线性连续奇异摄动系统、线性离散奇异摄动系统、非线性奇异摄动系统，以及奇异摄动系统的智能鲁棒与自适应控制的发展现状和趋势；其次介绍多时标非线性系统的模糊奇异摄动建模方法，以及基于模糊奇异摄动模型的鲁棒控制与自适应模糊控制方法；后介绍模糊奇异摄动模型在工业生产、航空航天等领域的应用以及总结与展望。

《持久性内存存储系统关键技术研究》由清华大学博士后陈游旻撰写，内容荣获2021年度CCF优秀博士学位论文奖。全书重新思考了基于持久性内存的存储系统架构方式，并在操作系统、网络系统、存储软件等不同层次展开了研究。针对不同的问题，作者均提出了对应的解决方法或解决方案。《持久性内存存储系统关键技术研究》共七章：第1章 引言，主要介绍了研究背景与意义，概述了持久性内存存储系统，并简要叙述了全书的研究内容、主要贡献及组织结构。第2章 相关工作，主要介绍了基于持久性内存的单机存储系统，基于RDMA的分布式系统，以及分布式持久性内存存储系统。第3章 Kuco：用户态与内核态协同的文件系统架构，首先概述了研究内容与研究动机，然后介绍了Kuco的总体设计，接着介绍了KucoFS的实现细节，随后进行了实验和性能评估。第4章 ScaleRPC：面向连接分组的分布式内存通信机制，首先概述了研究内容和研究动机，然后介绍了ScaleRPC架构设计，接着进行了实验和性能评估，然后介绍了ScaleRPC在真实场景下的应用。第5章 Plor：融合悲观锁与乐观读的并发控制协议，首先概述了研究内容、研究背景和研究动机，然后介绍了Plor的基本内容，接着介绍了Plor的总体架构和Chronus的实现细节，随后进行了实验和性能评估。第6章 FlatStore：基于日志结构的键值存储引擎，首先概述了研究内容、研究背景和研究动机，然后介绍了FlatStore架构设计，接着介绍了FlatStore实现细节，随后进行了实验和性能评估。第7章 总结与展望，对分布式持久性内存存储系统的构建及关键技术进行了总述，并总结了全书的主要研究工作，随后对未来的研究进行了展望。

本书是“计算机组成原理”课程及其主教材《计算机组成原理与系统结构》（第2版）配套的实验教材。全书共分上、下两篇，上篇为简单CISC模型计算机实验，主要以“Yy-z02计算机组成原理实验系统”为实验平台，引导读者使用微程序设计方法完成指令系统的实现，含14个实验项目；下篇是典型RISC计算机实验，主要以“Digilent Nexys3” FPGA开发板为实验平台，以MIPS架构CPU为模型，引导读者逐步设计实现一个单周期的MIPS CPU，含10个实验项目。上、下篇均按照概述、指令系统、硬件系统、开发软件平台和实验项目五部分来组织，使读者能够按照“了解概况—了解目标—熟悉工具—深入实现”的路径完成课程学习。