数据是数字经济的关键要素已经形成共识，数据资源入表成为数据资产正在探索推进中。数据资产不同于通常意义上的有形实物资产和无形知识产权资产，它是一类新的资产类别。有用的数据积累到一定的规模具备开发价值后就形成数据资源，数据资源在满足了数据权属明确、成本或价值能够被可靠地计量、数据可机读等基本条件后就可以成为数据资产。本书分析讨论了数据的资产性，基于数据的属性对数据资产进行了明确的定义，将信息资产、数字资产和数据资产统一为数据资产。在此基础上，本书系统地介绍了数据资产化、盒装数据、数据资产评估、数据资产入表、数据资产管理、数据资产定价、数据资产运营和数据市场等内容。本书在第1版的基础上依据近年数据资产研究和实践的发展进行了修订，此次修订增加了盒装数据、数据资产入表等新的内容，其他章节也增加了新的内容，并更新了第1版中的一些文字表述。本书适合数据资产研究和实践者阅读，包括政府机关、证券投资、资产管理、企事业单位等与数据资产相关的人员，也适合财会、经济、数据科学、大数据技术等专业的师生参考。

本书是一本全面深入探讨数据资产评估方法与系统设计的专业图书。本书基础篇介绍了数据资产的定义、特征和类型，阐述了数据资产评估的重要性和面临的挑战，分析了数据质量、数据资产价值和风险评估的基础理论。方法篇提供了数据质量、数据资产价值和数据资产风险的相关评估方法，并讨论了它们的适用性和实践应用。系统设计篇重点介绍了数据资产评估系统的架构设计、功能设计、数据库设计、系统界面设计和非功能需求设计，提供了从概念到实践的完整指导。本书旨在帮助数据资产管理和评估的专业人士及相关学者和研究人员掌握数据资产评估的核心技能，构建高效的评估系统，实现快速评估，优化数据资产管理策略，以应对当前数据驱动的商业环境中的各种挑战。

古籍数字化是一项复杂而重要的工作，它不仅有助于保护和传承中华优秀传统文化，还为学术研究和文化传播提供了强有力的支持。本书深入探讨了古籍数字化的重要性及其面临的挑战，详细介绍了古籍数据、深度学习在古籍数字化领域的应用场景及其应用潜力，并针对古籍文本数据的碎片化问题进行了深入分析。此外，书中还讨论了基于深度学习的古籍数字化过程中的数据预处理、数据标注和模型优化等问题，提出了一系列解决方案，为读者提供了可借鉴的经验和方法。本书适合古籍保护与研究人员、图书馆和档案馆工作人员、计算机科学与技术领域的学者，以及对古籍数字化感兴趣的读者参考和使用。

框架理论是泛函分析、非线性逼近理论、算子理论以及信号理论相结合的产 物，它是继小波理论之后逐步发展起来的一个新的研究方向。框架理论的发展极 大地促进了纯粹数学与工程应用的结合发展，具有十分广阔的应用前景。如今， 框架理论已经广泛地应用于图像处理、信号处理、采样理论、数据压缩、系统建 模、编码和通信等方面。随着现代信息技术的快速发展和广泛应用，人们更加重 视信息资源的开发和利用。尽管框架理论已经得到了较好的发展，但是它作为一 个新兴的研究方向仍有许多问题需要进一步研究。本学位论文对框架的基本理论 展开研究，并解决框架在信号传输过程中有数据丢失时的重构问题，主要研究内 容如下： 1. 研究基于矩阵的框架设计问题。利用矩阵的奇异值分解得到构造特殊框架 的方法，同时，利用酉矩阵得到一些新的紧框架，解决了求解框架算子逆的复杂 性问题。该方法操作简单，从而扩大了框架在实际问题中的应用。 2. 研究融合框架的一些等式和不等式问题。利用有界线性算子的理论和方法， 建立了 Hilbert 空间中的融合框架的等式和不等式。此结论有助于解决融合框架在 并行处理和高性能物理实验中的相关问题。 3. 由于 g- 框架是框架的广义形式，我们研究 g- 框架的相关结论。首先通过 引入 g- 框架算子相应的有界线性算子研究 g- 框架的稳定性。进一步，通过引入 最坏情况误差，研究对偶 g- 框架在有数据丢失情况下的最优对偶 g- 框架，并讨 论规范对偶 g- 框架是唯一最优对偶 g- 框架的充分必要条件。最后，利用已知 g- 框架和有界算子给出逼近对偶 g- 框架关于局部框架的性质，并证明了两个 g- 框 架是彼此接近时，它们的逼近对偶 g- 框架也是彼此接近的。 4. 研究框架理论在信号传输过程中有丢失时的重构问题。基于最优直接法 （MOD），提出一种新的搜索最优对偶框架的方法。在信号重构中该方法能够寻找 到最优对偶框架，解决对于特殊输入信号不是最优的问题。同时，该方法搜索到 的最优对偶框架能够减小重构信号与原始信号的误差，从而在一定程度上解决了 信号传输过程中的重构问题。数值实验也验证了新的方法的有效性。

本书结合往届全国大学生机器人大赛RoboMaster机甲大师赛比赛规则与历史发展，通过剖析参赛机器人的设计实例，对RoboMaster步兵机器人的机械结构设计、控制系统设计与视觉识别系统设计等有关内容进行了比较完整地介绍，并结合东北大学T-DT机器人创新团队的比赛经验对比赛过程中遇到的问题及注意事项进行了分析与总结。本书可作为RoboMaster参赛队员、类似机器人竞赛参赛队员和其他科技爱好者的参考书籍。

本书秉持“学为中心”理念，用一个梦游故事串联了“复变函数与积分变换”课程的主要知识点，包括复数和复变函数、导数、积分、级数、留数、保形映射、傅里叶变换和拉普拉斯变换等内容。本书模糊了时空概念，强调知识体系所蕴含的科学思想方法、内在逻辑性以及表达的趣味性，本书采用章回体小说的形式，用近乎荒诞的故事和诙谐幽默的语言，解释了复变函数课程的概念、理论和方法，易懂、生动。本书可作为高等院校有关专业“复变函数与积分变换”课程的参考书，也可供相关技术人员阅读参考。

在社会安全领域，人群异常行为成为各类严重群体性安全事故的根本致因。研究和开发人群异常行为识别技术，成为破解人群踩踏难题的重要技术途径。为此，《人群行为识别理论与视觉AI技术研究》从计算机视觉角度，阐述了行人异常行为姿态、人群异常行为、恐慌行为、人群稳定性和计算机视觉技术等方面的发展与研究现状，系统地介绍了国际上人群异常行为视频数据资源；循序渐进地阐述了人体姿态特征识别模型、行人运动学质心模型和动力学质心模型、恐慌行为识别模型、广义异常行为识别方法、异常行为扰动与人群稳定性分析等核心理论；深入浅出地论述了计算机视觉检测技术相关的开发资源、异常行为检测程序设计、人群行为分析工具与软件、其他辅助检测技术和应用案例。文末附各章核心模型和算法的Java、MATLAB、Python等代码。《人群行为识别理论与视觉AI技术研究》为广大读者提供人群异常行为分析和识别理论基础，并为相关计算机视觉开发提供技术借鉴。

《冗余流量测量及特性分析》针对冗余流量导致的网络服务质量低效问题，提出冗余流量测量及特性分析方法，试图通过对真实网络冗余流量的识别、测量和分析来深入了解冗余流量生成和演化过程，从而优化网络资源、提高网络共享效率。《冗余流量测量及特性分析》共7章，系统地介绍冗余流量从流量测量、跟踪识别、特性分析到冗余流量消除各个环节的相关技术和方法。第1章介绍冗余流量的发现和研究现状。第2和3章介绍冗余流量的测量方法和动态跟踪识别方法。第4和5章分别从自相似性和时间序列角度出发，介绍冗余流量的特性。第6章介绍冗余流量演化模型及演化机制。第7章介绍冗余流量消除系统模型和相关方法。

继MIPS版和ARM版之后，本书与时俱进地推出了RISC-V版，将其作为核心处理器来介绍计算机体系结构的基本概念，涵盖数字逻辑设计的主要内容，并通过RISC-V处理器的设计强化数字逻辑的概念。书中采用一种独特的现代数字设计方法，先介绍数字逻辑门，接着讲述组合电路和时序电路的设计，并以这些基本的数字逻辑设计概念为基础，重点介绍如何设计实际的处理器。本书不仅反映了当前数字电路设计的主流方法，而且突出了计算机体系结构的工程特点。此外，大量示例及习题也可以加强读者对概念和技术的理解。本书适合高等院校计算机相关专业的学生阅读，也适合从事处理器设计的技术人员参考。

本书从原理、技术和应用层面解密区块链技术，涵盖基础概念、架构、区块链与信息系统、在各行业的应用潜力等读者关心的问题。全书分为四部分，共9章。第一部分为基础理论（第1～2章），着重介绍区块链入门知识，阐述了区块链基本概念、发展历程、产业发展状况、应用落地思考等，为后面介绍区块链技术做铺垫。第二部分为技术架构（第3～5章），详细讲解区块链中出现的核心技术，包括区块链架构、密码学安全技术、共识算法、智能合约以及信息系统的区块链体系。第三部分为应用部分（第6～8章），详细论述了区块链在指挥控制、军事、金融科技和工业制造领域的应用。第四部分为总结与展望（第9章），总结区块链发展的制约因素，提出了区块链未来发展的建议和展望。