本书以DeepSeek技术实践为核心，探讨算法如何重构文化旅游场景，推动沉浸式体验与个性化服务的革命性升级。基于深度学习、大数据分析和实时动态建模，DeepSeek构建了多模态交互系统，将物理景区与虚拟场景无缝融合。如通过AR增强现实还原历史遗址原貌，或通过动态路径规划优化游客动线，解决传统文旅中拥堵、体验单一等问题。本书还介绍了结合游客行为数据、社交偏好及环境变量，动态生成千人千面的游览方案，凸显了文化传承的数字化新生。如以敦煌壁画AI修复项目为例，展示算法对脆弱文化遗产的动态保护与互动传播。本书既为从业者提供技术落地方法论，也为普通读者揭示了人工智能如何赋能旅游发展。

本书共分三篇。 第一篇介绍了智能制造基础，包括工业智能化的技术发展综述、典型国家的智能制造体系架构、航空工业企业智能制造架构解析和智能制造能力成熟度模型。 第二篇讨论了智能制造核心技术，包括感知技术中的信号与数据、产品数字化建模与设计制造集成技术、产品设计仿真与制造工艺过程仿真和生产系统建模与仿真技术、数字孪生技术、先进制造技术与机器人技术、工业大数据与人工智能技术和智能制造中的工业软件与知识工程。 第三篇篇介绍了智能制造系统实施。通过大量的具体案例，介绍了设备级、产线级、工厂级的智能制造系统的构建方法。国内外航空工业智能制造的实践案例，集中展现了数字化智能化技术的深度应用。

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本书面向初学者，从编译器构造的角度进行分析，旨在帮助读者深入理解编译器的设计原理和方法。全书共14章，主要内容包括：词法分析和语法分析、语法制导翻译、符号表和声明处理、语义分析、虚拟机代码、运行时支持、目标代码生成等。全书内容安排紧凑合理，对编译器构造的基本知识与关键技术进行了深入浅出的讲解，并提供了详尽清晰的算法，倡导在实践中学习编译器构造的相关技术。本书不仅可作为计算机专业本科生或研究生的教材，也适合作为相关领域技术人员的参考书。

《下一代创新科技（第2辑）》根据清华大学探臻科技评论社2023年发布的“青年最关注的改变未来十大变革科技”榜单内容编写而成。它全面解读了十大变革科技的发展历程和科技内涵，展望了相关未来科技发展趋势，旨在促进交叉学科创新，传播清华科技观点，服务高水平科技自立自强。全书分为上、下两篇，涵盖了第六代移动通信技术、类脑计算、太阳能电池、四代半导体材料等多领域主题，力图为青年学者、科技工作者、行业领军人才提供一流科技资讯。

软体机器人是由智能柔软材料制造而成，本书全面介绍了软体机器人的特点、驱动原理、主要类型及其应用领域。全书共9章，内容涵盖介电弹性体、形状记忆材料、离子聚合物、水凝胶、电/磁流变体及流体等多种致动软体机器人，并探讨了折纸机器人及柔性传感器技术，同时展示了软体机器人在移动、医疗、人机交互等方面的广阔应用前景。本书内容丰富、结构清晰，能够帮助读者了解软体机器人关键技术及未来发展趋势。本书可供机器人相关专业师生阅读参考，也适合软体机器人领域的科研人员、工程师以及对软体机器人技术感兴趣的读者阅读。

本书内容包括模拟自然界中生物和动物的觅食行为、寻偶行为、交配行为、迁徙策略、狩猎策略等过程中蕴含的优化机制和群体智能行为，原创的106种群智能优化算法。这些生物和动物有分布在广袤土地上蚂蚁、蜜蜂、萤火虫、蝴蝶、蜻蜓、蜘蛛、天牛、瓢虫等多种昆虫，有浩瀚海洋中的麟虾、被囊群、水母、口孵鱼、海豚、鲸鱼等多种鱼类，有茂密森林草原中的猴群、蜜獾、耳廓狐、金豺、狼群、狮子、大象、大猩猩等，有翱翔在空中的鸟类、鸽子、海鸥 、乌燕鸥、大雁、雄鹰等，有北冰洋的企鹅、北极熊等，还有侵入人体极其微小的细菌、病毒等。自然界大量的微生物、昆虫和动物的群体智能行为正在不断地启发人们设计出更多更新的群智能优化算法。本书取材广泛、内容新颖、撰写由浅入深、启迪创新思维，可供智能科学、人工智能、自动化、计算机科学、信息科学、系统科学、经济管理等相关领域的高校师生、研究人员及工程技术人员学习参考。

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MATLAB App设计工具（App Designer）是 MATLAB提供的一套用于创建图形用户界面（GUI）和交互式应用程序的强大而直观的 App设计工具，深受广大用户的喜爱。本书在讲解 MATLAB基础知识、程序设计等内容的基础上，全面细致地讲解了 MATLAB的 App设计工具，以引导读者通过 GUI构建各种App。本书从初步构建 App到设计组件、布局与回调，再到 App的编程、打包与共享，涉及App开发的方方面面。本书的最后通过具体的 App设计实例帮助读者深入掌握 App的设计流程。书中示例均已记录在M文件及其他相关文件中，读者可以直接使用这些文件进行学习，以提高学习效率。 本书内容翔实，结合示例引导，讲解深入浅出，适合从事 App设计开发工作的读者参考。本书既可作为高等院校理工科相关专业研究生、本科生的教材，也可作为广大科研工程技术人员的自学用书。

本书用于在我国“新工科”教育改革的背景下，面向智能制造相关专业，特别是交互型共融机器人领域，培养先进机器人设计基础理论与实践相结合的创新型人才，旨在推动我国共融机器人技术的发展和进步。本书主要介绍与人交互或与环境交互的机器人智能柔顺关节驱动设计方法与控制技术，以当前协作机器人柔顺交互技术为切入点，给出了具有机械柔顺的新型非线性刚度柔顺驱动器设计的理论与方法，分别介绍了基于扭簧的非线性刚度驱动器、基于多段梁的非线性刚度驱动器、基于滚子-凸轮机构的非线性柔顺驱动器以及无滚子凸轮柔顺驱动器等的设计方法，并给出了驱动器的柔顺控制方法和基于非线性刚度驱动器的三关节机器人的设计与控制方法。本书给出了理论推导、仿真验证、实验介绍等从抽象到具体的机器人智能柔顺关节驱动设计方法和控制技术。本书可为从事机器人研究的工程技术人员提供参考，同时也可作为高等院校相关专业本科生及研究生学习的资料。