小样本问题是在机器学习中普遍存在的一个重要问题，也是图像分类领域的关键问题之一。《基于语义计算的小样本图像分类研究》共6章，从语义计算角度，针对两类4种不同的小样本问题进行研究；提出了基于潜在语义的单源小样本图像分类方法、基于模糊语义的零样本图像分类方法、基于语义树融合的多源小样本图像分类方法、基于弱语义计算的多源小样本图像分类方法，这4种方法分别应对不同情况下的小样本问题。《基于语义计算的小样本图像分类研究》理论与实践结合，可作为计算机专业及人工智能专业本科生及研究生的学习材料，也可作为数字图像处理、模式识别的工程项目人员科研的参考资料。

物理并非难以亲近，物理在生活中，生活中有物理。本书以浅显易懂的语言描述物理学概念，内容分为“生活秀”“休闲秀”“火光秀”和“太空秀”四个单元，皆与日常生活和大自然有关。书中每个知识点都有图解，很适合初中生阅读。科学家都说：宇宙以 “物理学”为运行的真理。无论是生活的、休闲的、天文的，作者旁征博引，让你惊叹生活原来如此物理，物理原来如此有趣！书中还设置了“科学实验游戏室”带领大家动手做实验；“物理说不完”，触类旁通，让读者秒懂物理学。

本书为全学科科普作品，面向初中文化水平以上的读者。 本书以上海科技馆“科普大讲坛”2019年各个领域专家所作讲座内容为依托，本次文集依旧是将众多一线科学家们的新科研成果、科考体验整理成文字与大家分享。跟随塔拉帆船“纵横四海”，借助事件视界望远镜“看见”黑洞，登陆奇幻的宇宙岛，赏析现代数学中的数与形……科学家们用浅显的语言，与大家分享最前沿的科学知识。上海科技馆的科普人员将这些知识转化为文字，让更多人能够足不出户，感受前沿科学的风采。 讲座专家均是各个学科内的专家，有些讲座甚至请到了院士为市民进行科普。上海科技馆将这些讲座进行了整理后，形成了本书。

本书以项目为载体，以AT89C51单片机为控制器，结合Keil C51、Proteus等单片机系统开发软件，从实用的角度出发，以任务的实施为主线，由浅入深地介绍了51单片机C程序设计和Proteus仿真的联合应用，使读者掌握单片机控制系统的应用技术。本书包含单灯闪烁、流水灯、产品计数器、60秒定时提醒器、单片机双机通信、数字电压表、信号发生器、电子密码锁、温度显示报警器等9个项目，介绍了AT89C51单片机引脚功能、内部资源、中断、定时/计数、串行口的原理及应用，结合实践讲解了单片机与键盘、LED/LCD显示器、I2C器件、单总线器件等外部设备的接口技术，并利用Proteus和Keil C51进行联合仿真，有助于读者系统地学习单片机知识。本书适合高职、应用型本科电子类专业的学生使用，也可供自学者参考使用。

近年来，随着机器学习和数据驱动方法的成功应用，研究人员将研究重点转移至从自然图像中学习先验以进行图像复原的工作。《图像块先验建模研究：基于高斯混合模型的视角》从高斯混合模型的块先验学习模型角度进行了全面深入的研究。针对高斯混合模型块模型固有的整体模型强制局部性，无法实现图像更大范围块协同处理的问题，提出一种Wasserstein距离梯度直方图约束的多尺度高斯混合块先验模型，将梯度直方图全局统计先验引入到多尺度块先验建模；针对全局高斯混合模型限制利用图像中邻近块的相干性，提出一种基于分层贝叶斯的局部高斯混合块先验模型，并对模型参数引入先验知识，还利用了邻近块的相干性；针对传统全局高斯混合模型分量数目固定，以及单一外部先验建模能力有限的问题，提出一种基于狄利克雷过程混合模型的图像复原模型，实现模型复杂度动态调整，利用变分参数对于模型分量可扩展性以及统计量的可累加性，实现图像内外部块先验结合。

LS-DYNA软件是LST公司（所属ANSYS公司）的一款显式动力分析软件，拥有大量不同种类的单元模型、材料模型和算法选择，能够很方便地处理各种高度非线性问题，如各种碰撞分析、冲压成形分析、爆炸分析、跌落分析、热分析、ALE流固耦合分析等，在汽车、国防军工、航空航天、电子、石油、制造和建筑等行业有着广泛应用。LS-OPT软件是LST公司（所属ANSYS公司）的一款优化分析软件。随着计算机硬件能力和LS-DYNA软件并行计算性能的极大提升，目前，结合LS-DYNA软件求解器应用LS-OPT软件进行大规模优化设计分析成为可能，并且已开始在各行各业得到应用和普及。本书是LS-OPT软件的系统学习教材，详细阐述了LS-OPT软件优化分析的各种基本理论，系统讲解了各种操作流程和分析要领，并结合具体优化案例描述在各种实际场合中的应用。因此，本书可作为汽车、航空航天、国防军工、电子、土木工程、造船、水利、石油、制造和建筑等行业工程技术人员应用LS-DYNA和LS-OPT软件进行多物理场、多学科优化分析和产品开发设计的参考手册，也可以作为理工科院校本科高年级学生及研究生的“有限元优化设计”课程的参考教材。

本书紧扣时代主题，对工业互联网的发展给出了预见性的答案，这种预见性的答案虽然并不能保证精确，但是足以给读者启发。本书详细讲述了与工业互联网相关的各项内容，一共有13章。首先，论述工业互联网的发展背景和相关概念；其次，简述工业互联网发展中不可或缺的技术，例如，大数据、云计算、5G、人工智能等；再次，为读者解释工业互联网如何影响日常生活和行业变革；后，解读未来10年工业互联网的发展趋势。本书站在读者的角度，详细阐述工业互联网的理论知识和应用案例。可以说，本书是一本不可多得的实战书，走在了时代的前端，是提升自身能力的工具。

《视觉注意计算模型及应用》是一本较为系统地研究视觉注意计算模型及其应用实践的著作。该书从人类视觉注意机制在计算机图像处理领域的应用入手，系统介绍了视觉注意的生物学基础、视觉注意的认知模型以及计算模型，并结合具体应用系统总结了作者在视觉注意计算模型以及视觉注意机制用于图像分割、目标检测和目标跟踪等方面的研究成果。《视觉注意计算模型及应用》可供高等院校计算机科学与技术、人工智能等专业的高年级本科生和研究生参考，也可供计算机图像和视频处理领域的研究人员参考。

本书由长期从事区块链理论研究和应用实践的专家学者共同编写，主张“区块链是数字社会信任底座的基础技术体系”，全书共二十一章，分为理论篇和实践篇。理论篇包括：区块链的起源和发展、区块链技术框架、对区块链的误解和曲解、区块链技术体系的定位和价值、信用超导体、区块链技术体系的展望、区块链面临的安全挑战及应对。实践篇包括：国家数字经济战略 区块链、区块链打造行业综合体、区块链整合分散型行业、区块链赋能金融创新、区块链为组织行为管理增效、区块链助力基层治理和组织建设、司法存证 区块链、医疗健康 区块链、公益慈善 区块链、大数据 区块链、物联网 区块链、卫星互联网 区块链、知识产权 区块链，每章后附有“思考与启发”。全书内容丰富翔实，行文生动流畅，叙述深入浅出，并保持与区块链技术发展和应用同步，是一本很好的普及区块链技术发展与应用的读物，不同的读者均能从中获益。

近年来，研究人员的研究重点转向从学习的角度去学习图像先验，根据学习的图像统计特征来提升图像逆问题的求解性能。通过对超分辨卷积神经网络增加特征卷积层进一步增强特征提取的能力，通过低层特征和增强特征的串联操作，在取得优秀性能的同时，模型参数数量有效减少；通过对反卷积生成式网络可逆求解进行理论分析，证明采用梯度下降对反卷积生成式网络求逆的有效性，提出扩展生成式网络范围的图像逆问题求解算法，实现扩展生成式网络范围的表示能力，提升复原图像的保真度；提出显著性引导多尺度先验融合的水下图像逆问题求解方法，更为准确地估计介质透射率；提出对抗编码解码网络的水下图像逆问题求解模型，实现端到端的水下图像逆问题求解。