丛书以学科课程标准中的核心科学概念为主线，讲述了科学发现过程中许多生动有趣的科学故事，并配以大量珍贵精美的图片，不但可以让学生感受科学本身的深厚魅力，提升科学素养，还能从一个侧面巩固其课堂学习成果，激发学习兴趣，使学生“想看、爱看、看了有益”。对于教师来说，这些与课堂知识紧密相关的素材可以作为课堂教学的有益补充，用来活跃课堂气氛，深化教学内容。

《Understanding Delta-Sigma Data Converters》第一版是学习Delta-Sigma（和差型）数据转换器的入门经典著作，作者写的另一本书《Delta-Sigma Data Converters Theory、 Design and Simulation》被很多同行称之为圣经；另外该书作者在数据转换器领域出版了近20本图书都十分畅销。该书第二版在国外出版以来，销量和评价都很好。本书1-6章介绍Delta-Sigma 调制器的工作原理， 1-7章的内容包含了设计一个离散时间Delta-Sigma 调制器的完整内容。而离散时间Delta-Sigma ADC的理论是其他所有类型Delta-Sigma ADC的理论基础。第7章介绍离散时间Delta-Sigma ADC的电路设计，第8-10章介绍连续时间Delta-Sigma调制器，11章介绍带通Delta-Sigma调制器，12章介绍增量Delta-Sigma ADC，13章介绍Delta-Sigma DAC， 14章介绍抽取和内插滤波器。

本书提出一套利用形式概念分析解决社会化标注系统语义发现与语义映射问题的理论框架和操作流程，内容包括形式概念分析视角下社会化标注系统语义发现与语义映射的架构模型，和基于概念格的语义发现和基于概念格的语义映射两个环节的具体操作方法，并结合实证研究法，验证这套理论框架和操作流程较之当前研究的主要优势和不足。本书丰富和完善了社会化标注系统语义体系，可用于指导社会化标注系统语义检索实践工作。本书使用形式概念分析一脉相承地解决社会化标注系统语义发现与语义映射的新架构，并演化出基于概念的新流程，开创性探讨了社会化标注系统的语义发现模式及其与五种典型知识组织间的语义映射理论难点。

《信息技术基础案例教程（Windows 10+Office 2016）（第3版）》是高等职业教育计算机类课程新形态一体化教材。《信息技术基础案例教程（Windows 10+Office 2016）（第3版）》以教育部制定的《高等职业教育专科信息技术课程标准（2021年版）》的相关内容要求为依据，紧跟信息技术发展节奏，并遵循2021年“全国计算机等级考试一级计算机基础及MSOmce应用”的新大纲编写，内容包括计算机基础知识、Windows10操作系统、Internet、新一代信息技术、Word2016文字编辑、Excel2016表格处理、PowerPoint2016演示文稿制作等。针对Office2016软件设计的任务由浅入深、循序渐进，与学习者的学习、生活、就业紧密相关。全书内容翔实、语言简练、图文并茂，具有很强的操作性和实用性。《信息技术基础案例教程（Windows 10+Office 2016）（第3版）》配有微课视频、电子课件（PPT）、案例素材、任务及练习参考答案、题库等丰富的数字化学习资源。与《信息技术基础案例教程（Windows 10+Office 2016）（第3版）》配套的数字课程“信息技术基础”已在“智慧职教”网站（www.icve.com.cn）上线，学习者可以登录网站进行在线学习及资源下载，授课教师可以调用本课程构建符合自身教学特色的SPOC课程，详见“智慧职教”服务指南。教师也可发邮件至编辑邮箱获取相关资源。《信息技术基础案例教程（Windows 10+Office 2016）（第3版）》可作为高等职业院校计算机公共基础课程的教材，也可作为“全国计算机等级考试一级计算机基础及MSOffice应用”科目的参考书，同时也是提升信息素养、增进办公自动化能力的得力参考用书。

本书以Python数据处理工具和深度学习的基本原理为切入点，由浅入深介绍TensorFlow的使用方法。由原理着手到代码实践，内容从基本的回归问题开始，到近年来大热的卷积神经网络和生成式模型。本书省去大量烦琐的数学推导，以通俗易懂的语言和示例阐述深度学习的原理。 本书共8章，第1和2章介绍TensorFlow的环境搭建与Python基本数据处理工具，为后面介绍TensorFlow做准备；第3~5章讲解TensorFlow和深度学习中的基本概念及深度学习常用数据集；第6~8章从易到难深入讲解不同的神经网络模型并配合大量的示例，进一步巩固TensorFlow代码的使用。本书配有整套代码，在重点、难点处配有讲解视频，读者可以根据自身兴趣与需求对代码进行修改并通过视频对难以理解的知识点进行巩固。 本书的难度、层次清晰，适合任何希望入门人工智能领域的学生或工作者阅读，同时也包含新的技术，适于想要紧跟视觉研究的从业人员阅读。

本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材、国家精品在线开放课程主讲教材。 本书是与龚沛曾、杨志强主编的《大学计算机基础简明教程》（第3版）配套使用的实验指导与测试教材，是在第2版的基础上做了平台的提升、内容的梳理和拓展，以满足实际教学的需要。 全书分为两篇。实验篇根据教学要求安排了丰富、实用的实验，以提高读者的操作技能和用Python语言编写简单程序的能力；测试篇根据主教材每一章内容的特点，安排了对应的基础知识测试题、操作测试题和编程测试题，以提高学生理论知识、综合应用能力和解决问题的能力。 本书适用于一般院校的计算机基础课教学，也可满足全国计算机等级考试一级MS Office的需要。

在太阳系中，地球是唯一有液态水的天体吗？回答是否定的。木卫二、木卫三、木卫四、土卫二、土卫四、土卫六、海卫一、冥王星，这些遥远的天体上原来都是有水的！这些天体上的水是怎么产生的？又是什么形态？在这些天体上，有没有生命存在呢？让我们跟随作者的讲述，遨游太空，发现太阳系其他富含水的天体的秘密！

本书是作者在积累了长期从事数字逻辑教学工作经验的基础上编写的，具有简明、易读、实用等突出特点。为适应部分院校计算机类专业课程体系调整、学时压缩，本书在电路的基础上突出逻辑，他学生未具备电路、模拟电子技术等传统先修课程的情况下，也能够顺利地开展本课程的学习。全书共6章，主要内容包括数字逻辑基础、逻辑代数基础、组合逻辑电路、触发器、时序逻辑电路、脉冲波形的产生与整形。本书适合作为普通高等学校计算机科学与技术、软件技术、网络工程等相关专业的实用教材，也可供从事计算机、自动化及电子学等专业的技术人员参考。

随着Web数据的不断扩充，如何从Web数据中抽取信息并融合成指导决策的情报，已成为广泛关注的领域。面向Web数据的信息抽取和融合可以通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统、模式识别等诸多方法来实现上述目标。本书是信息抽取领域的学术著作，旨在从情报检索的视角介绍面向非限定领域的Web数据分析及处理方法。本书从基本概念讲解信息抽取以及融合，涉及词、句、篇章等层面的分析和处理策略，特别是针对情报处理的需要，以“事件”为切入点，将包括中文分词、词性标注、组块划分、句法分析、*大熵模型、条件随机域模型、马尔科夫模型等各类相关的处理模型和技术融入事件抽取、事件类型及元素识别、事件信息融合等领域的具体处理任务中加以介绍，并对信息抽取及融合等领域的发展状况及代表性处理手段进行介绍。

本书的主要特色在于知识建模和智能推理技术方面的创新，并基于知识图谱建模和智能推理技术的集成完成了一系列应用软件的开发，直观形象、易学易用。本书是AI3软件的详尽解读，分为AI3普及版（自由拷贝，不限使用）、AI3智能教学版以及AI3专业版（适用于复杂过程工业系统AI应用）。