本书以普通的居民家庭——老王一家三代为主角，通过描绘社区生活中具体情境引入消防安全主题，以居民普遍关切和疑惑的问题为切入点，依据消防法律法规、技术标准规范，以及相关政策和指导意见，围绕社区防火、灭火的关键理论和实用技能，将社区火灾特点和规律、火灾案例的教训、社区火灾防范措施、初起火灾处置、火场自救和互救以及社区消防安全责任梳理为火灾篇、防火篇、灭火篇、救助篇、法律篇 5 篇近 120 问，以一答一问的形式答疑解惑，从而系统、重点、通俗地介绍了社区居民应知应会的消防安全常识。

世界是复杂的，知识是多样的。看似杂乱无章、毫无体系的杂学知识，其实能体现一个人的博学程度。　本书从生活、美食、文学、地理、历史、天文、心理等诸多角度，为读者呈现了五彩缤纷的杂学知识。了解这些知识，可以激发读者的求知欲，培养读者的探索精神，拓宽读者的眼界，让读者更加热爱生活。

虚拟现实技术课程是数字媒体技术的重要专业课程之一，从目前国内外提供的高校教材来看，有的内容过于老旧，有些过于偏重某个方向，在基础知识、新技术、新应用及通用性、拓展性等方面都难于适合专业的发展需要。因此编写一本既能符合专业要求，又能紧跟新技术，适应专业发展需要的新教材是亟待解决的问题，对数字媒体技术专业的发展具有现实的意义和社会价值。本书介绍了虚拟现实技术的*发展状况，详细介绍了虚拟现实技术的基础理论及方法，重点介绍了目前具代表性的虚拟现实相关软件、工具的使用和开发方法；既注重原理，又注重实践，配有大量案例，具有良好的可读性和可操作性。本书分为7章，内容包括虚拟现实技术概述、3D数学基础、3ds Max建模工具、Web3D技术、Unity3D、Unreal Engine和增强现实技术。本书适合作为高等学校数字媒体技术、数字媒体艺术、动画、软件工程、虚拟现实等专业虚拟现实技术课程的教材，也适合从事虚拟现实技术研究的人员参考。

本书是国家社会科学基金教育学课题一般项目、全国教育科学“十三五”规划课题“基于大数据的在线学习精准预警与干预机制研究”的研究成果。全书分为上、中、下三个篇章。上篇介绍在线学习精准预警与干预的研究现状，基于现实问题梳理相关理论基础和关键技术。中篇从学业水平、课程学习、论坛交互、学习情绪、个性特征五个维度分析在线学习精准预警影响因素和指标体系，构建在线学习精准预警与干预模型，并探讨在线学习干预机制建立。下篇介绍在线学习精准预警系统架构与应用案例，研究成果突破了基础理论模型建构及其实现的关键核心技术。

本书包括3部分内容，第1部分为理论篇，介绍用户体验设计衍生与裂变；第2部分为方法篇，介绍用户体验数据收集与分析；第3部分为实践篇，介绍车载信息系统智能交互设计案例研究，同时对智能时代下用户体验设计的发展趋势进行了理性探讨。理论篇基于新文科的学科背景，首先分析了新文科下的协同设计与设计学科未来价值。阐述了新文科视角下的用户体验设计推动新兴技术与人文学科的融合与应用，深化社会、人文以及生活模式的创新研究趋势。其次，针对用户体验设计的相关概念、要素层级、度量方法，分别从概念、结构、范式三个方面对用户体验设计理论进行剖析。方法篇首先介绍了用户体验度量的流程，包括被试的招募、任务的制订、实验方法制订等三个部分。其次，针对用户体验研究中度量数据的使用与分析展开介绍，对样本的筛选、生理与行为数据收集、问卷制定、数据的分析和比较进行了详细的描述。后，以应用策略的方式将方法落实于用户体验度量的全流程。实践篇以车载信息系统的智能交互设计研究、扫地机器人可用性测试等具体研究为例，联系理论与方法，详细叙述了在真实情境下，可用性指标的制定与评价方法、行为数据与生理数据的分析思路、用户体验的迭代设计。形成了一套完整的新文科背景下的用户体验研究与迭代设计程序。在本书的后，着眼于未来，展望智能时代下体验设计的可能性。本书可供设计专业学生、老师，企业产品设计师、产品经理、产品运营人员等学习参考。

《社会网络分析：软计算方法及应用》是一部从研究和实用的角度出发，结合近几年社会网络分析的**研究和应用成果，全面系统地探讨基于软计算理论和方法的社会网络分析学术专著，首先从理论方法创新的视角详细介绍在静态社会网络和动态社会网络中，基于形式概念分析的网络拓扑结构检测方法及算法、基于形式概念分析的符号社会网络拓扑结构挖掘方法及算法、基于模糊形式概念分析的模糊社会网络拓扑结构挖掘方法及算法其次结合粗糙集理论，介绍粗糙k派系理论及其应用和基于形式概念分析的图相似性度量方法及算法.最后从实际应用的角度重点介绍软计算技术在社会网络分析中的应用，包括移动社会网络中基于模糊逻辑的用户之间模糊信任推理机制、基于软集的移动云服务推荐和地理位置敏感的在线社区社会演化.

元启发式算法是一类获得广泛应用的通用优化算法，主要包括进化系列算法、邻域搜索系列算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、人工免疫算法、蚁群算法、蜂群算法、粒子群算法、鱼群算法、混合蛙跳算法、细菌觅食算法、神经网络算法、生物地理学等算法。本书系统性地对25个当今流行的元启发式算法从基本理论到实现机制进行了总结和描述。为了增加实用性，使用matlab编程语言实现了每一种算法的源代码，读者直接复制粘贴并做出适应性调试修改即可使用。每章章末都列出了原始参考文献的出处，留给读者去查阅引用，方便理解改进算法变化的细节。此外，针对这些元启发式算法，本书仅以少量的优化问题作为背景案例，旨在使读者把学习重点放在理解和掌握各种算法的核心思想和实现机制上，而不必拘泥于不同案例问题带来的理解上的不便。 本书是作者多年从事优化算法研究和教学实践工作的结晶。既可作为算法研究和应用领域本科生、研究生专业课程基础教材，亦可作为对优化算法感兴趣的工程技术人员的专业参考资料。

本书主要围绕颜色认知计算，主要包含颜色恒常性计算和高动态范围场景的可视化技术（色调映射和多曝光融合）两部分。如果将颜色分解为色度（Chromaticity）和亮度（Lightness）两个因素，则颜色恒常性计算主要是从颜色的色度信息的角度来研究人对颜色的感知；而HDR场景可视化技术主要是从颜色的亮度度量表示研究人对颜色的感知。

本书以Intel CycloneⅣ E系列FPGA 为例，系统介绍了FPGA 的硬件结构、电路设计以及逻辑设计和验证流程。书中以若干个具有工程实用意义的案例为背景，详细介绍了FPGA 数字逻辑设计中常见的功能模块设计思路、FPGA 片上资源的使用方法、开发软件中各种调试工具的使用，包括SignaltapⅡ、In System Sources and Probes Editor、In System Memory Content Editor。本书最后通过若干个综合性实例，讲解了复杂数字系统的设计方法和验证思路。作为实用型FPGA 教程，本书的每一个实验都有完整的仿真和验证过程，即强调了仿真验证在FPGA设计中的重要作用。 本书可作为工程应用类、电子信息类专业本科生以及相关专业专科生的EDA 基础类课程的教材；也可作为FPGA自学人员，以及从事FPGA开发的工程技术人员的培训教材和参考用书。

本书采用项目化教学模式，用项目引领教学内容，强调理论与实践相结合，突出对学生基本技能、实际操作能力及职业能力的培养。全书共分为6个项目：认识计算机、Windows 10操作系统、WPS文字处理软件的使用、WPS表格处理软件的使用、WPS演示文稿制作软件的使用和现代信息技术。本书有配套的《计算机应用基础实训指导》，包含大量实验、同步练习题，还提供了全国计算机等级考试的模拟试题。本书既可作为职业院校、成人高校各专业的计算机公共课教材，也可作为全国计算机等级考试的参考用书和办公自动化人员的培训教材，还可作为计算机爱好者的自学用书。