本书结合我国书刊版面编排的实际情况，以跨媒介内容创意编排设计工具方正飞翔的应用和操作为切入点，由浅入深、从理论到实践，讲解书刊出版物版面设计编排的实际生产流程、排版基础知识、软件的应用方法，内容突出“实用性”，注重实际应用场景及工具操作与使用技巧的介绍。 本书主要面向出版行业的编辑、美编、排版人员、出版传媒相关专业学生、版式设计爱好者。读者可以通过本书了解图书出版的工作流程与专业规范、版式设计基础知识、软件应用方法与技巧等内容，并将其作为提升自我、获得从业知识与技能的渠道。本书配有软件操作微课视频，扫描书中二维码即可参考使用。本书可作为新闻出版类、平面设计类专业教材以及期刊编辑、排版设计人员的参考书。

软件测试是保证软件质量的重要手段之一。本书共12章，主要介绍使用C/C 开发时，如何开展单元测试。内容包括：软件测试以及单元测试简介，编码规则检测、代码结构分析以及相关I具的使用，设计测试用例，编写测试代码，跨平台构建的方法，代码覆盖率生成工具，持续集成系统Gitlab的使用等内容。本书使用的工具主要针对C语言及C 语言，所以主要适合C语言及C 语言开发者以吸相关测试人员阅读，也可作为大专院校相关专业师生的参考用书。

本书由浅入深，前期在支持向量机基础上，引入模糊隶属度函数，对不同样本选取不同权重，通过样本模糊隶属度的值确定该样本隶属某一类的程度，为提高SVM抗噪能力，应用模糊支持向量机对英语语篇进行情感分类，分类效果优于支持向量机的分类。在前期研究的基础之上，分别应用SVM和FSVM进行了中文语篇的情感分类，并对分类效果进行对比。仿真实验的结果说明，针对中文本进行情感分类，模糊支持向量机分类效果优于支持向量机。为了验证最小二乘支持向量机方法的可行性和优越性，先将最小二乘支持向量机方法应用于经济领域，验证了最小二乘支持向量机方法的可行性，继而分别以“车评”和“影评”作为样本，应用最小二乘支持向量机方法进行中文语篇的情感分类。

本书从实际需求出发，全面细致地介绍了JDK高并发编程的基础知识、核心工具和线程池核心技术。通过阅读和学习本书，读者可以对JDK高并发编程有更加全面、深入、透彻的理解，提高对高并发编程问题的处理能力和项目实战能力，并提高站在更高层面解决高并发编程系统架构问题的能力。

人工智能是一项高科技技术，也是计算机技术的一个重要分支，此技术是以人工的方法，对人类的行动和思维进行模仿，同时在人的智能基础上进行拓展。人工智能应用面比较广泛，可代替人类进行各个方面的工作，可以说大大提高了人类在日常生活工作中的效率。但人工智能具有两面性，对人类有好的一面也有不好的一面。因此，本书将结合人工智能技术的发展及应用现状，对整体的人工智能技术在未来的技术走向及覆盖面进行研究分析，同时提出人工智能技术对人类生存的威胁与隐患，，以此完善人工智能技术。本书主要介绍了搜索技术、群智能算法、机器学习、人工神经网络与深度学习以及人工智能应用研究等内容。本书力求将人工智能的发展脉络、技术理论、产业成果详解展现在读者面前。

本书聚焦于Go语言设计模式的知识与应用。全书共6章，分别为设计模式入门、创建型设计模式、结构型设计模式、行为型设计模式、设计模式扩展、设计模式与软件架构。本书简洁而不失技术深度，内容覆盖Go语言的主流设计模式和软件架构，以极简的文字介绍了复杂的案例，是学习Go语言设计模式和软件架构的实用教程。

这本易于理解的教科书/参考书从算法的角度简要介绍了数学分析，特别着重于分析的应用和数学建模的各个方面。 不仅描述了数学理论以及数值分析的基本概念和方法，还包含大量使用MATLAB、Python、Maple和Java applet的计算机实验。 本版进行了大量更新和扩展，提供更多的编程练习。

本书是近年来作者对混合智能系统研究成果及经验的总结。本书界定了混合智能系统的研究范围和研究层次，给出了混合智能系统的概念。以设计科学的思想为基础，以基于案例推理的混合智能系统技术选择为核心，依据“从定性到定量综合集成研讨厅”的基本思想，提出了基于案例推理的混合智能系统构造方法。在对串型混合智能系统、并型混合智能系统、反馈型混合智能系统、内嵌型混合智能系统、混联型混合智能系统的应用特点进行分析的基础上，对基于案例推理的混合智能系统构造方法进行了实证研究，并将混合智能系统引入商务智能的应用中。最后对混合智能系统的未来发展进行了分析和展望。

《信息技术基础》全书共分为8个模块，模块1为Windows桌面系统管理，模块2为WPS文档处理，模块3为WPS电子表格处理，模块4为WPS演示文稿制作，模块5为图形图像处理，模块6为信息检索，模块7为信息素养与社会责任，模块8为新一代信息技术。教材的编写体例围绕工作过程展开，每个模块分成若干工作任务，对典型工作任务的讲解按照任务导航（包含任务清单和任务描述）→任务流程→任务实施→知识链接→拓展视频的流程设计。任务导航中提出工作任务，使学习者了解需要做什么，任务流程中体现工作步骤，任务实施中讲解具体实现方法，知识链接总结了技术中的理论部分知识，拓展视频中提供了更多解决问题的方法。

本书从概率论的基础开始，带领学生学习如计算机模拟、蒙特卡罗方法、随机过程、马尔可夫链、排队系统、统计推断和回归等广泛应用于现代计算机科学、计算机工程、软件工程以及相关领域的重要内容．第一部分介绍概率和随机变量，第二部分讲解随机过程，第三部分引入统计学的基础知识，附录部分给出了必要的微积分内容．另外，R和MATLAB的使用贯穿本书．本书适合计算机相关专业的高年级本科生和低年级研究生使用，也可以用作概率论和统计学的方法、模拟与建模工具的参考书．